Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026· v3.2
Parma
38 jogos
Méd 24,1 anos
44,2% posse
32 usados
Campeonato Italiano (Serie a Italia)
Pressing Alto
Gols
26
xG 29,7 · G−xG -3,7
#18 / 20
xG + xA
39,4
xA 9,7 · A−xA +7,3
#19 ofensiva
Gols Sofridos
46
xGA 45,0 · GS−xGA +1,0
#13 defesa
Saldo Esperado
-15,3
xG − xGA · Real: -20
xPoints ⚡
39,3
Real: 45 · Diff +5,6
#17 esperado
EDC ⚡
53
Eficiência Defensiva
#9 EDC
Clean Sheets
13
34,2% · Save 73,4%
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Sorte Acima da Média
Análise de Desempenho do Parma na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Parma na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia).
Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 26 gols e sofreu 46.
O saldo de gols esperado (xG) é de -15,3, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 24,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
29,7
0,78/90 · npxG 28,2
#19
xA (proxy) ⚡
9,7
0,26/90 · A−xA +7,3
#19
xPoints ⚡
39,3
1,03/jogo
Diff +5,6
xGA Total ⚡
45,0
1,19/90
#13 solidez
EDC ⚡
53/100
Defesa composta
#9
Pressing
20,6
Liga méd 23,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
62%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
49%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
21%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Contra-Ataque Letal.
Estilo equilibrado (44.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 38 jogos, gerou 29.7 xG (0.78/90) e marcou 26 gols — abaixo do esperado (G−xG = -3,7).
Em criatividade: 9.7 xA com 17 assistências reais (A−xA = +7,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 39.4 (#19 na liga).
Defensivamente: 45.0 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +1,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 53.3/100. Save%: 73.4%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 39.2 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 44.8. Diferencial: +5,6. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda.
Saldo esperado negativo (-15,3) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+8%) · Clean Sheets (+7%).
⚠️ Pontos a melhorar: xA (-45%) · Gols (-42%) · xG (-34%).
⚠️ 5 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
24,3%
Por jogo
Empate esperado
30,3%
Por jogo
Derrota esperada
45,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
65,0 · liga: 70,4
+8%
Clean Sheets
13,0 · liga: 12,2
+7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Posse de Bola
44,2%
50,1%
Artilheiros do Parma na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | 3.420 | — | — | — | 3.420 |
| DF |
2.095 | 5.069 | 7.846 | — | — | 15.010 |
| MF |
132 | 10.598 | 1.326 | 1.122 | — | 13.178 |
| FW |
115 | 3.783 | 1.895 | — | 74 | 5.867 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot0
Res1
Idade22.9a
DF
Tit5
Rot1
Res1
Idade23.2a
MF
Tit2
Rot3
Res9
Idade23.5a
FW
Tit1
Rot1
Res6
Idade25.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
70,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 76.4%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Zion Suzuki |
GK |
22 |
20 |
20 |
1.800 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
1 |
-14 |
| Edoardo Corvi |
GK |
24 |
17 |
17 |
1.530 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
1 |
-4 |
| Filippo Rinaldi |
GK |
22 |
1 |
1 |
90 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
1 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Enrico Delprato |
DF,MF |
25 |
35 |
34 |
2.951 |
2 |
0 |
2 |
18 |
50,0% |
21 |
24 |
16 |
5 |
-17 |
| Alessandro Circati |
DF |
21 |
31 |
31 |
2.664 |
1 |
0 |
1 |
8 |
12,5% |
25 |
27 |
30 |
6 |
-13 |
| Emanuele Valeri |
MF,DF |
26 |
34 |
29 |
2.643 |
0 |
2 |
2 |
23 |
21,7% |
32 |
20 |
23 |
2 |
-11 |
| Lautaro Valenti |
DF |
26 |
27 |
25 |
2.252 |
0 |
0 |
0 |
17 |
23,5% |
30 |
26 |
25 |
7 |
-12 |
| Sascha Britschgi |
MF,DF |
18 |
29 |
22 |
2.095 |
0 |
2 |
2 |
13 |
23,1% |
18 |
8 |
18 |
7 |
-9 |
| Mariano Troilo |
DF |
22 |
21 |
18 |
1.625 |
1 |
0 |
1 |
9 |
22,2% |
18 |
16 |
27 |
8 |
-12 |
| Abdoulaye Ndiaye |
DF |
23 |
11 |
9 |
780 |
0 |
0 |
0 |
6 |
0,0% |
10 |
11 |
13 |
5 |
-4 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Mandela Keita |
MF |
23 |
37 |
36 |
2.979 |
1 |
1 |
2 |
16 |
31,3% |
48 |
43 |
30 |
1 |
-18 |
| Adrian Bernabe |
MF |
24 |
32 |
31 |
2.470 |
3 |
1 |
4 |
50 |
24,0% |
23 |
17 |
15 |
0 |
-13 |
| Oliver Jensen |
MF |
23 |
34 |
19 |
1.840 |
1 |
1 |
2 |
15 |
20,0% |
8 |
17 |
13 |
2 |
-14 |
| Christian Ordoñez |
MF |
21 |
28 |
12 |
1.091 |
1 |
0 |
1 |
10 |
20,0% |
13 |
9 |
16 |
5 |
-5 |
| Nahuel Estévez |
MF |
29 |
32 |
9 |
1.049 |
0 |
1 |
1 |
9 |
11,1% |
10 |
5 |
11 |
2 |
-4 |
| Hans Nicolussi Caviglia |
MF |
25 |
15 |
10 |
869 |
0 |
3 |
3 |
16 |
12,5% |
8 |
3 |
8 |
0 |
-1 |
| Gaetano Oristanio |
FW,MF |
22 |
20 |
8 |
859 |
1 |
0 |
1 |
24 |
16,7% |
6 |
2 |
13 |
1 |
-6 |
| Jacob Ondrejka |
FW,MF |
22 |
16 |
9 |
773 |
0 |
0 |
0 |
21 |
33,3% |
2 |
2 |
8 |
2 |
-6 |
| Mathias Løvik |
MF |
21 |
9 |
5 |
471 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0,0% |
8 |
7 |
3 |
0 |
-3 |
| Pontus Almqvist |
MF |
26 |
13 |
4 |
457 |
0 |
1 |
1 |
5 |
40,0% |
6 |
6 |
6 |
0 |
-3 |
| Ben Cremaschi |
MF |
20 |
8 |
2 |
132 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
1 |
0 |
2 |
0 |
-2 |
| Franco Carboni |
MF |
22 |
7 |
1 |
114 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
2 |
3 |
0 |
— |
| Hernani |
MF |
31 |
4 |
0 |
73 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
0 |
1 |
2 |
0 |
-2 |
| Tjaš Begić |
MF |
22 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Parma
Quem é o artilheiro do Parma na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Mateo Pellegrino, com 9 gols marcados em 37 jogos.
Quantos jogos o Parma já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?
A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 45 pontos (xPoints esperados: 39,3).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Parma?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 44,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Parma sofreu 46 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 45,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 53/100.