Home  ›  Serie a Italia  ›  Jogadores · Produção Ofensiva
2025-2026
 Serie a Italia / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Italiano (Serie a Italia)  ·  2025-2026  ·  609 registros np 8.9% sot 27.7% pk 76.4% ast 67.9%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,48
xA ⚡ méd. 0,58
xG+xA ⚡ méd. 2,06
xG/90 ⚡ méd. 0,13
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,46
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 609
Serie a Italia  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
238
Jack Harrison
eng ENG FW,MF
Fiorentina
28 1.996 1 3 4 1,22 1,39 2,61 0,11 0,13 0,24 1,22 0,11 0,094 0,305 1,22 -0,22 0,82 1,61 2,15 1 0,09 0,28 0,37 0
296
Noa Lang
nl NED FW,MF
Napoli
26 1.999 1 2 3 1,22 1,03 2,25 0,16 0,14 0,30 1,22 0,16 0,135 0,305 1,22 -0,22 0,82 0,97 1,93 1 0,14 0,27 0,41 2
394
David Neres
br BRA FW,MF
Napoli
28 1.997 3 3 6 1,22 1,58 2,80 0,12 0,15 0,27 1,22 0,12 0,072 0,305 1,22 1,78 2,46 1,42 1,90 3 0,29 0,29 0,59 0
409
M'Bala Nzola
ao ANG FW
Sassuolo
28 1.996 1 1 2 1,22 0,56 1,78 0,23 0,11 0,34 1,22 0,23 0,111 0,305 1,22 -0,22 0,82 0,44 1,77 1 0,19 0,19 0,38 4
424
Gaetano Oristanio
it ITA FW,MF
Parma
22 2.002 1 0 1 1,22 0,13 1,35 0,13 0,01 0,14 1,22 0,13 0,051 0,305 1,22 -0,22 0,82 -0,13 0,00 1 0,10 0,00 0,10 4
500
Antonio Sanabria
py PAR FW
Cremonese
29 1.996 1 1 2 1,22 0,58 1,80 0,12 0,05 0,17 1,22 0,12 0,101 0,305 1,22 -0,22 0,82 0,42 1,73 1 0,10 0,10 0,19 6
523
Manor Solomon
il ISR FW,MF
Fiorentina
26 1.999 2 1 3 1,22 0,50 1,72 0,12 0,05 0,17 1,22 0,12 0,111 0,305 1,22 0,78 1,64 0,50 1,99 2 0,20 0,10 0,30 1
532
Filip Stojilković
ch SUI FW,MF
Pisa
25 2.000 0 0 0 1,22 0,06 1,28 0,17 0,01 0,18 1,22 0,17 0,122 0,305 1,22 -1,22 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 12
539
Tomáš Suslov
sk SVK FW
Hellas Verona
23 2.002 0 0 0 1,22 0,09 1,31 0,25 0,02 0,26 1,22 0,25 0,101 0,305 1,22 -1,22 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
570
Franco Vázquez
ar ARG FW,MF
Cremonese
36 1.989 1 1 2 1,22 0,58 1,80 0,21 0,10 0,31 1,22 0,21 0,101 0,305 1,22 -0,22 0,82 0,42 1,73 1 0,17 0,17 0,34 0
7
Honest Ahanor
it ITA DF
Atalanta
17 2.008 0 0 0 1,15 0,09 1,24 0,07 0,01 0,08 1,15 0,07 0,088 0,287 1,15 -1,15 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
59
Nicolò Bertola
it ITA DF,MF
Udinese
22 2.003 0 1 1 1,15 0,56 1,71 0,06 0,03 0,09 1,15 0,06 0,088 0,287 1,15 -1,15 0,00 0,44 1,77 0 0,00 0,05 0,05 1
61
Sam Beukema
nl NED DF
Napoli
26 1.998 2 0 2 1,15 0,06 1,21 0,06 0,00 0,06 1,15 0,06 0,143 0,287 1,15 0,85 1,75 -0,06 0,00 2 0,11 0,00 0,11 1
118
Saúl Coco
gq EQG DF
Torino
26 1.999 1 1 2 1,15 0,58 1,73 0,03 0,02 0,05 1,15 0,03 0,076 0,287 1,15 -0,15 0,87 0,42 1,73 1 0,03 0,03 0,06 0
158
Dodô 1998
br BRA DF,MF
Fiorentina
26 1.998 1 2 3 1,15 1,02 2,17 0,03 0,03 0,06 1,15 0,03 0,046 0,287 1,15 -0,15 0,87 0,98 1,96 1 0,03 0,06 0,09 2
159
Josh Doig
sct SCO DF
Sassuolo
23 2.002 0 0 0 1,15 0,08 1,23 0,05 0,00 0,06 1,15 0,05 0,104 0,287 1,15 -1,15 0,00 -0,08 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
210
Tiago Gabriel
pt POR DF
Lecce
20 2.004 2 0 2 1,15 0,11 1,26 0,03 0,00 0,04 1,15 0,03 0,057 0,287 1,15 0,85 1,75 -0,11 0,00 2 0,06 0,00 0,06 1
260
Ardian Ismajli
al ALB DF
Torino
28 1.996 0 1 1 1,15 0,51 1,66 0,05 0,02 0,08 1,15 0,05 0,191 0,287 1,15 -1,15 0,00 0,49 1,95 0 0,00 0,05 0,05 1
271
Pierre Kalulu
fr FRA DF,MF
Juventus
25 2.000 2 4 6 1,15 2,03 3,18 0,03 0,06 0,09 1,15 0,03 0,088 0,287 1,15 0,85 1,75 1,97 1,97 2 0,05 0,11 0,16 0
374
Alberto Moreno
es ESP DF
Como
33 1.992 2 1 3 1,15 0,56 1,71 0,08 0,04 0,12 1,15 0,08 0,104 0,287 1,15 0,85 1,75 0,44 1,78 2 0,15 0,07 0,22 3
487
Alessio Romagnoli
it ITA DF
Lazio
30 1.995 0 0 0 1,15 0,07 1,22 0,04 0,00 0,04 1,15 0,04 0,127 0,287 1,15 -1,15 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
492
Amir Rrahmani
xk KVX DF
Napoli
31 1.994 2 1 3 1,15 0,60 1,75 0,06 0,03 0,09 1,15 0,06 0,076 0,287 1,15 0,85 1,75 0,40 1,67 2 0,10 0,05 0,15 2
519
Ivan Smolčić
hr CRO DF
Como
24 2.000 0 1 1 1,15 0,57 1,72 0,06 0,03 0,09 1,15 0,06 0,095 0,287 1,15 -1,15 0,00 0,43 1,76 0 0,00 0,05 0,05 0
545
Filippo Terracciano
it ITA DF
Cremonese
22 2.003 2 0 2 1,15 0,11 1,26 0,03 0,00 0,04 1,15 0,03 0,082 0,287 1,15 0,85 1,75 -0,11 0,00 2 0,06 0,00 0,06 0
560
Lautaro Valenti
ar ARG DF
Parma
26 1.999 0 0 0 1,15 0,09 1,24 0,05 0,00 0,05 1,15 0,05 0,067 0,287 1,15 -1,15 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie a Italia:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 76.4%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 67.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
© 2026 TheScouter  ·  Stats Engine v6.1  ·  Serie a Italia  ·  2025-2026  ·  Jogadores / Produção Ofensiva  ·  ⚡ xG · xA · xGOT · xGA · npxG