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2025-2026

Serie a Italia / Jogadores / Finalizações

Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Campeonato Italiano (Serie a Italia) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026 · 609 registros np 8.9% sot 27.7% pk 76.4%

Fin méd. 15

NoA% méd. 29,88

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

Diff% ⚡ méd. -0,73

xGOT ⚡ méd. 1,46

Jogadores — Finalizações 25 de 609

Serie a Italia · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
590	Mattia Zaccagni	it ITA	FW	Lazio	30	1.995	34	14	41,20	1,45	0,60	0,090	0,210	0,106	0,277	3,87	8,80	10,60	-1,80	-0,018
596	Duván Zapata	co COL	FW	Torino	34	1.991	34	15	44,10	2,77	1,22	0,090	0,200	0,114	0,277	4,15	8,80	11,40	-2,60	-0,026
72	Kieron Bowie	sct SCO	FW	Hellas Verona	22	2.002	33	11	33,30	2,48	0,82	0,120	0,360	0,092	0,277	3,04	12,10	9,20	2,90	0,029
175	Jurgen Ekkelenkamp	nl NED	MF	Udinese	25	2.000	33	15	45,50	1,36	0,62	0,150	0,330	0,126	0,277	4,15	15,20	12,60	2,60	0,026
188	Nicolò Fagioli	it ITA	MF	Fiorentina	24	2.001	33	7	21,20	1,16	0,25	0,060	0,290	0,059	0,277	1,94	6,10	5,90	0,20	0,002
457	Santiago Pierotti	ar ARG	MF,FW	Lecce	24	2.001	33	8	24,20	1,14	0,28	0,030	0,130	0,067	0,277	2,21	3,00	6,70	-3,70	-0,037
522	Oumar Solet	fr FRA	DF	Udinese	25	2.000	33	6	18,20	1,00	0,18	0,060	0,330	0,042	0,358	2,15	6,10	4,20	1,90	0,019
534	Nikola Štulić	rs SRB	FW	Lecce	23	2.001	33	9	27,30	1,74	0,47	0,090	0,330	0,067	0,331	2,98	9,10	6,70	2,40	0,024
444	Lorenzo Pellegrini	it ITA	MF	Roma	29	1.996	32	12	37,50	1,97	0,74	0,060	0,170	0,086	0,358	4,29	6,30	8,60	-2,30	-0,024
154	Assane Diao	sn SEN	MF	Como	19	2.005	31	10	32,30	2,60	0,84	0,060	0,200	0,089	0,277	2,77	6,50	8,90	-2,40	-0,025
42	Toma Bašić	hr CRO	MF	Lazio	28	1.996	30	12	40,00	1,56	0,62	0,070	0,170	0,111	0,277	3,32	6,70	11,10	-4,40	-0,044
71	Gennaro Borrelli	it ITA	FW	Cagliari	25	2.000	30	12	40,00	2,12	0,85	0,170	0,420	0,111	0,277	3,32	16,70	11,10	5,60	0,056
566	Jamie Vardy	eng ENG	FW	Cremonese	38	1.987	30	14	46,70	1,28	0,60	0,230	0,500	0,129	0,277	3,87	23,30	12,90	10,40	0,104
176	Caleb Ekuban	gh GHA	FW,MF	Genoa	31	1.994	29	10	34,50	2,63	0,91	0,140	0,400	0,095	0,277	2,77	13,80	9,50	4,30	0,043
311	Ruben Loftus-Cheek	eng ENG	MF,FW	Milan	29	1.996	29	6	20,70	2,30	0,48	0,100	0,500	0,057	0,277	1,66	10,30	5,70	4,60	0,046
404	Christopher Nkunku	fr FRA	FW	Milan	27	1.997	29	16	55,20	1,92	1,06	0,070	0,130	0,105	0,429	6,86	6,90	10,50	-3,60	-0,036
431	Marco Palestra	it ITA	MF,DF	Cagliari	20	2.005	29	7	24,10	0,85	0,20	0,030	0,140	0,067	0,277	1,94	3,40	6,70	-3,30	-0,032
502	Alisson Santos	br BRA	MF,FW	Napoli	22	2.002	29	16	55,20	3,13	1,73	0,140	0,250	0,153	0,277	4,43	13,80	15,30	-1,50	-0,015
554	Idrissa Touré	de GER	MF	Pisa	27	1.998	29	8	27,60	1,15	0,32	0,030	0,130	0,076	0,277	2,21	3,40	7,60	-4,20	-0,042
605	Piotr Zieliński	pl POL	MF	Inter	31	1.994	29	10	34,50	1,28	0,44	0,170	0,500	0,086	0,325	3,25	17,20	8,60	8,60	0,087
44	Martin Baturina	hr CRO	MF,FW	Como	22	2.003	28	9	32,10	1,61	0,52	0,210	0,670	0,089	0,277	2,49	21,40	8,90	12,50	0,125
127	Lassana Coulibaly	ml MLI	MF	Lecce	29	1.996	28	8	28,60	0,94	0,27	0,110	0,380	0,079	0,277	2,21	10,70	7,90	2,80	0,028
284	Teun Koopmeiners	nl NED	MF,DF	Juventus	27	1.998	28	7	25,00	1,38	0,34	0,000	0,000	0,069	0,277	1,94	0,00	6,90	-6,90	-0,069
390	Michel Ndary Adopo	fr FRA	MF	Cagliari	25	2.000	28	11	39,30	0,83	0,32	0,040	0,090	0,109	0,277	3,04	3,60	10,90	-7,30	-0,073
410	M'Bala Nzola	ao ANG	FW	Pisa	28	1.996	28	7	25,00	2,40	0,60	0,040	0,140	0,040	0,416	2,91	3,60	4,00	-0,40	-0,004

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie a Italia:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.9%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.7%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.4%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada