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 Dossiê Pro Analytics · Copa da Itália (Coppa Italia) · 2025-2026· v3.2

Milan

3 jogos Méd 26,4 anos 66,7% posse 23 usados Copa da Itália (Coppa Italia) Construção Posicional
Gols
5
xG 5,6 · G−xG -0,6
#8 / 44
xG + xA
8,4
xA 2,9 · A−xA +2,1
#5 ofensiva
Gols Sofridos
1
xGA 2,0 · GS−xGA -1,0
#20 defesa
Saldo Esperado
+3,6
xG − xGA · Real: +4
xPoints ⚡
6,6
Real: 6 · Diff -0,6
#4 esperado
EDC ⚡
72
Eficiência Defensiva
#3 EDC
Clean Sheets
2
66,7% · Save 83,3%
Perfil Geral Competições: Liga Europa da UEFA2026-2027 Campeonato Italiano2026-2027 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano2025-2026
Posse Dominante Criação Acima do xA Muitos Clean Sheets Defesa Elite (EDC≥70) Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Milan na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Milan na atual temporada do Copa da Itália (Coppa Italia). Até o momento, a equipe disputou 3 jogos, marcou 5 gols e sofreu 1. O saldo de gols esperado (xG) é de +3,6, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
5,6
1,85/90 · npxG 5,6
#6
xA (proxy) ⚡
2,9
0,96/90 · A−xA +2,1
#4
xPoints ⚡
6,6
2,20/jogo
Diff -0,6
xGA Total ⚡
2,0
0,65/90
#20 solidez
EDC ⚡
72/100
Defesa composta
#3
Pressing
18,5
Liga méd 20,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 44 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
98%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
63%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
40%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Opera com posse dominante (66.7%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 3 jogos, gerou 5.6 xG (1.85/90) e marcou 5 gols — abaixo do esperado (G−xG = -0,6). Em criatividade: 2.9 xA com 5 assistências reais (A−xA = +2,1). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 8.4 (#5 na liga). Defensivamente: 2.0 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 72.3/100. Save%: 83.3%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 6.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 6.0. Diferencial: -0,6. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+3,6), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+203%) · xA (+170%) · xG (+129%). ⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-82%) · Interceptações (-16%) · Pressing (-10%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
66,0%
Por jogo
Empate esperado
21,5%
Por jogo
Derrota esperada
12,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
66%
22%
12%
xPTS
6,6
Pts Reais
6
Diferencial
-0,6
xG/jogo
1,85
xGA/jogo
0,65
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
2,0 · liga: 0,7
+203%
xA
2,9 · liga: 1,1
+170%
xG
5,6 · liga: 2,4
+129%
Gols
5,0 · liga: 2,4
+106%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
5,0 · liga: 2,8
-82%
Interceptações
14,0 · liga: 16,8
-16%
Pressing
18,5 · liga: 20,5
-10%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 44 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 5
2
Assistências 5
2
xG Total ⚡ 5,6
2,4
xA (proxy) ⚡ 2,9
1,1
xG + xA ⚡ 8,4
3,5
xGA ⚡ 2,0
2,4
EDC ⚡ 72,3
48,0
xPTS ⚡ 6,6
2,8
Pressing ⚡ 18,5
20,5
Finalizações 57
23
Posse de Bola 66,7%
48,7%
Save% 83,3%
67,1%
Cartões Am. 5
3
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
270
—
270
DF
42
438
360
—
—
840
MF
94
330
524
415
35
1.398
FW
23
141
298
—
—
462
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
28,3%
MF
47,1%
FW
15,6%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade30a
DF
Tit3
Rot1
Res2
Idade24.6a
MF
Tit5
Rot3
Res3
Idade26.3a
FW
Tit3
Rot1
Res1
Idade25.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
75,7%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Elenco Completo 23 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mike Maignan GK 30 3 3 270 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +4
DF Defensores · 6 jogadores
28,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Fikayo Tomori DF 27 3 3 270 0 1 1 0 — 2 4 6 0 +4
Strahinja Pavlović DF 24 3 3 258 0 0 0 3 33,3% 1 3 4 2 +4
Koni De Winter DF 23 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 6 1 +2
Matteo Gabbia DF 25 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +2
Zachary Athekame DF 20 1 0 30 0 0 0 0 — 1 0 1 0 +1
David Odogu DF 19 1 0 12 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
47,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ruben Loftus-Cheek MF,FW 29 3 3 235 0 0 0 8 12,5% 5 1 1 0 +4
Alexis Saelemaekers MF 26 3 3 203 0 1 1 7 28,6% 2 1 1 0 +4
Samuele Ricci MF 23 3 3 200 0 0 0 1 0,0% 1 1 2 1 +2
Adrien Rabiot MF 30 2 2 180 0 0 0 6 33,3% 2 2 5 0 +2
Pervis Estupiñán MF 27 2 2 176 0 0 0 1 0,0% 0 1 5 1 +1
Youssouf Fofana MF 26 2 1 135 0 1 1 9 33,3% 1 1 2 0 +4
Ardon Jashari MF 23 2 1 105 0 0 0 0 — 2 0 3 0 -1
Davide Bartesaghi MF 19 2 1 94 0 1 1 1 0,0% 0 0 2 0 +3
Luka Modrić MF 39 2 0 35 0 0 0 1 100,0% 0 0 1 0 —
Yunus Musah MF 22 1 0 25 0 0 0 0 — 1 0 0 0 —
Noah Okafor FW,MF 25 1 0 10 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 5 jogadores
15,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Santiago Giménez FW 24 2 1 141 1 1 2 7 28,6% 1 0 1 0 +4
Rafael Leão FW 26 2 2 106 1 0 1 4 25,0% 0 0 0 0 —
Christian Pulisic FW 26 3 1 105 2 0 2 6 50,0% 0 0 0 0 +3
Christopher Nkunku FW 27 2 1 87 1 0 1 3 33,3% 1 0 1 0 +1
Cheveyo Muy FW 18 1 0 23 0 0 0 0 — 1 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Milan

Quem é o artilheiro do Milan na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Christian Pulisic, com 2 gols marcados em 3 jogos.

Quantos jogos o Milan já disputou no Copa da Itália (Coppa Italia)?

A equipe entrou em campo 3 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 6 pontos (xPoints esperados: 6,6).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Milan?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 66,7% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Milan sofreu 1 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 2,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 72/100.

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