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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Holandês (Eredivisie)  ·  2025-2026  ·  550 registros np 10.4% sot 28.7% pk 82.4% ast 74.8%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,73
xA ⚡ méd. 0,77
xG+xA ⚡ méd. 2,50
xG/90 ⚡ méd. 0,17
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,71
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550
Eredivisie  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
396
Stije Resink
nl NED MF
Groningen
22 2.003 5 5 10 4,91 2,93 7,84 0,21 0,13 0,34 2,44 0,11 0,089 0,409 4,91 0,09 1,02 2,07 1,71 2 0,22 0,22 0,43 0
253
Brandley Kuwas
cw CUW MF,FW
Volendam
32 1.992 5 4 9 4,90 2,26 7,16 0,22 0,10 0,32 3,26 0,15 0,123 0,350 4,90 0,10 1,02 1,74 1,77 3 0,22 0,18 0,40 8
99
Thomas van den Belt
nl NED MF
Twente
24 2.001 5 1 6 4,89 0,95 5,84 0,20 0,04 0,24 4,89 0,20 0,087 0,271 4,89 0,11 1,02 0,05 1,05 5 0,21 0,04 0,25 2
303
Melle Meulensteen
nl NED MF,DF
Go Ahead Eagles
26 1.999 5 1 6 4,89 0,92 5,81 0,16 0,03 0,19 4,89 0,16 0,122 0,271 4,89 0,11 1,02 0,08 1,08 5 0,16 0,03 0,19 2
310
Shunsuke Mito
jp JPN MF,FW
Sparta Rotterdam
22 2.002 7 3 10 4,89 1,84 6,73 0,24 0,09 0,33 4,89 0,24 0,094 0,271 4,89 2,11 1,43 1,16 1,63 7 0,34 0,15 0,48 11
428
Jorg Schreuders
nl NED MF
Groningen
20 2.004 1 2 3 4,89 1,29 6,18 0,16 0,04 0,20 4,89 0,16 0,136 0,271 4,89 -3,89 0,20 0,71 1,56 1 0,03 0,06 0,10 7
462
Kay Tejan
nl NED FW,MF
Telstar
28 1.997 3 1 4 4,77 0,73 5,50 0,53 0,08 0,61 4,77 0,53 0,184 0,341 4,77 -1,77 0,63 0,27 1,37 3 0,33 0,11 0,45 9
495
Henk Veerman
nl NED FW
Volendam
32 1.993 4 1 5 4,77 0,82 5,59 0,25 0,04 0,30 4,77 0,25 0,111 0,341 4,77 -0,77 0,84 0,18 1,22 4 0,21 0,05 0,27 14
105
Anthony Descotte
be BEL MF,FW
Volendam
21 2.003 4 1 5 4,61 0,69 5,30 0,47 0,07 0,54 4,61 0,47 0,177 0,271 4,61 -0,61 0,87 0,31 1,45 4 0,41 0,10 0,51 1
265
Noé Lebreton
fr FRA MF
NEC Nijmegen
21 2.004 5 4 9 4,61 2,39 7,00 0,29 0,15 0,44 4,61 0,29 0,115 0,271 4,61 0,39 1,08 1,61 1,67 5 0,31 0,25 0,56 2
330
Tyrese Noslin
cw CUW MF
Telstar
22 2.002 2 3 5 4,61 1,85 6,46 0,18 0,07 0,25 4,61 0,18 0,118 0,271 4,61 -2,61 0,43 1,15 1,63 2 0,08 0,12 0,20 5
390
Gyan de Regt
nl NED MF,FW
Excelsior
21 2.003 3 7 10 4,61 3,69 8,30 0,16 0,13 0,28 4,61 0,16 0,110 0,271 4,61 -1,61 0,65 3,31 1,90 3 0,10 0,24 0,34 9
123
Victor Edvardsen
se SWE FW,MF
Go Ahead Eagles
29 1.996 4 7 11 4,43 4,02 8,45 0,20 0,18 0,38 4,43 0,20 0,138 0,341 4,43 -0,43 0,90 2,98 1,74 4 0,18 0,32 0,50 6
445
Milan Smit
nl NED FW
Go Ahead Eagles
22 2.003 6 2 8 4,43 1,32 5,75 0,29 0,09 0,38 4,43 0,29 0,170 0,341 4,43 1,57 1,35 0,68 1,52 6 0,40 0,13 0,53 5
188
Sydney van Hooijdonk
nl NED FW
NAC Breda
25 2.000 5 0 5 4,37 0,25 4,62 0,33 0,02 0,35 2,73 0,21 0,118 0,437 4,37 0,63 1,14 -0,25 0,00 3 0,38 0,00 0,38 6
76
Yoann Cathline
fr FRA MF,FW
Utrecht
23 2.002 3 4 7 4,34 2,47 6,81 0,21 0,12 0,33 4,34 0,21 0,074 0,271 4,34 -1,34 0,69 1,53 1,62 3 0,14 0,19 0,33 2
112
Kasper Dolberg
dk DEN FW
Ajax
27 1.997 3 3 6 4,09 1,79 5,88 0,34 0,15 0,48 4,09 0,34 0,151 0,341 4,09 -1,09 0,73 1,21 1,68 3 0,25 0,25 0,49 6
200
Stefán Ingi Sigurðarson
is ISL FW
Go Ahead Eagles
24 2.001 3 0 3 4,09 0,24 4,33 0,58 0,03 0,61 4,09 0,58 0,170 0,341 4,09 -1,09 0,73 -0,24 0,00 3 0,43 0,00 0,43 4
545
Milan Zonneveld
nl NED FW
Telstar
21 2.003 2 2 4 4,09 1,27 5,36 0,43 0,13 0,56 4,09 0,43 0,132 0,341 4,09 -2,09 0,49 0,73 1,57 2 0,21 0,21 0,42 3
66
Charles-Andréas Brym
ca CAN MF,FW
NAC Breda
26 1.998 2 4 6 4,08 2,13 6,21 0,24 0,13 0,37 3,26 0,20 0,095 0,271 3,53 -2,08 0,49 1,87 1,88 2 0,12 0,24 0,36 5
283
Dennis Man
ro ROU MF,FW
PSV
26 1.998 7 7 14 4,07 4,03 8,10 0,25 0,24 0,49 4,07 0,25 0,097 0,271 4,07 2,93 1,72 2,97 1,74 7 0,42 0,42 0,85 4
321
Mohamed Nassoh
nl NED MF
NAC Breda
22 2.003 5 1 6 4,07 0,75 4,82 0,20 0,04 0,24 4,07 0,20 0,095 0,271 4,07 0,93 1,23 0,25 1,34 5 0,25 0,05 0,30 3
373
Kristoffer Peterson
se SWE MF,FW
Fortuna Sittard
30 1.994 3 2 5 4,07 1,36 5,43 0,22 0,07 0,29 4,07 0,22 0,083 0,271 4,07 -1,07 0,74 0,64 1,47 3 0,16 0,11 0,27 3
402
Miguel Rodríguez
es ESP MF,FW
Utrecht
22 2.003 3 0 3 4,07 0,37 4,44 0,27 0,02 0,30 4,07 0,27 0,090 0,271 4,07 -1,07 0,74 -0,37 0,00 3 0,20 0,00 0,20 1
525
Dani de Wit
nl NED MF,FW
Utrecht
27 1.998 7 3 10 4,07 1,76 5,83 0,17 0,07 0,24 4,07 0,17 0,123 0,271 4,07 2,93 1,72 1,24 1,71 7 0,29 0,13 0,42 6

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Eredivisie:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.4%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 82.4%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 74.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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