TheScouter
Football Intelligence
Voltar
Logo Milan
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026· v3.2

Milan

38 jogos Méd 27,2 anos 51,8% posse 26 usados Campeonato Italiano (Serie a Italia) Construção Posicional
Gols
53
xG 50,3 · G−xG +2,7
#6 / 20
xG + xA
71,1
xA 20,7 · A−xA +16,3
#6 ofensiva
Gols Sofridos
35
xGA 40,6 · GS−xGA -5,6
#7 defesa
Saldo Esperado
+9,7
xG − xGA · Real: +18
xPoints ⚡
58,8
Real: 70 · Diff +11,1
#6 esperado
EDC ⚡
58
Eficiência Defensiva
#6 EDC
Clean Sheets
15
39,5% · Save 78,3%
Perfil Geral Competições: Liga Europa da UEFA2026-2027 Campeonato Italiano2026-2027 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano2025-2026
Criação Acima do xA Defesa Sólida Favorito ao Título Muitos Clean Sheets Sorte Acima da Média

Análise de Desempenho do Milan na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Milan na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 53 gols e sofreu 35. O saldo de gols esperado (xG) é de +9,7, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 27,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
50,3
1,32/90 · npxG 43,4
#6
xA (proxy) ⚡
20,7
0,55/90 · A−xA +16,3
#6
xPoints ⚡
58,8
1,55/jogo
Diff +11,1
xGA Total ⚡
40,6
1,07/90
#7 solidez
EDC ⚡
58/100
Defesa composta
#6
Pressing
19,7
Liga méd 23,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
91%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
60%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
26%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Bloco Baixo Sólido. Estilo equilibrado (51.8% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 38 jogos, gerou 50.3 xG (1.32/90) e marcou 53 gols — acima do esperado (G−xG = +2,7). Em criatividade: 20.7 xA com 37 assistências reais (A−xA = +16,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 71.0 (#6 na liga). Defensivamente: 40.6 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -5,6). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 58.3/100. Save%: 78.3%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 58.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 69.9. Diferencial: +11,1. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. Saldo esperado positivo de +9,7 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Italiano (Serie a Italia). 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+23%) · Gols (+18%) · xA (+17%). ⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (-17%) · Pressing (-15%) · Desarmes (-9%). ⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
42,5%
Por jogo
Empate esperado
27,4%
Por jogo
Derrota esperada
30,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
43%
27%
30%
xPTS
58,8
Pts Reais
70
Diferencial
+11,1
xG/jogo
1,32
xGA/jogo
1,07
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
15,0 · liga: 12,2
+23%
Gols
53,0 · liga: 45,0
+18%
xA
20,7 · liga: 17,7
+17%
xG
50,3 · liga: 45,0
+12%
Pontos a Melhorar
Interceptações
242,0 · liga: 291,2
-17%
Pressing
19,7 · liga: 23,1
-15%
Desarmes
315,0 · liga: 344,9
-9%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 53
45
Assistências 37
31
xG Total ⚡ 50,3
45,0
xA (proxy) ⚡ 20,7
17,7
xG + xA ⚡ 71,1
62,7
xGA ⚡ 40,6
42,7
EDC ⚡ 58,3
53,1
xPTS ⚡ 58,8
53,2
Pressing ⚡ 19,7
23,1
Finalizações 503
468
Posse de Bola 51,8%
50,1%
Save% 78,3%
71,3%
Cartões Am. 64
70
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
3.295
125
3.420
DF
3.325
4.669
5.084
—
—
13.078
MF
—
2.103
6.051
3.683
2.811
14.648
FW
5
892
4.816
659
—
6.372
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
34,9%
MF
39,0%
FW
17,0%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade30.2a
DF
Tit4
Rot1
Res3
Idade23.4a
MF
Tit4
Rot3
Res3
Idade29.1a
FW
Tit3
Rot2
Res1
Idade26.5a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
73,8%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.4%
Cobrados
9
Tentativas
Convertidos
7
77,8% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
5
Defendidos: 2
Elenco Completo 26 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mike Maignan GK 30 37 37 3.295 0 0 0 0 — 0 1 0 4 +14
Pietro Terracciano GK 35 2 1 125 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +4
DF Defensores · 8 jogadores
34,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Strahinja Pavlović DF 24 34 33 2.869 5 1 6 26 23,1% 26 20 30 4 +11
Fikayo Tomori DF 27 33 31 2.554 0 2 2 9 22,2% 40 28 36 8 +16
Matteo Gabbia DF 25 30 28 2.530 0 0 0 19 15,8% 14 13 25 4 +17
Davide Bartesaghi MF,DF 19 31 27 2.441 2 0 2 22 31,8% 35 15 18 3 +7
Koni De Winter DF 23 26 19 1.800 1 1 2 7 14,3% 19 13 27 1 +6
Zachary Athekame MF,DF 20 27 7 833 2 2 4 13 30,8% 8 4 16 3 +6
Álex Jiménez DF 20 1 0 45 0 0 0 0 — 0 0 0 1 -1
David Odogu DF 19 2 0 6 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 10 jogadores
39,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Luka Modrić MF 39 34 32 2.811 2 3 5 20 40,0% 27 35 23 4 +19
Alexis Saelemaekers MF 26 35 33 2.788 3 3 6 43 25,6% 38 30 26 5 +9
Adrien Rabiot MF 30 29 28 2.550 6 4 10 46 26,1% 31 20 35 6 +16
Youssouf Fofana MF 26 33 28 2.203 2 3 5 45 40,0% 19 19 21 4 +16
Samuele Ricci MF 23 31 11 1.312 1 4 5 18 33,3% 9 9 17 3 +3
Ruben Loftus-Cheek MF,FW 29 28 12 1.133 3 1 4 29 20,7% 8 5 23 2 +8
Pervis Estupiñán MF 27 19 13 1.034 1 1 2 9 11,1% 9 11 17 5 +11
Ardon Jashari MF 23 14 7 701 0 1 1 7 28,6% 11 5 11 0 -1
Yunus Musah MF 22 1 1 90 0 0 0 0 — 1 0 2 0 +2
Samuel Chukwueze FW,MF 26 1 0 26 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 6 jogadores
17,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Rafael Leão FW 26 29 23 1.851 9 3 12 63 38,1% 3 5 19 5 +2
Christian Pulisic FW 26 30 18 1.609 8 4 12 54 46,3% 8 3 11 0 +10
Christopher Nkunku FW 27 32 15 1.356 7 3 10 29 55,2% 2 2 9 0 +14
Santiago Giménez FW 24 16 11 892 0 1 1 27 33,3% 5 1 10 2 +4
Niclas Füllkrug FW 32 20 3 659 1 0 1 16 31,3% 2 3 8 0 +7
Cheveyo Muy FW 18 2 0 5 0 0 0 1 0,0% 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Milan

Quem é o artilheiro do Milan na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Rafael Leão, com 9 gols marcados em 29 jogos.

Quantos jogos o Milan já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?

A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 70 pontos (xPoints esperados: 58,8).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Milan?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 51,8% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Milan sofreu 35 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 40,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 58/100.

Voltar para Stats