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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026· v3.2

Udinese

38 jogos Méd 26,5 anos 45,6% posse 30 usados Campeonato Italiano (Serie a Italia) Pressing Alto
Gols
44
xG 42,8 · G−xG +1,2
#10 / 20
xG + xA
60,1
xA 17,3 · A−xA +12,8
#11 ofensiva
Gols Sofridos
53
xGA 42,5 · GS−xGA +10,5
#9 defesa
Saldo Esperado
+0,3
xG − xGA · Real: -9
xPoints ⚡
51,8
Real: 50 · Diff -1,6
#10 esperado
EDC ⚡
51
Eficiência Defensiva
#11 EDC
Clean Sheets
11
28,9% · Save 67,1%
Perfil Geral Competições: Copa da Itália2026-2027 Campeonato Italiano2026-2027 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano2025-2026
Criação Acima do xA Defensivamente Frágil

Análise de Desempenho do Udinese na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Udinese na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 44 gols e sofreu 53. O saldo de gols esperado (xG) é de +0,3, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
42,8
1,13/90 · npxG 39,0
#12
xA (proxy) ⚡
17,3
0,45/90 · A−xA +12,8
#9
xPoints ⚡
51,8
1,36/jogo
Diff -1,6
xGA Total ⚡
42,5
1,12/90
#9 solidez
EDC ⚡
51/100
Defesa composta
#11
Pressing
25,1
Liga méd 23,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
76%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
70%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
64%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
23%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Bloco Baixo Sólido. Estilo equilibrado (45.6% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 38 jogos, gerou 42.8 xG (1.13/90) e marcou 44 gols — acima do esperado (G−xG = +1,2). Em criatividade: 17.2 xA com 30 assistências reais (A−xA = +12,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 60.1 (#11 na liga). Defensivamente: 42.5 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +10,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 50.8/100. Save%: 67.1%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 51.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 50.2. Diferencial: -1,6. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: Interceptações (+10%) · Pressing (+9%) · Desarmes (+9%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-10%) · Posse (-9%) · Save% (-6%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
35,8%
Por jogo
Empate esperado
28,8%
Por jogo
Derrota esperada
35,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
36%
29%
35%
xPTS
51,8
Pts Reais
50
Diferencial
-1,6
xG/jogo
1,13
xGA/jogo
1,12
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Interceptações
321,0 · liga: 291,2
+10%
Pressing
25,1 · liga: 23,1
+9%
Desarmes
375,0 · liga: 344,9
+9%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
11,0 · liga: 12,2
-10%
Posse
45,6 · liga: 50,1
-9%
Save%
67,1 · liga: 71,3
-6%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 44
45
Assistências 30
31
xG Total ⚡ 42,8
45,0
xA (proxy) ⚡ 17,3
17,7
xG + xA ⚡ 60,1
62,7
xGA ⚡ 42,5
42,7
EDC ⚡ 50,8
53,1
xPTS ⚡ 51,8
53,2
Pressing ⚡ 25,1
23,1
Finalizações 439
468
Posse de Bola 45,6%
50,1%
Save% 67,1%
71,3%
Cartões Am. 71
70
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
620
2.616
—
180
3.416
DF
286
4.659
4.086
3.672
2.247
14.950
MF
1.199
3.837
6.894
3.146
—
15.076
FW
627
—
2.518
922
—
4.067
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
39,9%
MF
40,2%
FW
10,8%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res2
Idade25.4a
DF
Tit3
Rot4
Res3
Idade26.8a
MF
Tit4
Rot3
Res5
Idade25.3a
FW
Tit1
Rot1
Res3
Idade26.3a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
69,8%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.4%
Cobrados
5
Tentativas
Convertidos
5
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
6
Defendidos: 1
Elenco Completo 30 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Maduka Okoye GK 25 30 30 2.616 0 0 0 0 — 0 0 2 1 +5
Razvan Sava GK 23 7 6 620 0 0 0 0 — 0 0 0 1 -7
Daniele Padelli GK 39 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
DF Defensores · 10 jogadores
39,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Oumar Solet DF 25 35 34 2.959 3 1 4 33 18,2% 57 47 30 1 -3
Thomas Kristensen DF 23 28 28 2.472 3 0 3 11 54,5% 15 27 24 4 +2
Christian Kabasele DF 34 30 28 2.247 3 0 3 9 66,7% 13 33 33 5 -1
Hassane Kamara MF,DF 31 26 22 1.861 0 2 2 16 31,3% 20 25 16 5 —
Kingsley Ehizibue MF,DF 30 32 20 1.811 2 0 2 9 22,2% 31 13 34 5 +2
Nicolò Bertola DF,MF 22 28 18 1.763 0 1 1 13 30,8% 21 24 19 3 -1
Jordan Zemura MF,DF 25 17 13 1.127 0 1 1 5 20,0% 17 6 26 3 -2
Saba Goglichidze DF 21 8 4 424 0 0 0 3 33,3% 8 8 5 2 -1
Branimir Mlacic DF 18 7 2 166 0 0 0 1 0,0% 3 2 4 2 +2
Matteo Palma DF 17 5 1 120 0 0 0 0 — 0 3 3 0 -2
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
40,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jesper Karlström MF 30 36 36 3.146 1 0 1 20 15,0% 34 37 42 6 -6
Arthur Atta MF 22 32 29 2.557 5 3 8 57 35,1% 17 23 23 3 -5
Nicolò Zaniolo FW,MF 26 32 28 2.257 5 6 11 72 30,6% 21 4 61 8 +2
Jurgen Ekkelenkamp MF 25 31 27 2.186 5 3 8 33 45,5% 27 18 22 1 -1
Jakub Piotrowski MF 27 33 20 1.696 1 1 2 36 25,0% 25 15 29 2 -2
Alessandro Zanoli MF 24 19 16 1.280 1 2 3 3 33,3% 18 7 16 1 -2
Lennon Miller MF 18 24 9 996 0 2 2 9 11,1% 12 9 14 4 +5
Oier Zarraga MF 26 24 2 475 0 0 0 4 25,0% 6 7 8 2 -5
Juan Arizala MF 19 10 1 191 0 0 0 1 100,0% 3 1 1 0 +2
Sandi Lovrić MF 27 6 1 161 0 1 1 3 33,3% 4 4 4 1 -3
Rui Modesto MF 25 3 0 119 0 1 1 1 100,0% 4 1 0 0 -1
Abdoulaye Camara 2008 MF 16 1 0 12 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 5 jogadores
10,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Keinan Davis FW 27 30 27 2.065 10 4 14 50 50,0% 5 1 41 5 +3
Adam Buksa FW 29 25 6 922 3 0 3 12 50,0% 8 3 24 3 -3
Vakoun Bayo FW 28 15 4 453 0 2 2 14 14,3% 1 0 15 0 -3
Idrissa Guèye FW 18 19 1 421 1 0 1 20 30,0% 4 3 15 2 -3
Iker Bravo FW 20 8 3 206 1 0 1 4 25,0% 1 0 3 1 —
Perguntas Frequentes sobre o Udinese

Quem é o artilheiro do Udinese na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Keinan Davis, com 10 gols marcados em 30 jogos.

Quantos jogos o Udinese já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?

A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 50 pontos (xPoints esperados: 51,8).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Udinese?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 45,6% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Udinese sofreu 53 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 42,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 51/100.

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