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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026· v3.2

Como

38 jogos Méd 25,4 anos 61,6% posse 24 usados Campeonato Italiano (Serie a Italia) Construção Posicional
Gols
64
xG 57,6 · G−xG +6,4
#2 / 20
xG + xA
84,2
xA 26,6 · A−xA +20,4
#3 ofensiva
Gols Sofridos
29
xGA 32,9 · GS−xGA -3,9
#4 defesa
Saldo Esperado
+24,7
xG − xGA · Real: +35
xPoints ⚡
69,7
Real: 71 · Diff +1,3
#3 esperado
EDC ⚡
64
Eficiência Defensiva
#1 EDC
Clean Sheets
19
50,0% · Save 78,2%
Perfil Geral Competições: Liga dos Campeões da UEFA2026-2027 Campeonato Italiano2026-2027 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano2025-2026
Posse Dominante Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defesa Sólida Favorito ao Título Muitos Clean Sheets Top xG+xA

Análise de Desempenho do Como na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Como na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 64 gols e sofreu 29. O saldo de gols esperado (xG) é de +24,7, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
57,6
1,51/90 · npxG 51,5
#3
xA (proxy) ⚡
26,6
0,70/90 · A−xA +20,4
#2
xPoints ⚡
69,7
1,84/jogo
Diff +1,3
xGA Total ⚡
32,9
0,86/90
#4 solidez
EDC ⚡
64/100
Defesa composta
#1
Pressing
23,5
Liga méd 23,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
89%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
71%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Opera com posse dominante (61.6%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 38 jogos, gerou 57.6 xG (1.51/90) e marcou 64 gols — acima do esperado (G−xG = +6,4). Em criatividade: 26.6 xA com 47 assistências reais (A−xA = +20,4). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 84.2 (#3 na liga). Defensivamente: 32.9 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -3,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 63.6/100. Save%: 78.2%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 69.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 71.1. Diferencial: +1,3. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado positivo de +24,7 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Italiano (Serie a Italia). 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+56%) · xA (+51%) · Gols (+42%). ⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-15%) · Interceptações (-10%). ⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
52,5%
Por jogo
Empate esperado
26,0%
Por jogo
Derrota esperada
21,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
53%
26%
22%
xPTS
69,7
Pts Reais
71
Diferencial
+1,3
xG/jogo
1,51
xGA/jogo
0,86
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
19,0 · liga: 12,2
+56%
xA
26,6 · liga: 17,7
+51%
Gols
64,0 · liga: 45,0
+42%
xG
57,6 · liga: 45,0
+28%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
81,0 · liga: 70,4
-15%
Interceptações
263,0 · liga: 291,2
-10%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 64
45
Assistências 47
31
xG Total ⚡ 57,6
45,0
xA (proxy) ⚡ 26,6
17,7
xG + xA ⚡ 84,2
62,7
xGA ⚡ 32,9
42,7
EDC ⚡ 63,6
53,1
xPTS ⚡ 69,7
53,2
Pressing ⚡ 23,5
23,1
Finalizações 550
468
Posse de Bola 61,6%
50,1%
Save% 78,2%
71,3%
Cartões Am. 81
70
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
3.420
—
3.420
DF
2.742
4.619
393
5.881
1.233
14.868
MF
6.371
7.050
2.150
—
544
16.115
FW
—
—
2.273
930
—
3.203
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
39,5%
MF
42,9%
FW
8,5%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade30a
DF
Tit4
Rot4
Res2
Idade26.3a
MF
Tit3
Rot4
Res4
Idade22.1a
FW
Tit1
Rot1
Res0
Idade27a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
70,4%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.4%
Cobrados
8
Tentativas
Convertidos
5
62,5% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
5
Defendidos: 1
Elenco Completo 24 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jean Butez GK 30 38 38 3.420 0 1 1 0 — 2 0 0 3 +36
DF Defensores · 10 jogadores
39,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jacobo Ramón DF 20 32 30 2.742 2 0 2 39 23,1% 32 38 33 11 +29
Marc-Oliver Kempf DF 30 34 27 2.326 4 1 5 21 28,6% 12 13 26 3 +27
Álex Valle DF 21 28 23 2.026 1 4 5 11 18,2% 31 24 34 3 +17
Diego Carlos DF 32 27 21 1.949 1 0 1 8 25,0% 18 22 39 8 +18
Ivan Smolčić DF 24 28 19 1.662 0 1 1 12 33,3% 24 23 26 8 +16
Mërgim Vojvoda MF,DF 30 30 19 1.591 2 2 4 18 38,9% 4 14 15 2 +19
Alberto Moreno DF 33 19 13 1.233 2 1 3 11 36,4% 12 7 17 4 +18
Ignace Van Der Brempt DF 23 20 11 931 0 1 1 3 0,0% 14 8 19 2 +10
Stefan Posch DF 28 14 3 393 1 0 1 8 37,5% 3 4 9 1 +5
Edoardo Goldaniga DF 31 2 0 15 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
42,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nicolás Paz 2004 MF 20 35 33 2.878 12 6 18 121 39,7% 56 27 54 5 +22
Máximo Perrone MF 22 36 33 2.742 3 4 7 18 50,0% 38 21 43 8 +32
Lucas Da Cunha MF 24 36 31 2.739 6 4 10 42 38,1% 33 18 34 4 +28
Jesus Rodríguez MF 19 31 18 1.731 2 9 11 45 26,7% 17 4 24 3 +27
Martin Baturina MF,FW 22 29 17 1.569 6 3 9 28 32,1% 14 5 15 0 +17
Maxence Caqueret MF 25 30 17 1.485 2 6 8 18 22,2% 23 14 26 3 +21
Assane Diao MF 19 17 13 1.075 2 1 3 31 32,3% 5 4 15 2 +7
Jayden Addai MF 19 12 7 686 3 0 3 13 46,2% 2 2 13 4 +5
Nicolas-Gerrit Kühn MF 25 23 6 665 1 1 2 8 37,5% 6 5 6 0 +4
Sergi Roberto MF 33 20 5 544 0 0 0 7 28,6% 7 5 9 3 +1
Andréa Le Borgne MF 19 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 2 jogadores
8,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Anastasios Douvikas FW 25 38 25 2.273 14 1 15 65 46,2% 10 4 36 0 +28
Álvaro Morata FW 32 26 9 930 0 1 1 23 34,8% 11 1 16 4 +8
Perguntas Frequentes sobre o Como

Quem é o artilheiro do Como na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Anastasios Douvikas, com 14 gols marcados em 38 jogos.

Quantos jogos o Como já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?

A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 71 pontos (xPoints esperados: 69,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Como?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 61,6% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Como sofreu 29 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 32,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 64/100.

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