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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2026-2027· v3.2

Inter

5 jogos Méd 28,0 anos 63,2% posse 21 usados Campeonato Italiano (Serie a Italia) Construção Posicional
Gols
15
xG 11,0 · G−xG +4,0
#1 / 20
xG + xA
17,2
xA 6,2 · A−xA +4,8
#1 ofensiva
Gols Sofridos
8
xGA 5,9 · GS−xGA +2,1
#6 defesa
Saldo Esperado
+5,1
xG − xGA · Real: +7
xPoints ⚡
10,0
Real: 13 · Diff +3,0
#4 esperado
EDC ⚡
46
Eficiência Defensiva
#9 EDC
Clean Sheets
1
20,0% · Save 60,0%
Perfil Geral Competições: Liga dos Campeões da UEFA2026-2027 Campeonato Italiano2026-2027 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano2025-2026
Posse Dominante Clínico nas Finais Criação Acima do xA Favorito ao Título Alta Conversão Melhor Ataque Top xG+xA Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Inter na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Inter na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia). Até o momento, a equipe disputou 5 jogos, marcou 15 gols e sofreu 8. O saldo de gols esperado (xG) é de +5,1, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 28,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
11,0
2,20/90 · npxG 11,0
#1
xA (proxy) ⚡
6,2
1,23/90 · A−xA +4,8
#1
xPoints ⚡
10,0
2,00/jogo
Diff +3,0
xGA Total ⚡
5,9
1,19/90
#6 solidez
EDC ⚡
46/100
Defesa composta
#9
Pressing
20,7
Liga méd 23,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
100%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
80%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
61%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
40%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Opera com posse dominante (63.2%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 5 jogos, gerou 11.0 xG (2.20/90) e marcou 15 gols — acima do esperado (G−xG = +4,0). Em criatividade: 6.2 xA com 11 assistências reais (A−xA = +4,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 17.1 (#1 na liga). Defensivamente: 5.9 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +2,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 45.6/100. Save%: 60.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 10.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 13.0. Diferencial: +3,0. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado positivo de +5,1 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Italiano (Serie a Italia). 🎯 Pontos fortes vs liga: Gols (+108%) · xA (+92%) · xG (+53%). ⚠️ Pontos a melhorar: Pressing (-13%) · Save% (-13%) · Desarmes (-7%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
60,1%
Por jogo
Empate esperado
20,0%
Por jogo
Derrota esperada
19,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
60%
20%
20%
xPTS
10,0
Pts Reais
13
Diferencial
+3,0
xG/jogo
2,20
xGA/jogo
1,19
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Gols
15,0 · liga: 7,2
+108%
xA
6,2 · liga: 3,2
+92%
xG
11,0 · liga: 7,2
+53%
Posse
63,2 · liga: 50,1
+26%
Pontos a Melhorar
Pressing
20,7 · liga: 23,8
-13%
Save%
60,0 · liga: 68,7
-13%
Desarmes
45,0 · liga: 48,4
-7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 15
7
Assistências 11
5
xG Total ⚡ 11,0
7,2
xA (proxy) ⚡ 6,2
3,2
xG + xA ⚡ 17,2
10,4
xGA ⚡ 5,9
6,9
EDC ⚡ 45,6
46,0
xPTS ⚡ 10,0
7,0
Pressing ⚡ 20,7
23,8
Finalizações 116
73
Posse de Bola 63,2%
50,1%
Save% 60,0%
68,7%
Cartões Am. 8
8
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
450
—
—
450
DF
—
—
669
630
—
1.299
MF
—
668
624
936
61
2.289
FW
—
361
—
551
—
912
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
26,2%
MF
46,2%
FW
18,4%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade28a
DF
Tit3
Rot0
Res2
Idade28.5a
MF
Tit4
Rot4
Res3
Idade27.5a
FW
Tit3
Rot0
Res1
Idade25.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
77,4%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Elenco Completo 21 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Josep Martinez GK 28 5 5 450 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +7
DF Defensores · 5 jogadores
26,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Manuel Akanji DF 31 5 5 411 0 1 1 7 14,3% 5 8 4 2 +7
Alessandro Bastoni DF 27 5 5 389 0 0 0 3 — 7 2 4 1 +4
Yann Aurel Bisseck DF 25 4 3 280 1 0 1 5 40,0% 5 7 1 0 +4
Benjamin Pavard DF 30 2 1 119 0 0 0 1 — 1 1 0 0 +2
John Stones DF 32 3 1 100 0 0 0 2 — 1 0 1 0 +1
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
46,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nicolò Barella MF 29 5 5 450 1 1 2 8 62,5% 2 1 3 1 +7
Piotr Zieliński MF 32 5 4 350 1 1 2 10 20,0% 1 1 1 0 +5
Andy Diouf MF 23 4 4 344 0 3 3 4 50,0% 5 2 1 0 +6
Federico Dimarco MF 28 5 4 315 0 1 1 7 28,6% 2 4 1 0 +2
Petar Sučić MF 22 4 2 183 0 0 0 0 — 3 0 0 0 +4
Carlos Augusto MF 27 3 1 156 1 1 2 2 100,0% 0 3 1 0 +5
Curtis Jones MF 25 4 1 153 0 0 0 2 — 2 2 2 0 +1
Hakan Çalhanoğlu MF 32 3 2 136 2 0 2 3 66,7% 1 3 2 1 +4
Luis Henrique MF 24 3 1 124 0 0 0 2 — 1 2 0 0 +2
Henrikh Mkhitaryan MF 37 1 1 61 0 0 0 6 16,7% 0 1 0 1 +1
Aleksandar Stanković MF 21 2 0 17 0 0 0 1 — 0 0 0 0 -1
FW Atacantes · 4 jogadores
18,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lautaro Martínez FW 29 4 4 322 4 0 4 22 27,3% 3 2 4 2 +3
Francesco Esposito FW 21 5 4 290 2 1 3 13 38,5% 1 0 2 0 +6
Marcus Thuram FW 29 4 2 229 2 2 4 15 33,3% 2 0 5 0 +3
Ange-Yoan Bonny FW 22 4 0 71 1 0 1 3 66,7% 3 3 1 0 +4
Perguntas Frequentes sobre o Inter

Quem é o artilheiro do Inter na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Lautaro Martínez, com 4 gols marcados em 4 jogos.

Quantos jogos o Inter já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?

A equipe entrou em campo 5 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 13 pontos (xPoints esperados: 10,0).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Inter?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 63,2% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Inter sofreu 8 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 5,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 46/100.

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