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2025-2026

Serie a Italia / Jogadores / Finalizações

Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Campeonato Italiano (Serie a Italia) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026 · 609 registros np 8.9% sot 27.7% pk 76.4%

Fin méd. 15

NoA% méd. 29,88

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

Diff% ⚡ méd. -0,73

xGOT ⚡ méd. 1,46

Jogadores — Finalizações 25 de 609

Serie a Italia · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
183	Nahuel Estévez	ar ARG	MF	Parma	29	1.995	9	1	11,10	0,77	0,09	0,000	0,000	0,031	0,277	0,28	0,00	3,10	-3,10	-0,031
184	Pervis Estupiñán	ec ECU	MF	Milan	27	1.998	9	1	11,10	0,78	0,09	0,110	1,000	0,031	0,277	0,28	11,10	3,10	8,00	0,080
190	Jacopo Fazzini	it ITA	MF,FW	Fiorentina	22	2.003	9	1	11,10	1,39	0,15	0,000	0,000	0,031	0,277	0,28	0,00	3,10	-3,10	-0,031
191	Mattia Felici	it ITA	MF	Cagliari	24	2.001	9	6	66,70	1,97	1,31	0,220	0,330	0,184	0,277	1,66	22,20	18,40	3,80	0,038
225	Giovane	br BRA	MF,FW	Napoli	21	2.003	9	2	22,20	2,40	0,53	0,000	0,000	0,061	0,277	0,55	0,00	6,10	-6,10	-0,061
245	Isak Hien	se SWE	DF	Atalanta	26	1.999	9	3	33,30	0,41	0,14	0,110	0,330	0,092	0,277	0,83	11,10	9,20	1,90	0,019
269	Mohamed Kaba	gn GUI	MF	Lecce	23	2.001	9	4	44,40	1,28	0,57	0,000	0,000	0,123	0,277	1,11	0,00	12,30	-12,30	-0,123
270	Christian Kabasele	be BEL	DF	Udinese	34	1.991	9	6	66,70	0,36	0,24	0,330	0,500	0,184	0,277	1,66	33,30	18,40	14,90	0,149
279	Kialonda	ao ANG	DF	Lecce	27	1.997	9	1	11,10	0,44	0,05	0,000	0,000	0,031	0,277	0,28	0,00	3,10	-3,10	-0,031
286	Filip Kostić	rs SRB	MF	Juventus	32	1.992	9	4	44,40	1,69	0,75	0,330	0,750	0,123	0,277	1,11	33,30	12,30	21,00	0,210
296	Noa Lang	nl NED	FW,MF	Napoli	26	1.999	9	4	44,40	1,22	0,54	0,110	0,250	0,123	0,277	1,11	11,10	12,30	-1,20	-0,012
318	Felipe Loyola	cl CHI	MF	Pisa	24	2.000	9	1	11,10	1,51	0,17	0,110	1,000	0,031	0,277	0,28	11,10	3,10	8,00	0,080
364	Lennon Miller	sct SCO	MF	Udinese	18	2.006	9	1	11,10	0,81	0,09	0,000	0,000	0,031	0,277	0,28	0,00	3,10	-3,10	-0,031
487	Alessio Romagnoli	it ITA	DF	Lazio	30	1.995	9	4	44,40	0,30	0,14	0,000	0,000	0,123	0,277	1,11	0,00	12,30	-12,30	-0,123
552	Fikayo Tomori	eng ENG	DF	Milan	27	1.997	9	2	22,20	0,32	0,07	0,000	0,000	0,061	0,277	0,55	0,00	6,10	-6,10	-0,061
557	Mariano Troilo	ar ARG	DF	Parma	22	2.003	9	2	22,20	0,50	0,11	0,110	0,500	0,061	0,277	0,55	11,10	6,10	5,00	0,050
52	Adrian Benedyczak	pl POL	FW	Parma	24	2.000	8	3	37,50	1,47	0,55	0,000	0,000	0,069	0,439	1,32	0,00	6,90	-6,90	-0,069
61	Sam Beukema	nl NED	DF	Napoli	26	1.998	8	4	50,00	0,43	0,21	0,250	0,500	0,138	0,277	1,11	25,00	13,80	11,20	0,112
68	Warren Bondo	fr FRA	MF	Cremonese	21	2.003	8	2	25,00	0,41	0,10	0,000	0,000	0,069	0,277	0,55	0,00	6,90	-6,90	-0,069
83	Alessandro Buongiorno	it ITA	DF	Napoli	26	1.999	8	3	37,50	0,29	0,11	0,000	0,000	0,104	0,277	0,83	0,00	10,40	-10,40	-0,104
101	Diego Carlos	br BRA	DF	Como	32	1.993	8	2	25,00	0,37	0,09	0,130	0,500	0,069	0,277	0,55	12,50	6,90	5,60	0,056
112	Walid Cheddira	ma MAR	FW	Sassuolo	27	1.998	8	2	25,00	3,26	0,81	0,130	0,500	0,069	0,277	0,55	12,50	6,90	5,60	0,056
116	Alessandro Circati	au AUS	DF	Parma	21	2.003	8	1	12,50	0,27	0,03	0,130	1,000	0,035	0,277	0,28	12,50	3,50	9,00	0,090
201	Niccolò Fortini	it ITA	MF	Fiorentina	19	2.006	8	2	25,00	1,33	0,33	0,000	0,000	0,069	0,277	0,55	0,00	6,90	-6,90	-0,069
204	Morten Frendrup	dk DEN	MF	Genoa	24	2.001	8	3	37,50	0,23	0,09	0,130	0,330	0,104	0,277	0,83	12,50	10,40	2,10	0,021

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie a Italia:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.9%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.7%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.4%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada