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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2026-2027· v3.2

Milan

5 jogos Méd 27,4 anos 60,6% posse 21 usados Campeonato Italiano (Serie a Italia) Construção Posicional
Gols
9
xG 6,2 · G−xG +2,8
#5 / 20
xG + xA
10,6
xA 4,4 · A−xA +3,6
#10 ofensiva
Gols Sofridos
4
xGA 4,8 · GS−xGA -0,8
#2 defesa
Saldo Esperado
+1,5
xG − xGA · Real: +5
xPoints ⚡
7,9
Real: 11 · Diff +3,1
#6 esperado
EDC ⚡
59
Eficiência Defensiva
#5 EDC
Clean Sheets
2
40,0% · Save 75,0%
Perfil Geral Competições: Liga Europa da UEFA2026-2027 Campeonato Italiano2026-2027 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano2025-2026
Posse Dominante Criação Acima do xA Muitos Clean Sheets Alta Conversão Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Milan na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Milan na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia). Até o momento, a equipe disputou 5 jogos, marcou 9 gols e sofreu 4. O saldo de gols esperado (xG) é de +1,5, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 27,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
6,2
1,25/90 · npxG 6,2
#12
xA (proxy) ⚡
4,4
0,88/90 · A−xA +3,6
#4
xPoints ⚡
7,9
1,58/jogo
Diff +3,1
xGA Total ⚡
4,8
0,95/90
#2 solidez
EDC ⚡
59/100
Defesa composta
#5
Pressing
22,7
Liga méd 23,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
98%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
86%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
67%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Opera com posse dominante (60.6%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 5 jogos, gerou 6.2 xG (1.25/90) e marcou 9 gols — acima do esperado (G−xG = +2,8). Em criatividade: 4.4 xA com 8 assistências reais (A−xA = +3,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 10.6 (#10 na liga). Defensivamente: 4.8 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 59.1/100. Save%: 75.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 7.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 11.0. Diferencial: +3,1. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+1,5), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+90%) · xA (+36%) · xGA (+32%). ⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (-15%) · xG (-13%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
43,1%
Por jogo
Empate esperado
28,7%
Por jogo
Derrota esperada
28,2%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
43%
29%
28%
xPTS
7,9
Pts Reais
11
Diferencial
+3,1
xG/jogo
1,25
xGA/jogo
0,95
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
2,0 · liga: 1,1
+90%
xA
4,4 · liga: 3,2
+36%
xGA
4,8 · liga: 6,9
+32%
EDC
59,1 · liga: 46,0
+29%
Pontos a Melhorar
Interceptações
36,0 · liga: 42,5
-15%
xG
6,2 · liga: 7,2
-13%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 9
7
Assistências 8
5
xG Total ⚡ 6,2
7,2
xA (proxy) ⚡ 4,4
3,2
xG + xA ⚡ 10,6
10,4
xGA ⚡ 4,8
6,9
EDC ⚡ 59,1
46,0
xPTS ⚡ 7,9
7,0
Pressing ⚡ 22,7
23,8
Finalizações 64
73
Posse de Bola 60,6%
50,1%
Save% 75,0%
68,7%
Cartões Am. 8
8
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
450
—
450
DF
—
453
897
—
—
1.350
MF
355
552
963
517
309
2.696
FW
10
—
444
—
—
454
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
27,3%
MF
54,5%
FW
9,2%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade31a
DF
Tit3
Rot0
Res2
Idade25a
MF
Tit5
Rot5
Res3
Idade27.6a
FW
Tit1
Rot0
Res1
Idade24.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
82,1%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Elenco Completo 21 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mike Maignan GK 31 5 5 450 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +6
DF Defensores · 5 jogadores
27,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Koni De Winter DF 24 5 5 450 0 0 0 4 — 7 5 8 1 +6
Strahinja Pavlović DF 25 5 5 450 0 1 1 5 40,0% 11 1 3 2 +6
Mario Gila DF 26 5 5 428 0 0 0 1 100,0% 6 4 5 1 +7
Matteo Gabbia DF 26 2 0 19 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Filippo Terracciano DF 23 1 0 3 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
54,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Samuel Chukwueze MF 27 5 4 386 0 2 2 6 50,0% 5 4 0 0 +6
Yunus Musah MF 23 5 3 330 0 0 0 1 — 2 3 1 0 +5
Luka Modrić MF 41 5 4 309 0 0 0 0 — 1 7 1 0 +4
Adrien Rabiot MF 31 5 3 307 2 2 4 4 50,0% 3 1 5 0 +6
Pervis Estupiñán MF 28 5 4 279 0 0 0 5 — 2 5 5 1 +4
Alphadjo Cissè MF 19 4 3 229 2 0 2 7 28,6% 2 0 2 1 +2
Ruben Loftus-Cheek MF 30 5 3 210 0 0 0 5 — 1 1 2 1 -1
Alexis Saelemaekers MF 27 4 2 185 0 1 1 2 — 7 2 3 0 +3
Diego Moreira MF 22 3 1 127 3 0 3 5 60,0% 1 1 1 0 +3
Davide Bartesaghi MF 20 3 1 126 0 0 0 0 — 2 1 2 0 —
Christian Pulisic MF 28 2 1 113 1 1 2 3 66,7% 0 0 2 1 +4
Ardon Jashari MF 24 3 1 81 0 0 0 1 100,0% 0 0 2 0 —
Omari Hutchinson MF 22 1 0 14 0 0 0 1 100,0% 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 2 jogadores
9,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Gonçalo Ramos FW 25 5 5 444 1 1 2 14 28,6% 2 1 7 0 +6
Francesco Camarda FW 18 2 0 10 0 0 0 0 — 0 0 2 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Milan

Quem é o artilheiro do Milan na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Diego Moreira, com 3 gols marcados em 3 jogos.

Quantos jogos o Milan já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?

A equipe entrou em campo 5 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 11 pontos (xPoints esperados: 7,9).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Milan?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 60,6% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Milan sofreu 4 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 4,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 59/100.

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