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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2026-2027· v3.2

Roma

5 jogos Méd 27,0 anos 57,8% posse 21 usados Campeonato Italiano (Serie a Italia) Construção Posicional
Gols
14
xG 10,4 · G−xG +3,6
#2 / 20
xG + xA
15,6
xA 5,3 · A−xA +3,8
#2 ofensiva
Gols Sofridos
3
xGA 4,8 · GS−xGA -1,8
#3 defesa
Saldo Esperado
+5,6
xG − xGA · Real: +11
xPoints ⚡
10,5
Real: 13 · Diff +2,5
#1 esperado
EDC ⚡
66
Eficiência Defensiva
#1 EDC
Clean Sheets
3
60,0% · Save 81,3%
Perfil Geral Competições: Liga dos Campeões da UEFA2026-2027 Campeonato Italiano2026-2027 Copa da Itália2025-2026 Liga Europa da UEFA2025-2026 Campeonato Italiano2025-2026
Posse Dominante Clínico nas Finais Criação Acima do xA Favorito ao Título Muitos Clean Sheets Alta Conversão Top Defensores Top xG+xA Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Roma na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Roma na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia). Até o momento, a equipe disputou 5 jogos, marcou 14 gols e sofreu 3. O saldo de gols esperado (xG) é de +5,6, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 27,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
10,4
2,08/90 · npxG 10,4
#3
xA (proxy) ⚡
5,3
1,05/90 · A−xA +3,8
#2
xPoints ⚡
10,5
2,10/jogo
Diff +2,5
xGA Total ⚡
4,8
0,95/90
#3 solidez
EDC ⚡
66/100
Defesa composta
#1
Pressing
33,7
Liga méd 23,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
99%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
40%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Opera com posse dominante (57.8%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 5 jogos, gerou 10.4 xG (2.08/90) e marcou 14 gols — acima do esperado (G−xG = +3,6). Em criatividade: 5.2 xA com 9 assistências reais (A−xA = +3,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 15.6 (#2 na liga). Defensivamente: 4.8 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 65.9/100. Save%: 81.3%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 10.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 13.0. Diferencial: +2,5. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado positivo de +5,6 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Italiano (Serie a Italia). 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+186%) · Gols (+94%) · Interceptações (+67%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
63,2%
Por jogo
Empate esperado
20,3%
Por jogo
Derrota esperada
16,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
63%
20%
16%
xPTS
10,5
Pts Reais
13
Diferencial
+2,5
xG/jogo
2,08
xGA/jogo
0,95
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
3,0 · liga: 1,1
+186%
Gols
14,0 · liga: 7,2
+94%
Interceptações
71,0 · liga: 42,5
+67%
xA
5,3 · liga: 3,2
+63%
Pontos a Melhorar

Sem deficiências críticas vs liga.

Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 14
7
Assistências 9
5
xG Total ⚡ 10,4
7,2
xA (proxy) ⚡ 5,3
3,2
xG + xA ⚡ 15,6
10,4
xGA ⚡ 4,8
6,9
EDC ⚡ 65,9
46,0
xPTS ⚡ 10,5
7,0
Pressing ⚡ 33,7
23,8
Finalizações 103
73
Posse de Bola 57,8%
50,1%
Save% 81,3%
68,7%
Cartões Am. 8
8
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
450
—
—
450
DF
—
211
366
807
34
1.418
MF
491
765
549
827
—
2.632
FW
—
109
341
—
—
450
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
28,6%
MF
53,2%
FW
9,1%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade27a
DF
Tit2
Rot3
Res3
Idade28.6a
MF
Tit6
Rot3
Res1
Idade25.5a
FW
Tit1
Rot1
Res0
Idade25.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
78,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Elenco Completo 21 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mile Svilar GK 27 5 5 450 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +11
DF Defensores · 8 jogadores
28,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mario Hermoso DF 31 5 5 417 1 0 1 2 50,0% 8 17 3 2 +10
Gianluca Mancini DF 30 5 5 390 0 2 2 4 50,0% 6 8 7 0 +10
Obite N'Dicka DF 27 3 2 187 0 0 0 2 — 2 7 8 1 +2
Leonardo Balerdi DF 27 3 2 179 0 0 0 1 — 3 8 1 0 +5
Daniele Ghilardi DF 23 3 1 144 0 0 0 0 — 5 2 2 1 +5
Marten de Roon DF,MF 35 2 0 34 0 0 0 0 — 1 4 1 0 +1
Devyne Rensch DF,MF 23 2 0 34 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Konstantinos Koulierakis DF 22 2 0 33 0 0 0 0 — 1 0 3 1 +1
MF Meio-Campistas · 10 jogadores
53,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Bryan Cristante MF 31 5 5 423 0 0 0 8 12,5% 7 6 9 0 +10
Paulo Dybala MF,FW 32 5 5 404 0 4 4 18 22,2% 2 2 2 0 +9
Wesley 2003 MF 23 4 4 329 0 1 1 3 — 4 3 4 0 +8
Emanuele Lulli MF 19 4 4 320 0 0 0 1 — 7 2 3 0 +8
Manu Koné MF 25 5 4 320 2 0 2 6 50,0% 6 3 7 1 +10
Matìas Soulé MF 23 5 3 279 2 1 3 16 50,0% 4 3 1 0 +8
Nahuel Molina MF 28 4 2 217 0 1 1 3 33,3% 5 1 3 0 +6
Rodrigo Mora MF 19 4 2 171 1 0 1 9 33,3% 2 1 0 0 +3
Niccolò Pisilli MF 22 4 1 157 2 0 2 3 66,7% 1 1 3 1 +2
Neil El Aynaoui MF 25 1 0 12 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
FW Atacantes · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Donyell Malen FW 27 5 5 341 6 0 6 20 50,0% 1 2 3 1 +7
Santiago Castro FW 22 4 0 109 0 0 0 7 — 0 1 5 0 +4
Perguntas Frequentes sobre o Roma

Quem é o artilheiro do Roma na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Donyell Malen, com 6 gols marcados em 5 jogos.

Quantos jogos o Roma já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?

A equipe entrou em campo 5 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 13 pontos (xPoints esperados: 10,5).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Roma?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 57,8% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Roma sofreu 3 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 4,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 66/100.

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