TheScouter
Football Intelligence
Voltar
Logo Inter
 Dossiê Pro Analytics · Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026· v3.2

Inter

10 jogos Méd 28,6 anos 57,4% posse 22 usados Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) Posse Dominante
Gols
17
xG 16,9 · G−xG +0,1
#15 / 36
xG + xA
22,9
xA 6,0 · A−xA +4,0
#19 ofensiva
Gols Sofridos
12
xGA 12,3 · GS−xGA -0,3
#7 defesa
Saldo Esperado
+4,6
xG − xGA · Real: +5
xPoints ⚡
16,8
Real: 15 · Diff -1,8
#12 esperado
EDC ⚡
53
Eficiência Defensiva
#4 EDC
Clean Sheets
4
40,0% · Save 71,8%
Perfil Geral Competições: Liga dos Campeões da UEFA2026-2027 Campeonato Italiano2026-2027 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano2025-2026
Posse Dominante Criação Acima do xA Muitos Clean Sheets

Análise de Desempenho do Inter na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Inter na atual temporada do Liga dos Campeões da UEFA (Champions League). Até o momento, a equipe disputou 10 jogos, marcou 17 gols e sofreu 12. O saldo de gols esperado (xG) é de +4,6, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 28,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Posse Dominante.

xG Total ⚡
16,9
1,69/90 · npxG 16,2
#17
xA (proxy) ⚡
6,0
0,60/90 · A−xA +4,0
#19
xPoints ⚡
16,8
1,68/jogo
Diff -1,8
xGA Total ⚡
12,3
1,23/90
#7 solidez
EDC ⚡
53/100
Defesa composta
#4
Pressing
22,7
Liga méd 24,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Posse Dominante★ Principal
Controla jogo via posse e construção
96%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
78%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
65%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Posse Dominante. Traços secundários de Construção Posicional. Opera com posse dominante (57.4%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 10 jogos, gerou 16.9 xG (1.69/90) e marcou 17 gols — acima do esperado (G−xG = +0,1). Em criatividade: 6.0 xA com 10 assistências reais (A−xA = +4,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 22.9 (#19 na liga). Defensivamente: 12.3 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 53.4/100. Save%: 71.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 16.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 15.0. Diferencial: -1,8. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+4,6), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+57%) · xGA (+26%) · EDC (+24%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-21%) · Interceptações (-14%) · Desarmes (-9%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
48,1%
Por jogo
Empate esperado
24,0%
Por jogo
Derrota esperada
27,9%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
48%
24%
28%
xPTS
16,8
Pts Reais
15
Diferencial
-1,8
xG/jogo
1,69
xGA/jogo
1,23
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
4,0 · liga: 2,6
+57%
xGA
12,3 · liga: 16,7
+26%
EDC
53,4 · liga: 43,0
+24%
Cartões Am.
15,0 · liga: 18,3
+18%
Pontos a Melhorar
xA
6,0 · liga: 7,6
-21%
Interceptações
80,0 · liga: 93,5
-14%
Desarmes
93,0 · liga: 102,2
-9%
Pressing
22,7 · liga: 24,5
-7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 17
18
Assistências 10
12
xG Total ⚡ 16,9
17,6
xA (proxy) ⚡ 6,0
7,6
xG + xA ⚡ 22,9
25,3
xGA ⚡ 12,3
16,7
EDC ⚡ 53,4
43,0
xPTS ⚡ 16,8
15,1
Pressing ⚡ 22,7
24,5
Finalizações 180
143
Posse de Bola 57,4%
49,2%
Save% 71,8%
67,6%
Cartões Am. 15
18
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
—
900
900
DF
—
556
1.080
709
615
2.960
MF
—
892
1.603
1.307
400
4.202
FW
520
286
1.032
—
—
1.838
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
29,9%
MF
42,4%
FW
18,6%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade36a
DF
Tit3
Rot3
Res0
Idade28.6a
MF
Tit4
Rot5
Res2
Idade27.8a
FW
Tit3
Rot1
Res0
Idade24.1a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
69,0%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 74.7%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 22 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Yann Sommer GK 36 10 10 900 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +5
DF Defensores · 6 jogadores
29,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Manuel Akanji DF 30 10 7 709 0 0 0 5 40,0% 4 6 4 1 -1
Alessandro Bastoni DF 26 9 8 691 1 1 2 3 33,3% 9 7 12 2 +2
Yann Aurel Bisseck DF 24 7 6 556 0 1 1 6 0,0% 9 5 10 1 +7
Francesco Acerbi DF 37 5 5 390 0 0 0 1 0,0% 3 16 5 2 +1
Carlos Augusto MF,DF 26 7 4 389 1 0 1 8 25,0% 4 3 4 0 +1
Stefan de Vrij DF 33 3 3 225 0 0 0 0 — 0 2 5 1 +5
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
42,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Federico Dimarco MF 27 9 8 711 1 0 1 25 40,0% 15 11 5 1 +6
Piotr Zieliński MF 31 10 7 631 1 0 1 7 28,6% 3 4 3 0 +5
Nicolò Barella MF 28 8 7 593 0 0 0 7 14,3% 7 3 8 1 -3
Petar Sucic MF 21 10 4 485 1 0 1 4 75,0% 5 2 5 0 —
Luis Henrique MF 23 7 4 364 0 0 0 5 0,0% 2 2 0 0 -2
Denzel Dumfries MF 29 5 4 341 2 0 2 7 28,6% 4 3 3 0 +10
Hakan Çalhanoğlu MF 31 6 5 335 1 2 3 8 37,5% 4 4 4 0 +8
Henrikh Mkhitaryan MF 36 4 4 311 0 0 0 1 0,0% 6 6 4 2 +1
Davide Frattesi MF 25 7 3 299 0 0 0 9 44,4% 3 0 4 0 +3
Matteo Darmian MF 35 2 1 89 0 0 0 2 50,0% 2 0 1 0 -2
Andy Diouf MF 22 4 0 43 1 0 1 1 100,0% 1 0 0 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
18,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Marcus Thuram FW 27 9 6 577 2 1 3 30 20,0% 3 0 14 1 +1
Francesco Esposito FW 20 9 5 520 2 2 4 25 20,0% 2 2 8 1 +4
Lautaro Martínez FW 27 8 7 455 4 0 4 24 41,7% 3 3 6 2 +5
Ange-Yoan Bonny FW 21 10 2 286 0 3 3 2 50,0% 4 1 2 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o Inter

Quem é o artilheiro do Inter na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Lautaro Martínez, com 4 gols marcados em 8 jogos.

Quantos jogos o Inter já disputou no Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)?

A equipe entrou em campo 10 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 15 pontos (xPoints esperados: 16,8).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Inter?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Posse Dominante, possuindo 57,4% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Inter sofreu 12 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 12,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 53/100.

Voltar para Stats