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 Dossiê Pro Analytics · Liga Europa da UEFA (Europa League) · 2026-2027· v3.2

Juventus

1 jogos Méd 26,7 anos 48,0% posse 16 usados Liga Europa da UEFA (Europa League) Construção Posicional
Gols
5
xG 2,5 · G−xG +2,5
#1 / 36
xG + xA
4,9
xA 2,3 · A−xA +1,7
#2 ofensiva
Gols Sofridos
0
xGA 0,8 · GS−xGA -0,8
#8 defesa
Saldo Esperado
+1,8
xG − xGA · Real: +5
xPoints ⚡
2,4
Real: 3 · Diff +0,6
#3 esperado
EDC ⚡
85
Eficiência Defensiva
#4 EDC
Clean Sheets
1
100,0% · Save 100,0%
Perfil Geral Competições: Liga Europa da UEFA2026-2027 Campeonato Italiano2026-2027 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano2025-2026
Muitos Clean Sheets Alta Conversão Melhor Ataque Top xG+xA Defesa Elite (EDC≥70) Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Juventus na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Juventus na atual temporada do Liga Europa da UEFA (Europa League). Até o momento, a equipe disputou 1 jogos, marcou 5 gols e sofreu 0. O saldo de gols esperado (xG) é de +1,8, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
2,5
2,52/90 · npxG 1,5
#3
xA (proxy) ⚡
2,3
2,34/90 · A−xA +1,7
#1
xPoints ⚡
2,4
2,41/jogo
Diff +0,6
xGA Total ⚡
0,8
0,76/90
#8 solidez
EDC ⚡
85/100
Defesa composta
#4
Pressing
25,5
Liga méd 26,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
69%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
60%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
22%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time de Transição. Estilo equilibrado (48% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 1 jogos, gerou 2.5 xG (2.52/90) e marcou 5 gols — acima do esperado (G−xG = +2,5). Em criatividade: 2.3 xA com 4 assistências reais (A−xA = +1,7). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 4.9 (#2 na liga). Defensivamente: 0.8 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 85.1/100. Save%: 100.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 2.4 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 3.0. Diferencial: +0,6. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+1,8), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Gols (+291%) · xA (+290%) · Clean Sheets (+177%). ⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (-20%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
75,2%
Por jogo
Empate esperado
15,3%
Por jogo
Derrota esperada
9,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
75%
15%
9%
xPTS
2,4
Pts Reais
3
Diferencial
+0,6
xG/jogo
2,52
xGA/jogo
0,76
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Gols
5,0 · liga: 1,3
+291%
xA
2,3 · liga: 0,6
+290%
Clean Sheets
1,0 · liga: 0,4
+177%
xG
2,5 · liga: 1,3
+97%
Pontos a Melhorar
Interceptações
8,0 · liga: 10,0
-20%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 5
1
Assistências 4
1
xG Total ⚡ 2,5
1,3
xA (proxy) ⚡ 2,3
0,6
xG + xA ⚡ 4,9
1,9
xGA ⚡ 0,8
1,2
EDC ⚡ 85,1
53,4
xPTS ⚡ 2,4
1,4
Pressing ⚡ 25,5
26,0
Finalizações 11
15
Posse de Bola 48,0%
50,0%
Save% 100,0%
73,8%
Cartões Am. 1
2
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
90
—
—
90
DF
—
8
300
30
—
338
MF
70
120
200
90
—
480
FW
—
82
—
—
—
82
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
34,1%
MF
48,5%
FW
8,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade27a
DF
Tit3
Rot2
Res1
Idade27.4a
MF
Tit6
Rot1
Res1
Idade25.8a
FW
Tit1
Rot0
Res0
Idade24a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
88,1%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 100%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 0
Elenco Completo 16 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Kamil Grabara GK 27 1 1 90 0 1 1 0 — 0 0 0 0 +5
DF Defensores · 6 jogadores
34,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Federico Gatti DF 28 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 1 0 +5
Pierre Kalulu DF 26 1 1 90 0 0 0 0 — 3 0 0 0 +5
Jhon Lucumí DF 28 1 1 90 0 1 1 0 — 1 1 0 0 +5
Gleison Bremer DF 29 1 0 30 0 0 0 0 — 0 1 0 0 +2
Teun Koopmeiners DF,MF 28 1 0 30 0 0 0 0 — 0 1 0 0 +2
Augusto Owusu DF 21 1 0 8 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
MF Meio-Campistas · 8 jogadores
48,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Zeki Çelik MF 29 1 1 90 1 0 1 1 100,0% 1 2 1 0 +5
Pape Matar Sarr MF 24 1 1 90 0 0 0 1 — 1 1 2 0 +5
Kerim Alajbegović MF 19 1 1 70 1 0 1 1 100,0% 1 1 0 0 +3
Nicolás González MF 28 1 1 60 1 0 1 1 100,0% 1 0 2 0 +3
Douglas Luiz MF 28 1 1 60 0 0 0 1 — 1 1 1 1 +3
Weston McKennie MF 28 1 1 60 0 1 1 0 — 2 0 0 0 +3
Francisco Conceição MF 23 1 0 30 0 0 0 2 — 2 0 0 0 +2
Randal Kolo Muani FW,MF 27 1 0 20 1 1 2 1 100,0% 0 0 1 0 +2
FW Atacantes · 1 jogadores
8,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nick Woltemade FW 24 1 1 82 1 0 1 3 100,0% 0 0 0 0 +5
Perguntas Frequentes sobre o Juventus

Quem é o artilheiro do Juventus na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Zeki Çelik, com 1 gols marcados em 1 jogos.

Quantos jogos o Juventus já disputou no Liga Europa da UEFA (Europa League)?

A equipe entrou em campo 1 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 3 pontos (xPoints esperados: 2,4).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Juventus?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 48,0% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Juventus sofreu 0 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 0,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 85/100.

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