Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026· v3.2
Lecce
38 jogos
Méd 25,5 anos
41,7% posse
30 usados
Campeonato Italiano (Serie a Italia)
Pressing Alto
Gols
28
xG 27,8 · G−xG +0,2
#17 / 20
xG + xA
38,7
xA 10,9 · A−xA +9,1
#20 ofensiva
Gols Sofridos
50
xGA 44,0 · GS−xGA +6,0
#12 defesa
Saldo Esperado
-16,2
xG − xGA · Real: -22
xPoints ⚡
38,2
Real: 38 · Diff -0,2
#20 esperado
EDC ⚡
51
Eficiência Defensiva
#12 EDC
Clean Sheets
10
26,3% · Save 69,7%
Jogo Direto
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Top Defensores
Time-Base Estável
Análise de Desempenho do Lecce na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Lecce na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia).
Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 28 gols e sofreu 50.
O saldo de gols esperado (xG) é de -16,2, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 25,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
27,8
0,73/90 · npxG 26,3
#20
xA (proxy) ⚡
10,9
0,29/90 · A−xA +9,1
#17
xPoints ⚡
38,2
1,01/jogo
Diff -0,2
xGA Total ⚡
44,0
1,16/90
#12 solidez
EDC ⚡
51/100
Defesa composta
#12
Pressing
23,5
Liga méd 23,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
71%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
70%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
52%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Contra-Ataque Letal.
Identidade reativa: 41.7% de posse indica jogo direto e transições rápidas. Funciona bem com atacantes velozes e linhas defensivas compactas.
Em 38 jogos, gerou 27.8 xG (0.73/90) e marcou 28 gols — acima do esperado (G−xG = +0,2).
Em criatividade: 10.9 xA com 20 assistências reais (A−xA = +9,1). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 38.7 (#20 na liga).
Defensivamente: 44.0 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +6,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 50.6/100. Save%: 69.7%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 38.2 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 38.0. Diferencial: -0,2. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado negativo (-16,2) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Desarmes (+13%).
⚠️ Pontos a melhorar: xA (-38%) · xG (-38%) · Gols (-38%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
23,2%
Por jogo
Empate esperado
30,9%
Por jogo
Derrota esperada
45,9%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Desarmes
391,0 · liga: 344,9
+13%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
10,0 · liga: 12,2
-18%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Posse de Bola
41,7%
50,1%
Artilheiros do Lecce na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | — | 3.420 | — | 3.420 |
| DF |
3.250 | 4.949 | 5.626 | — | — | 13.825 |
| MF |
28 | 7.637 | 3.387 | 5.892 | — | 16.944 |
| FW |
687 | 1.709 | 1.000 | — | — | 3.396 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade30a
DF
Tit3
Rot2
Res4
Idade23.1a
MF
Tit3
Rot3
Res11
Idade25.8a
FW
Tit1
Rot2
Res0
Idade23a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
75,0%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.4%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Wladimiro Falcone |
GK |
30 |
38 |
38 |
3.420 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
2 |
0 |
0 |
2 |
-22 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Ylber Ramadani |
MF |
29 |
37 |
37 |
3.203 |
1 |
0 |
1 |
34 |
14,7% |
50 |
44 |
43 |
10 |
-18 |
| Lassana Coulibaly |
MF |
29 |
33 |
31 |
2.689 |
3 |
1 |
4 |
28 |
28,6% |
28 |
9 |
34 |
4 |
-11 |
| Santiago Pierotti |
MF,FW |
24 |
37 |
31 |
2.597 |
1 |
2 |
3 |
33 |
24,2% |
51 |
21 |
67 |
4 |
-12 |
| Lameck Banda |
MF,FW |
24 |
32 |
21 |
1.752 |
5 |
4 |
9 |
38 |
39,5% |
17 |
7 |
44 |
6 |
-2 |
| Riccardo Sottil |
FW,MF |
26 |
21 |
13 |
1.066 |
1 |
2 |
3 |
20 |
15,0% |
2 |
2 |
10 |
1 |
-8 |
| Omri Gandelman |
MF,FW |
25 |
19 |
10 |
975 |
2 |
1 |
3 |
10 |
30,0% |
6 |
4 |
13 |
0 |
-5 |
| Medon Berisha |
MF |
21 |
13 |
12 |
871 |
2 |
3 |
5 |
24 |
20,8% |
12 |
5 |
11 |
0 |
-3 |
| Tete Morente |
FW,MF |
28 |
16 |
9 |
859 |
0 |
0 |
0 |
14 |
14,3% |
9 |
3 |
13 |
2 |
-11 |
| Oumar Ngom |
MF |
21 |
15 |
10 |
842 |
0 |
0 |
0 |
5 |
40,0% |
15 |
12 |
15 |
1 |
-6 |
| Mohamed Kaba |
MF |
23 |
15 |
5 |
633 |
0 |
0 |
0 |
9 |
44,4% |
7 |
4 |
12 |
1 |
-9 |
| Konan N'dri |
MF |
24 |
27 |
1 |
544 |
2 |
0 |
2 |
19 |
26,3% |
4 |
2 |
9 |
3 |
-8 |
| Youssef Maleh |
MF |
26 |
9 |
5 |
460 |
0 |
0 |
0 |
7 |
14,3% |
4 |
7 |
9 |
2 |
-6 |
| Álex Sala |
MF |
24 |
9 |
2 |
167 |
0 |
1 |
1 |
4 |
50,0% |
2 |
3 |
6 |
0 |
-4 |
| Þórir Jóhann Helgason |
MF |
24 |
8 |
1 |
147 |
0 |
0 |
0 |
3 |
66,7% |
0 |
3 |
0 |
0 |
-3 |
| Sadik Fofana |
MF |
22 |
5 |
1 |
84 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
2 |
0 |
3 |
0 |
-1 |
| Olaf Gorter |
MF |
20 |
2 |
0 |
28 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
1 |
0 |
-1 |
| Balthazar Pierret |
MF |
25 |
3 |
0 |
27 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Nikola Štulić |
FW |
23 |
34 |
20 |
1.709 |
4 |
0 |
4 |
33 |
27,3% |
7 |
2 |
37 |
1 |
-7 |
| Walid Cheddira |
FW |
27 |
17 |
11 |
1.000 |
3 |
1 |
4 |
25 |
40,0% |
3 |
1 |
20 |
2 |
-7 |
| Francesco Camarda |
FW |
17 |
21 |
7 |
687 |
1 |
0 |
1 |
16 |
18,8% |
1 |
0 |
12 |
1 |
-5 |
Perguntas Frequentes sobre o Lecce
Quem é o artilheiro do Lecce na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Lameck Banda, com 5 gols marcados em 32 jogos.
Quantos jogos o Lecce já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?
A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 38 pontos (xPoints esperados: 38,2).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Lecce?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 41,7% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Lecce sofreu 50 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 44,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 51/100.