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2025-2026

Serie a Italia / Jogadores / Finalizações

Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Campeonato Italiano (Serie a Italia) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026 · 609 registros np 8.9% sot 27.7% pk 76.4%

Fin méd. 15

NoA% méd. 29,88

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

Diff% ⚡ méd. -0,73

xGOT ⚡ méd. 1,46

Jogadores — Finalizações 25 de 609

Serie a Italia · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
332	Youssef Maleh	ma MAR	MF	Cremonese	26	1.998	15	3	20,00	1,23	0,25	0,070	0,330	0,055	0,277	0,83	6,70	5,50	1,20	0,011
353	Luca Mazzitelli	it ITA	MF	Cagliari	29	1.995	15	5	33,30	1,76	0,59	0,130	0,400	0,092	0,277	1,38	13,30	9,20	4,10	0,041
358	Paul Mendy	sn SEN	FW	Cagliari	18	2.007	15	3	20,00	4,03	0,81	0,130	0,670	0,055	0,277	0,83	13,30	5,50	7,80	0,078
405	Brooke Norton-Cuffy	eng ENG	MF,DF	Genoa	21	2.004	15	6	40,00	0,61	0,24	0,130	0,330	0,111	0,277	1,66	13,30	11,10	2,20	0,023
441	Marcus Pedersen	no NOR	MF,DF	Torino	25	2.000	15	3	20,00	0,63	0,13	0,070	0,330	0,055	0,277	0,83	6,70	5,50	1,20	0,011
492	Amir Rrahmani	xk KVX	DF	Napoli	31	1.994	15	4	26,70	0,75	0,20	0,130	0,500	0,074	0,277	1,11	13,30	7,40	5,90	0,060
20	Samuele Angori	it ITA	MF	Pisa	21	2.003	14	3	21,40	0,48	0,10	0,000	0,000	0,059	0,277	0,83	0,00	5,90	-5,90	-0,059
45	Vakoun Bayo	ci CIV	FW	Udinese	28	1.997	14	2	14,30	2,78	0,40	0,000	0,000	0,040	0,277	0,55	0,00	4,00	-4,00	-0,040
185	Giovanni Fabbian	it ITA	MF	Bologna	22	2.003	14	4	28,60	1,79	0,51	0,140	0,500	0,079	0,277	1,11	14,30	7,90	6,40	0,064
216	Federico Gatti	it ITA	DF	Juventus	27	1.998	14	6	42,90	1,15	0,49	0,140	0,330	0,119	0,277	1,66	14,30	11,90	2,40	0,024
375	Tete Morente	es ESP	FW,MF	Lecce	28	1.996	14	2	14,30	1,47	0,21	0,000	0,000	0,040	0,277	0,55	0,00	4,00	-4,00	-0,040
545	Filippo Terracciano	it ITA	DF	Cremonese	22	2.003	14	4	28,60	0,42	0,12	0,140	0,500	0,079	0,277	1,11	14,30	7,90	6,40	0,064
4	Jayden Addai	nl NED	MF	Como	19	2.005	13	6	46,20	1,71	0,79	0,230	0,500	0,128	0,277	1,66	23,10	12,80	10,30	0,103
7	Honest Ahanor	it ITA	DF	Atalanta	17	2.008	13	4	30,80	0,85	0,26	0,000	0,000	0,085	0,277	1,11	0,00	8,50	-8,50	-0,085
10	Ebenezer Akinsanmiro	ng NGA	MF	Pisa	20	2.004	13	3	23,10	0,81	0,19	0,000	0,000	0,064	0,277	0,83	0,00	6,40	-6,40	-0,064
11	Jean-Daniel Akpa-Akpro	ci CIV	MF	Hellas Verona	32	1.992	13	4	30,80	0,78	0,24	0,080	0,250	0,085	0,277	1,11	7,70	8,50	-0,80	-0,008
25	Zachary Athekame	ch SUI	MF,DF	Milan	20	2.004	13	4	30,80	1,40	0,43	0,150	0,500	0,085	0,277	1,11	15,40	8,50	6,90	0,069
50	Raoul Bellanova	it ITA	MF	Atalanta	25	2.000	13	5	38,50	0,85	0,33	0,000	0,000	0,106	0,277	1,38	0,00	10,60	-10,60	-0,106
59	Nicolò Bertola	it ITA	DF,MF	Udinese	22	2.003	13	4	30,80	0,66	0,20	0,000	0,000	0,085	0,277	1,11	0,00	8,50	-8,50	-0,085
74	Domagoj Bradarić	hr CRO	MF	Hellas Verona	25	1.999	13	6	46,20	0,60	0,27	0,000	0,000	0,128	0,277	1,66	0,00	12,80	-12,80	-0,128
80	Sascha Britschgi	ch SUI	MF,DF	Parma	18	2.006	13	3	23,10	0,56	0,13	0,000	0,000	0,064	0,277	0,83	0,00	6,40	-6,40	-0,064
187	Alieu Fadera	gm GAM	FW	Sassuolo	23	2.001	13	4	30,80	1,19	0,36	0,150	0,500	0,085	0,277	1,11	15,40	8,50	6,90	0,069
194	Lewis Ferguson	sct SCO	MF	Bologna	25	1.999	13	2	15,40	0,73	0,11	0,080	0,500	0,043	0,277	0,55	7,70	4,30	3,40	0,034
231	Alberto Grassi	it ITA	MF	Cremonese	30	1.995	13	4	30,80	0,67	0,21	0,000	0,000	0,085	0,277	1,11	0,00	8,50	-8,50	-0,085
238	Jack Harrison	eng ENG	FW,MF	Fiorentina	28	1.996	13	4	30,80	1,19	0,37	0,080	0,250	0,085	0,277	1,11	7,70	8,50	-0,80	-0,008

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie a Italia:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.9%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.7%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.4%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada