Inter
Gols
85
xG 66,3 · G−xG +18,7
#1 / 20
xG + xA
102,0
xA 35,7 · A−xA +28,3
#1 ofensiva
Gols Sofridos
35
xGA 31,6 · GS−xGA +3,5
#3 defesa
Saldo Esperado
+34,7
xG − xGA · Real: +50
xPoints ⚡
76,2
Real: 87 · Diff +10,9
#2 esperado
EDC ⚡
61
Eficiência Defensiva
#2 EDC
Clean Sheets
18
47,4% · Save 71,0%
Perfil Geral
Liga dos Campeões da UEFA2026-2027
Campeonato Italiano2026-2027
Liga dos Campeões da UEFA2025-2026
Copa da Itália2025-2026
Campeonato Italiano2025-2026
Campeonato Italiano2026-2027
Liga dos Campeões da UEFA2025-2026
Copa da Itália2025-2026
Campeonato Italiano2025-2026
Posse Dominante
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Favorito ao Título
Muitos Clean Sheets
Alta Conversão
Melhor Ataque
Top xG+xA
Sorte Acima da Média
Análise de Desempenho do Inter na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Inter na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 85 gols e sofreu 35. O saldo de gols esperado (xG) é de +34,7, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 28,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
66,3
1,74/90 · npxG 61,7
#1
xA (proxy) ⚡
35,7
0,94/90 · A−xA +28,3
#1
xPoints ⚡
76,2
2,00/jogo
Diff +10,9
xGA Total ⚡
31,6
0,83/90
#3 solidez
EDC ⚡
61/100
Defesa composta
#2
Pressing
22,5
Liga méd 23,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
94%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
68%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
40%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante.
Opera com posse dominante (59.8%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular.
Em 38 jogos, gerou 66.3 xG (1.74/90) e marcou 85 gols — acima do esperado (G−xG = +18,7).
Em criatividade: 35.7 xA com 64 assistências reais (A−xA = +28,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 102.0 (#1 na liga).
Defensivamente: 31.6 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +3,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 60.8/100. Save%: 71.0%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 76.2 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 87.0. Diferencial: +10,9. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda.
Saldo esperado positivo de +34,7 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Italiano (Serie a Italia).
🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+102%) · Gols (+89%) · Clean Sheets (+48%).
⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (-15%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
Vitória esperada
59,0%
Por jogo
Empate esperado
23,4%
Por jogo
Derrota esperada
17,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
59%
23%
18%
xPTS
76,2
Pts Reais
87
Diferencial
+10,9
xG/jogo
1,74
xGA/jogo
0,83
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
Pontos Fortes
xA
+102%
Gols
+89%
Clean Sheets
+48%
xG
+47%
Pontos a Melhorar
Interceptações
-15%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica
Time
Média
Gols Marcados
85
45
Assistências
64
31
xG Total ⚡
66,3
45,0
xA (proxy) ⚡
35,7
17,7
xG + xA ⚡
102,0
62,7
xGA ⚡
31,6
42,7
EDC ⚡
60,8
53,1
xPTS ⚡
76,2
53,2
Pressing ⚡
22,5
23,1
Finalizações
650
468
Posse de Bola
59,8%
50,1%
Save%
71,0%
71,3%
Cartões Am.
64
70
Artilheiros do Inter na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
| ≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GK | — | — | 450 | 10 | 2.960 | 3.420 |
| DF | 17 | 1.922 | 4.002 | 2.911 | 2.296 | 11.148 |
| MF | 10 | 3.882 | 5.784 | 5.009 | 1.560 | 16.245 |
| FW | 1.606 | 1.142 | 4.059 | — | — | 6.807 |
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
29,6%
MF
43,2%
FW
18,1%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res2
Idade34.8a
DF
Tit3
Rot2
Res4
Idade28.7a
MF
Tit4
Rot4
Res3
Idade27.8a
FW
Tit3
Rot1
Res2
Idade24.3a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
65,9%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.4%
Cobrados
6
Tentativas
Convertidos
5
83,3% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
4
Defendidos: 0
Elenco Completo
29 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK
Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yann Sommer | GK | 36 | 33 | 33 | 2.960 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | +46 |
| Josep Martinez | GK | 27 | 5 | 5 | 450 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | +9 |
| Raffaele Di Gennaro | GK | 31 | 1 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 |
DF
Defensores · 9 jogadores
29,6% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Manuel Akanji | DF | 30 | 33 | 31 | 2.821 | 2 | 0 | 2 | 23 | 26,1% | 24 | 37 | 26 | 4 | +47 |
| Alessandro Bastoni | DF | 26 | 28 | 28 | 2.239 | 1 | 4 | 5 | 17 | 47,1% | 39 | 21 | 45 | 6 | +41 |
| Yann Aurel Bisseck | DF | 24 | 23 | 21 | 1.922 | 3 | 1 | 4 | 25 | 48,0% | 18 | 23 | 21 | 2 | +31 |
| Carlos Augusto | MF,DF | 26 | 34 | 18 | 1.763 | 1 | 1 | 2 | 20 | 30,0% | 22 | 19 | 26 | 6 | +22 |
| Francesco Acerbi | DF | 37 | 18 | 15 | 1.378 | 0 | 1 | 1 | 3 | 33,3% | 9 | 18 | 17 | 3 | +16 |
| Stefan de Vrij | DF | 33 | 11 | 8 | 670 | 0 | 0 | 0 | 6 | 33,3% | 12 | 7 | 5 | 1 | +11 |
| Matteo Darmian | MF,DF | 35 | 6 | 2 | 248 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 3 | 1 | 4 | 0 | — |
| Benjamin Pavard | DF | 29 | 1 | 1 | 90 | 0 | 0 | 0 | 1 | 100,0% | 1 | 2 | 1 | 0 | +5 |
| Matteo Cocchi | DF | 18 | 1 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | +1 |
MF
Meio-Campistas · 11 jogadores
43,2% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Federico Dimarco | MF | 27 | 35 | 30 | 2.698 | 7 | 16 | 23 | 65 | 33,8% | 31 | 30 | 41 | 3 | +46 |
| Nicolò Barella | MF | 28 | 34 | 31 | 2.517 | 3 | 8 | 11 | 35 | 14,3% | 31 | 9 | 33 | 7 | +36 |
| Piotr Zieliński | MF | 31 | 34 | 22 | 2.045 | 6 | 3 | 9 | 29 | 34,5% | 19 | 7 | 18 | 3 | +29 |
| Petar Sucic | MF | 21 | 34 | 21 | 1.765 | 2 | 2 | 4 | 22 | 27,3% | 25 | 9 | 30 | 5 | +21 |
| Hakan Çalhanoğlu | MF | 31 | 22 | 20 | 1.639 | 9 | 4 | 13 | 50 | 34,0% | 17 | 19 | 28 | 7 | +27 |
| Luis Henrique | MF | 23 | 30 | 18 | 1.624 | 1 | 2 | 3 | 15 | 46,7% | 16 | 7 | 5 | 1 | +21 |
| Henrikh Mkhitaryan | MF | 36 | 30 | 16 | 1.560 | 4 | 1 | 5 | 43 | 32,6% | 27 | 15 | 28 | 5 | +32 |
| Denzel Dumfries | MF | 29 | 20 | 15 | 1.325 | 3 | 1 | 4 | 23 | 21,7% | 9 | 7 | 20 | 2 | +22 |
| Davide Frattesi | MF | 25 | 22 | 3 | 569 | 0 | 0 | 0 | 16 | 25,0% | 7 | 3 | 9 | 0 | +11 |
| Andy Diouf | MF | 22 | 19 | 4 | 493 | 1 | 0 | 1 | 10 | 30,0% | 6 | 1 | 5 | 1 | +11 |
| Luka Topalović | MF | 19 | 1 | 0 | 10 | 0 | 1 | 1 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | +1 |
FW
Atacantes · 6 jogadores
18,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Lautaro Martínez | FW | 27 | 30 | 27 | 2.159 | 17 | 6 | 23 | 92 | 42,4% | 13 | 6 | 47 | 4 | +39 |
| Marcus Thuram | FW | 27 | 29 | 24 | 1.900 | 13 | 6 | 19 | 74 | 39,2% | 13 | 1 | 43 | 2 | +28 |
| Francesco Esposito | FW | 20 | 35 | 15 | 1.571 | 7 | 3 | 10 | 57 | 40,4% | 5 | 5 | 29 | 1 | +19 |
| Ange-Yoan Bonny | FW | 21 | 33 | 10 | 1.142 | 5 | 4 | 9 | 22 | 40,9% | 9 | 1 | 17 | 1 | +24 |
| Mattia Mosconi | FW | 18 | 2 | 0 | 27 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0,0% | 0 | 0 | 1 | 0 | -1 |
| Matteo Lavelli | FW | 18 | 1 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | — |
Perguntas Frequentes sobre o Inter
Quem é o artilheiro do Inter na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Lautaro Martínez, com 17 gols marcados em 30 jogos.
Quantos jogos o Inter já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?
A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 87 pontos (xPoints esperados: 76,2).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Inter?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 59,8% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Inter sofreu 35 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 31,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 61/100.