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2025-2026

Serie a Italia / Jogadores / Finalizações

Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Campeonato Italiano (Serie a Italia) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026 · 609 registros np 8.9% sot 27.7% pk 76.4%

Fin méd. 15

NoA% méd. 29,88

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

Diff% ⚡ méd. -0,73

xGOT ⚡ méd. 1,46

Jogadores — Finalizações 25 de 609

Serie a Italia · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
523	Manor Solomon	il ISR	FW,MF	Fiorentina	26	1.999	11	4	36,40	1,11	0,40	0,180	0,500	0,101	0,277	1,11	18,20	10,10	8,10	0,081
536	Ibrahim Sulemana	gh GHA	MF	Cagliari	22	2.003	11	2	18,20	1,15	0,21	0,090	0,500	0,050	0,277	0,55	9,10	5,00	4,10	0,041
548	Morten Thorsby	no NOR	MF	Cremonese	29	1.996	11	4	36,40	1,54	0,56	0,090	0,250	0,101	0,277	1,11	9,10	10,10	-1,00	-0,010
563	Álex Valle	es ESP	DF	Como	21	2.004	11	2	18,20	0,49	0,09	0,090	0,500	0,050	0,277	0,55	9,10	5,00	4,10	0,041
597	Gabriele Zappa	it ITA	DF,MF	Cagliari	25	1.999	11	2	18,20	0,62	0,11	0,000	0,000	0,050	0,277	0,55	0,00	5,00	-5,00	-0,050
607	Nadir Zortea	it ITA	DF	Bologna	26	1.999	11	1	9,10	0,54	0,05	0,000	0,000	0,025	0,277	0,28	0,00	2,50	-2,50	-0,025
79	Marco Brescianini	it ITA	MF	Fiorentina	25	2.000	10	2	20,00	1,04	0,21	0,100	0,500	0,055	0,277	0,55	10,00	5,50	4,50	0,045
121	Pietro Comuzzo	it ITA	DF	Fiorentina	20	2.005	10	2	20,00	0,53	0,11	0,100	0,500	0,055	0,277	0,55	10,00	5,50	4,50	0,045
131	Juan Cuadrado	co COL	MF	Pisa	37	1.988	10	2	20,00	1,78	0,36	0,000	0,000	0,028	0,520	1,04	0,00	2,80	-2,80	-0,028
156	Andy Diouf	fr FRA	MF	Inter	22	2.003	10	3	30,00	1,83	0,55	0,100	0,330	0,083	0,277	0,83	10,00	8,30	1,70	0,017
214	Omri Gandelman	il ISR	MF,FW	Lecce	25	2.000	10	3	30,00	0,92	0,28	0,200	0,670	0,083	0,277	0,83	20,00	8,30	11,70	0,117
221	Billy Gilmour	sct SCO	MF	Napoli	24	2.001	10	3	30,00	1,12	0,34	0,100	0,330	0,083	0,277	0,83	10,00	8,30	1,70	0,017
365	Yerry Mina	co COL	DF	Cagliari	30	1.994	10	3	30,00	0,42	0,13	0,200	0,670	0,083	0,277	0,83	20,00	8,30	11,70	0,117
411	Adam Obert	sk SVK	DF,MF	Cagliari	22	2.002	10	3	30,00	0,32	0,10	0,000	0,000	0,083	0,277	0,83	0,00	8,30	-8,30	-0,083
423	Christian Ordoñez	ar ARG	MF	Parma	21	2.004	10	2	20,00	0,82	0,16	0,100	0,500	0,055	0,277	0,55	10,00	5,50	4,50	0,045
532	Filip Stojilković	ch SUI	FW,MF	Pisa	25	2.000	10	4	40,00	1,37	0,55	0,000	0,000	0,111	0,277	1,11	0,00	11,10	-11,10	-0,111
547	Morten Thorsby	no NOR	MF	Genoa	29	1.996	10	4	40,00	1,23	0,49	0,200	0,500	0,111	0,277	1,11	20,00	11,10	8,90	0,089
575	Antonio Vergara	it ITA	MF	Napoli	22	2.003	10	3	30,00	1,47	0,44	0,100	0,330	0,083	0,277	0,83	10,00	8,30	1,70	0,017
608	Milan Đurić	ba BIH	FW	Cremonese	35	1.990	10	5	50,00	2,33	1,17	0,000	0,000	0,138	0,277	1,38	0,00	13,80	-13,80	-0,138
12	Al-Musrati	ly LBY	MF	Hellas Verona	29	1.996	9	1	11,10	0,96	0,11	0,000	0,000	0,031	0,277	0,28	0,00	3,10	-3,10	-0,031
35	Tommaso Baldanzi	it ITA	MF	Genoa	22	2.003	9	3	33,30	2,03	0,68	0,000	0,000	0,092	0,277	0,83	0,00	9,20	-9,20	-0,092
57	Lorenzo Bernasconi	it ITA	MF	Atalanta	21	2.003	9	1	11,10	0,52	0,06	0,000	0,000	0,031	0,277	0,28	0,00	3,10	-3,10	-0,031
145	Fisayo Dele-Bashiru	ng NGA	MF	Lazio	24	2.001	9	2	22,20	0,68	0,15	0,110	0,500	0,061	0,277	0,55	11,10	6,10	5,00	0,050
166	Rafiu Durosinmi	ng NGA	FW	Pisa	22	2.003	9	5	55,60	1,87	1,04	0,110	0,200	0,154	0,277	1,38	11,10	15,40	-4,30	-0,043
173	Kingsley Ehizibue	nl NED	MF,DF	Udinese	30	1.995	9	2	22,20	0,45	0,10	0,220	1,000	0,061	0,277	0,55	22,20	6,10	16,10	0,161

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie a Italia:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.9%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.7%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.4%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada