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2025-2026

Serie a Italia / Jogadores / Finalizações

Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Campeonato Italiano (Serie a Italia) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026 · 609 registros np 8.9% sot 27.7% pk 76.4%

Fin méd. 15

NoA% méd. 29,88

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

Diff% ⚡ méd. -0,73

xGOT ⚡ méd. 1,46

Jogadores — Finalizações 25 de 609

Serie a Italia · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
477	Petar Ratkov	rs SRB	FW	Lazio	21	2.003	6	1	16,70	2,32	0,39	0,000	0,000	0,046	0,277	0,28	0,00	4,60	-4,60	-0,046
479	Devyne Rensch	nl NED	MF	Roma	22	2.003	6	2	33,30	0,46	0,15	0,170	0,500	0,092	0,277	0,55	16,70	9,20	7,50	0,074
512	Jamil Siebert	de GER	DF	Lecce	23	2.002	6	2	33,30	0,32	0,11	0,170	0,500	0,092	0,277	0,55	16,70	9,20	7,50	0,074
572	Danilo Veiga	pt POR	DF	Lecce	22	2.002	6	2	33,30	0,18	0,06	0,000	0,000	0,092	0,277	0,55	0,00	9,20	-9,20	-0,092
585	Stefan de Vrij	nl NED	DF	Inter	33	1.992	6	2	33,30	0,81	0,27	0,000	0,000	0,092	0,277	0,55	0,00	9,20	-9,20	-0,092
586	İsak Vural	tr TUR	MF	Pisa	19	2.006	6	1	16,70	0,72	0,12	0,000	0,000	0,046	0,277	0,28	0,00	4,60	-4,60	-0,046
15	Pontus Almqvist	se SWE	MF	Parma	26	1.999	5	2	40,00	0,98	0,39	0,000	0,000	0,111	0,277	0,55	0,00	11,10	-11,10	-0,111
19	Angeliño	es ESP	MF	Roma	28	1.997	5	2	40,00	1,08	0,43	0,000	0,000	0,111	0,277	0,55	0,00	11,10	-11,10	-0,111
104	Nicolò Casale	it ITA	DF	Bologna	27	1.998	5	0	0,00	0,66	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
109	Federico Ceccherini	it ITA	DF	Cremonese	33	1.992	5	2	40,00	0,95	0,38	0,000	0,000	0,111	0,277	0,55	0,00	11,10	-11,10	-0,111
111	Fallou Cham	gm GAM	MF	Hellas Verona	19	2.006	5	2	40,00	1,97	0,79	0,000	0,000	0,111	0,277	0,55	0,00	11,10	-11,10	-0,111
136	Juan David Cabal	co COL	MF	Juventus	24	2.001	5	2	40,00	1,52	0,61	0,400	1,000	0,111	0,277	0,55	40,00	11,10	28,90	0,289
196	Romano Floriani	it ITA	MF	Cremonese	22	2.003	5	1	20,00	0,39	0,08	0,000	0,000	0,055	0,277	0,28	0,00	5,50	-5,50	-0,055
248	Emil Holm	se SWE	MF	Juventus	25	2.000	5	1	20,00	1,96	0,39	0,000	0,000	0,055	0,277	0,28	0,00	5,50	-5,50	-0,055
253	Jay Idzes	id IDN	DF	Sassuolo	25	2.000	5	0	0,00	0,15	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
268	Dennis Johnsen	no NOR	MF,FW	Cremonese	27	1.998	5	2	40,00	1,15	0,46	0,200	0,500	0,111	0,277	0,55	20,00	11,10	8,90	0,089
285	Odilon Kossounou	ci CIV	DF	Atalanta	24	2.001	5	1	20,00	0,46	0,09	0,200	1,000	0,055	0,277	0,28	20,00	5,50	14,50	0,145
293	Sandro Kulenović	hr CRO	FW	Torino	25	1.999	5	2	40,00	1,50	0,60	0,000	0,000	0,111	0,277	0,55	0,00	11,10	-11,10	-0,111
322	Sebastiano Luperto	it ITA	DF	Cremonese	28	1.996	5	2	40,00	0,34	0,14	0,000	0,000	0,111	0,277	0,55	0,00	11,10	-11,10	-0,111
338	Alessandro Marcandalli	it ITA	DF	Genoa	22	2.002	5	2	40,00	0,17	0,07	0,000	0,000	0,111	0,277	0,55	0,00	11,10	-11,10	-0,111
395	Oumar Ngom	mr MTN	MF	Lecce	21	2.004	5	2	40,00	0,53	0,21	0,000	0,000	0,111	0,277	0,55	0,00	11,10	-11,10	-0,111
435	Patric	es ESP	MF,DF	Lazio	32	1.993	5	0	0,00	0,67	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
456	Nicholas Pierini	it ITA	FW,MF	Sassuolo	26	1.998	5	2	40,00	3,17	1,27	0,000	0,000	0,111	0,277	0,55	0,00	11,10	-11,10	-0,111
521	Simon Sohm	ch SUI	MF	Fiorentina	24	2.001	5	0	0,00	0,64	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
530	Nicolae Stanciu	ro ROU	MF	Genoa	32	1.993	5	0	0,00	2,50	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie a Italia:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.9%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.7%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.4%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada