Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026· v3.2
Roma
38 jogos
Méd 26,3 anos
56,3% posse
29 usados
Campeonato Italiano (Serie a Italia)
Construção Posicional
Gols
59
xG 52,7 · G−xG +6,4
#4 / 20
xG + xA
76,1
xA 23,5 · A−xA +17,5
#4 ofensiva
Gols Sofridos
31
xGA 38,4 · GS−xGA -7,4
#5 defesa
Saldo Esperado
+14,3
xG − xGA · Real: +28
xPoints ⚡
62,2
Real: 73 · Diff +10,8
#5 esperado
EDC ⚡
61
Eficiência Defensiva
#3 EDC
Clean Sheets
18
47,4% · Save 78,1%
Posse Dominante
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Defesa Sólida
Favorito ao Título
Muitos Clean Sheets
Sorte Acima da Média
Análise de Desempenho do Roma na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Roma na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia).
Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 59 gols e sofreu 31.
O saldo de gols esperado (xG) é de +14,3, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 26,3 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
52,7
1,39/90 · npxG 47,3
#4
xA (proxy) ⚡
23,5
0,62/90 · A−xA +17,5
#4
xPoints ⚡
62,2
1,64/jogo
Diff +10,8
xGA Total ⚡
38,4
1,01/90
#5 solidez
EDC ⚡
61/100
Defesa composta
#3
Pressing
25,3
Liga méd 23,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
86%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
77%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante.
Opera com posse dominante (56.3%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular.
Em 38 jogos, gerou 52.6 xG (1.39/90) e marcou 59 gols — acima do esperado (G−xG = +6,4).
Em criatividade: 23.5 xA com 41 assistências reais (A−xA = +17,5). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 76.1 (#4 na liga).
Defensivamente: 38.4 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -7,4). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 60.8/100. Save%: 78.1%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 62.2 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 73.0. Diferencial: +10,8. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda.
Saldo esperado positivo de +14,3 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Italiano (Serie a Italia).
🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+48%) · xA (+33%) · Gols (+31%).
⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
45,5%
Por jogo
Empate esperado
27,1%
Por jogo
Derrota esperada
27,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
18,0 · liga: 12,2
+48%
Interceptações
360,0 · liga: 291,2
+24%
Pontos a Melhorar
Sem deficiências críticas vs liga.
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Posse de Bola
56,3%
50,1%
Artilheiros do Roma na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | 3.420 | — | — | 3.420 |
| DF |
517 | 1.097 | 5.403 | 5.144 | — | 12.161 |
| MF |
1.510 | 9.747 | 416 | 7.221 | — | 18.894 |
| FW |
1.012 | — | 2.046 | — | — | 3.058 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade25a
DF
Tit4
Rot1
Res1
Idade27.1a
MF
Tit4
Rot5
Res7
Idade25.3a
FW
Tit1
Rot1
Res4
Idade24.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
72,0%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.4%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Mile Svilar |
GK |
25 |
38 |
38 |
3.420 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
1 |
0 |
0 |
+28 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Gianluca Mancini |
DF |
29 |
36 |
36 |
3.059 |
4 |
2 |
6 |
20 |
40,0% |
28 |
47 |
71 |
9 |
+26 |
| Zeki Çelik |
MF,DF |
28 |
34 |
32 |
2.723 |
1 |
2 |
3 |
22 |
18,2% |
40 |
24 |
35 |
2 |
+23 |
| Obite N'Dicka |
DF |
25 |
31 |
31 |
2.680 |
3 |
0 |
3 |
23 |
26,1% |
16 |
45 |
32 |
5 |
+20 |
| Mario Hermoso |
DF |
30 |
27 |
25 |
2.085 |
3 |
2 |
5 |
20 |
30,0% |
20 |
30 |
40 |
9 |
+15 |
| Daniele Ghilardi |
DF |
22 |
23 |
9 |
1.097 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0,0% |
15 |
22 |
23 |
1 |
+4 |
| Jan Ziółkowski |
DF |
20 |
18 |
5 |
517 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
14 |
7 |
12 |
3 |
+5 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Bryan Cristante |
MF |
30 |
37 |
36 |
3.094 |
2 |
1 |
3 |
44 |
18,2% |
43 |
28 |
63 |
6 |
+29 |
| Manu Koné |
MF |
24 |
29 |
28 |
2.456 |
2 |
3 |
5 |
21 |
23,8% |
27 |
20 |
47 |
2 |
+20 |
| Wesley 2003 |
MF |
21 |
30 |
28 |
2.448 |
5 |
0 |
5 |
25 |
52,0% |
40 |
23 |
36 |
7 |
+30 |
| Matìas Soulé |
MF,FW |
22 |
33 |
28 |
2.139 |
6 |
5 |
11 |
52 |
34,6% |
15 |
9 |
7 |
1 |
+20 |
| Lorenzo Pellegrini |
MF |
29 |
24 |
20 |
1.463 |
4 |
2 |
6 |
32 |
37,5% |
5 |
15 |
20 |
2 |
+8 |
| Paulo Dybala |
MF,FW |
31 |
22 |
15 |
1.354 |
2 |
6 |
8 |
43 |
41,9% |
6 |
5 |
11 |
0 |
+10 |
| Niccolò Pisilli |
MF |
20 |
25 |
13 |
1.295 |
2 |
4 |
6 |
19 |
26,3% |
13 |
24 |
20 |
3 |
+13 |
| Devyne Rensch |
MF |
22 |
24 |
12 |
1.184 |
1 |
4 |
5 |
6 |
33,3% |
15 |
16 |
6 |
1 |
+6 |
| Neil El Aynaoui |
MF |
24 |
25 |
8 |
999 |
1 |
2 |
3 |
6 |
66,7% |
10 |
18 |
23 |
5 |
+7 |
| Stephan El Shaarawy |
MF,FW |
32 |
20 |
5 |
666 |
1 |
2 |
3 |
18 |
38,9% |
7 |
6 |
10 |
4 |
+10 |
| Kostas Tsimikas |
MF |
29 |
18 |
6 |
644 |
0 |
0 |
0 |
7 |
0,0% |
5 |
8 |
9 |
1 |
+1 |
| Angeliño |
MF |
28 |
7 |
5 |
416 |
0 |
0 |
0 |
5 |
40,0% |
7 |
3 |
5 |
2 |
+3 |
| Tommaso Baldanzi |
FW,MF |
22 |
10 |
3 |
386 |
1 |
0 |
1 |
11 |
36,4% |
1 |
3 |
8 |
2 |
+2 |
| Lorenzo Venturino |
MF |
19 |
10 |
1 |
207 |
0 |
0 |
0 |
4 |
0,0% |
0 |
0 |
0 |
0 |
+4 |
| Bryan Zaragoza |
MF |
23 |
4 |
2 |
135 |
0 |
1 |
1 |
1 |
100,0% |
1 |
0 |
5 |
1 |
— |
| Alessandro Romano |
MF |
19 |
2 |
0 |
8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
2 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Donyell Malen |
FW |
26 |
18 |
18 |
1.467 |
14 |
2 |
16 |
70 |
44,3% |
3 |
3 |
12 |
1 |
+16 |
| Evan Ferguson |
FW |
20 |
16 |
10 |
773 |
3 |
2 |
5 |
27 |
55,6% |
4 |
1 |
11 |
1 |
+6 |
| Artem Dovbyk |
FW |
28 |
14 |
3 |
393 |
3 |
1 |
4 |
12 |
50,0% |
3 |
0 |
11 |
0 |
+3 |
| Robinio Vaz |
FW |
18 |
12 |
0 |
216 |
1 |
0 |
1 |
5 |
40,0% |
0 |
2 |
2 |
0 |
+1 |
| Leon Bailey |
FW |
27 |
7 |
1 |
186 |
0 |
0 |
0 |
3 |
33,3% |
0 |
0 |
2 |
0 |
— |
| Antonio Arena |
FW |
16 |
2 |
0 |
23 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Roma
Quem é o artilheiro do Roma na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Donyell Malen, com 14 gols marcados em 18 jogos.
Quantos jogos o Roma já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?
A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 73 pontos (xPoints esperados: 62,2).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Roma?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 56,3% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Roma sofreu 31 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 38,4. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 61/100.