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2025-2026

Serie a Italia / Jogadores / Finalizações

Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Campeonato Italiano (Serie a Italia) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026 · 609 registros np 8.9% sot 27.7% pk 76.4%

Fin méd. 15

NoA% méd. 29,88

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

Diff% ⚡ méd. -0,73

xGOT ⚡ méd. 1,46

Jogadores — Finalizações 25 de 609

Serie a Italia · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
49	Armel Bella Kotchap	de GER	DF	Hellas Verona	23	2.001	3	0	0,00	0,20	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
73	Rosen Bozhinov	bg BUL	DF	Pisa	20	2.005	3	1	33,30	0,44	0,15	0,000	0,000	0,092	0,277	0,28	0,00	9,20	-9,20	-0,092
75	Riccardo Braschi	it ITA	FW	Fiorentina	18	2.006	3	0	0,00	2,57	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
78	Marco Brescianini	it ITA	MF	Atalanta	25	2.000	3	2	66,70	1,48	0,99	0,330	0,500	0,184	0,277	0,55	33,30	18,40	14,90	0,149
92	Fali Candé	gw GNB	DF	Sassuolo	27	1.998	3	0	0,00	0,53	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
218	Daniele Ghilardi	it ITA	DF	Roma	22	2.003	3	0	0,00	0,25	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
226	Saba Goglichidze	ge GEO	DF	Udinese	21	2.004	3	1	33,30	0,64	0,21	0,000	0,000	0,092	0,277	0,28	0,00	9,20	-9,20	-0,092
251	Edoardo Iannoni	it ITA	MF	Sassuolo	24	2.001	3	1	33,30	1,04	0,35	0,330	1,000	0,092	0,277	0,28	33,30	9,20	24,10	0,241
265	Juan Jesus	br BRA	DF	Napoli	34	1.991	3	0	0,00	0,16	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
267	Þórir Jóhann Helgason	is ISL	MF	Lecce	24	2.000	3	2	66,70	1,84	1,22	0,000	0,000	0,184	0,277	0,55	0,00	18,40	-18,40	-0,184
281	Sead Kolašinac	ba BIH	DF	Atalanta	32	1.993	3	0	0,00	0,22	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
314	Lorran	br BRA	FW	Pisa	19	2.006	3	1	33,30	2,21	0,74	0,330	1,000	0,092	0,277	0,28	33,30	9,20	24,10	0,241
316	Sandi Lovrić	si SVN	MF	Udinese	27	1.998	3	1	33,30	1,68	0,56	0,000	0,000	0,092	0,277	0,28	0,00	9,20	-9,20	-0,092
327	Mathias Løvik	no NOR	MF	Parma	21	2.003	3	0	0,00	0,57	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
342	Marius Marin	ro ROU	MF	Pisa	26	1.998	3	0	0,00	0,21	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
344	João Mário Lopes	pt POR	MF	Juventus	25	2.000	3	0	0,00	1,05	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
426	Sebastian Otoa	dk DEN	DF	Genoa	21	2.004	3	2	66,70	0,33	0,22	0,000	0,000	0,184	0,277	0,55	0,00	18,40	-18,40	-0,184
428	Daniel Oyegoke	eng ENG	MF,DF	Hellas Verona	22	2.003	3	1	33,30	0,45	0,15	0,000	0,000	0,092	0,277	0,28	0,00	9,20	-9,20	-0,092
485	Juan Rodríguez 2005	uy URU	DF	Cagliari	20	2.005	3	2	66,70	0,21	0,14	0,330	0,500	0,184	0,277	0,55	33,30	18,40	14,90	0,149
518	Tobias Slotsager	dk DEN	DF	Hellas Verona	19	2.006	3	1	33,30	0,61	0,20	0,000	0,000	0,092	0,277	0,28	0,00	9,20	-9,20	-0,092
564	Ignace Van Der Brempt	be BEL	DF	Como	23	2.002	3	0	0,00	0,29	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
584	Aster Vranckx	be BEL	MF	Sassuolo	22	2.002	3	1	33,30	0,39	0,13	0,000	0,000	0,092	0,277	0,28	0,00	9,20	-9,20	-0,092
595	Alessandro Zanoli	it ITA	MF	Udinese	24	2.000	3	1	33,30	0,21	0,07	0,330	1,000	0,092	0,277	0,28	33,30	9,20	24,10	0,241
17	Amorim	br BRA	MF	Genoa	20	2.005	2	0	0,00	0,33	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
22	Antonio Arena	it ITA	FW	Roma	16	2.009	2	0	0,00	7,83	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie a Italia:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.9%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.7%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.4%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada