Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026· v3.2
Juventus
38 jogos
Méd 26,0 anos
57,6% posse
27 usados
Campeonato Italiano (Serie a Italia)
Construção Posicional
Gols
59
xG 65,2 · G−xG -6,2
#3 / 20
xG + xA
90,0
xA 24,7 · A−xA +16,3
#2 ofensiva
Gols Sofridos
34
xGA 30,1 · GS−xGA +3,9
#1 defesa
Saldo Esperado
+35,1
xG − xGA · Real: +25
xPoints ⚡
76,7
Real: 69 · Diff -7,5
#1 esperado
EDC ⚡
59
Eficiência Defensiva
#4 EDC
Clean Sheets
16
42,1% · Save 69,2%
Posse Dominante
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Favorito ao Título
Muitos Clean Sheets
Top xG+xA
Azar nos Resultados
Time-Base Estável
Análise de Desempenho do Juventus na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Juventus na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia).
Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 59 gols e sofreu 34.
O saldo de gols esperado (xG) é de +35,1, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 26,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
65,2
1,72/90 · npxG 61,4
#2
xA (proxy) ⚡
24,7
0,65/90 · A−xA +16,3
#3
xPoints ⚡
76,7
2,02/jogo
Diff -7,5
xGA Total ⚡
30,1
0,79/90
#1 solidez
EDC ⚡
59/100
Defesa composta
#4
Pressing
22,1
Liga méd 23,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
94%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
67%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
40%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante.
Opera com posse dominante (57.6%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular.
Em 38 jogos, gerou 65.2 xG (1.72/90) e marcou 59 gols — abaixo do esperado (G−xG = -6,2).
Em criatividade: 24.7 xA com 41 assistências reais (A−xA = +16,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 90.0 (#2 na liga).
Defensivamente: 30.1 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +3,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 59.4/100. Save%: 69.2%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 76.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 69.2. Diferencial: -7,5. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
Saldo esperado positivo de +35,1 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Italiano (Serie a Italia).
🎯 Pontos fortes vs liga: xG (+45%) · xA (+40%) · Clean Sheets (+31%).
⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (-16%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
59,4%
Por jogo
Empate esperado
23,6%
Por jogo
Derrota esperada
17,0%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
16,0 · liga: 12,2
+31%
Pontos a Melhorar
Interceptações
245,0 · liga: 291,2
-16%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Posse de Bola
57,6%
50,1%
Artilheiros do Juventus na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
1
Kenan Yıldız
MF,FW · 0,19/90
6A
2
Weston McKennie
MF · 0,16/90
5A
3
Francisco Conceição
MF,FW · 0,22/90
5A
4
Pierre Kalulu
DF,MF · 0,11/90
4A
5
Andrea Cambiaso
MF,DF · 0,13/90
4A
6
Jonathan David
FW · 0,20/90
4A
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | 2.655 | 765 | — | 3.420 |
| DF |
— | — | 14.137 | 250 | — | 14.387 |
| MF |
2.996 | 5.433 | 8.063 | 479 | — | 16.971 |
| FW |
— | — | 2.749 | 36 | — | 2.785 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade28.9a
DF
Tit4
Rot2
Res1
Idade26.2a
MF
Tit5
Rot0
Res10
Idade24.3a
FW
Tit1
Rot1
Res1
Idade25.1a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
76,9%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.4%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Michele Di Gregorio |
GK |
28 |
30 |
29 |
2.655 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
1 |
+21 |
| Mattia Perin |
GK |
32 |
9 |
9 |
765 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+6 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Pierre Kalulu |
DF,MF |
25 |
37 |
37 |
3.281 |
2 |
4 |
6 |
13 |
30,8% |
35 |
24 |
34 |
4 |
+30 |
| Lloyd Kelly |
DF |
26 |
35 |
33 |
2.996 |
1 |
1 |
2 |
17 |
17,6% |
33 |
14 |
43 |
4 |
+25 |
| Andrea Cambiaso |
MF,DF |
25 |
36 |
35 |
2.769 |
3 |
4 |
7 |
26 |
50,0% |
39 |
20 |
29 |
3 |
+19 |
| Gleison Bremer |
DF |
28 |
26 |
25 |
2.171 |
4 |
3 |
7 |
23 |
39,1% |
14 |
30 |
21 |
5 |
+26 |
| Teun Koopmeiners |
MF,DF |
27 |
33 |
18 |
1.827 |
0 |
0 |
0 |
28 |
25,0% |
13 |
18 |
33 |
5 |
+3 |
| Federico Gatti |
DF |
27 |
21 |
12 |
1.093 |
2 |
0 |
2 |
14 |
42,9% |
10 |
12 |
17 |
3 |
-1 |
| Daniele Rugani |
DF |
31 |
6 |
3 |
250 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
3 |
5 |
2 |
0 |
-1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Manuel Locatelli |
MF |
27 |
36 |
36 |
2.994 |
1 |
2 |
3 |
46 |
26,1% |
66 |
38 |
55 |
9 |
+21 |
| Weston McKennie |
MF |
26 |
36 |
32 |
2.835 |
5 |
5 |
10 |
43 |
37,2% |
24 |
26 |
44 |
5 |
+22 |
| Kenan Yıldız |
MF,FW |
20 |
36 |
33 |
2.825 |
10 |
6 |
16 |
97 |
41,2% |
14 |
7 |
23 |
2 |
+23 |
| Khéphren Thuram |
MF |
24 |
35 |
30 |
2.442 |
3 |
3 |
6 |
50 |
30,0% |
32 |
12 |
38 |
2 |
+24 |
| Francisco Conceição |
MF,FW |
22 |
31 |
27 |
2.078 |
3 |
5 |
8 |
73 |
31,5% |
26 |
7 |
32 |
3 |
+12 |
| Jeremie Boga |
MF,FW |
28 |
15 |
6 |
679 |
4 |
0 |
4 |
24 |
50,0% |
3 |
2 |
3 |
1 |
+9 |
| Loïs Openda |
FW,MF |
25 |
24 |
6 |
666 |
1 |
0 |
1 |
26 |
23,1% |
4 |
1 |
8 |
0 |
+3 |
| Fabio Miretti |
MF |
21 |
23 |
5 |
617 |
1 |
2 |
3 |
18 |
27,8% |
9 |
4 |
15 |
1 |
+11 |
| Filip Kostić |
MF |
32 |
18 |
4 |
479 |
3 |
1 |
4 |
9 |
44,4% |
10 |
4 |
8 |
1 |
+8 |
| Edon Zhegrova |
MF |
26 |
19 |
0 |
382 |
0 |
0 |
0 |
19 |
47,4% |
3 |
0 |
4 |
1 |
+6 |
| Juan David Cabal |
MF |
24 |
12 |
2 |
296 |
2 |
0 |
2 |
5 |
40,0% |
5 |
4 |
4 |
1 |
+3 |
| João Mário Lopes |
MF |
25 |
10 |
2 |
258 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0,0% |
3 |
3 |
5 |
1 |
+4 |
| Emil Holm |
MF |
25 |
7 |
2 |
230 |
0 |
0 |
0 |
5 |
20,0% |
5 |
3 |
0 |
0 |
— |
| Vasilije Adžić |
MF |
19 |
10 |
1 |
171 |
1 |
0 |
1 |
6 |
66,7% |
2 |
3 |
3 |
0 |
-1 |
| Nicolás González |
FW,MF |
27 |
2 |
0 |
19 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
0 |
0 |
0 |
0 |
+1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Jonathan David |
FW |
25 |
35 |
20 |
1.781 |
6 |
4 |
10 |
41 |
39,0% |
10 |
6 |
30 |
0 |
+18 |
| Dušan Vlahović |
FW |
25 |
19 |
11 |
968 |
7 |
1 |
8 |
49 |
36,7% |
3 |
2 |
9 |
0 |
+4 |
| Arkadiusz Milik |
FW |
31 |
2 |
0 |
36 |
0 |
0 |
0 |
2 |
100,0% |
0 |
0 |
1 |
0 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Juventus
Quem é o artilheiro do Juventus na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Kenan Yıldız, com 10 gols marcados em 36 jogos.
Quantos jogos o Juventus já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?
A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 69 pontos (xPoints esperados: 76,7).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Juventus?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 57,6% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Juventus sofreu 34 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 30,1. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 59/100.