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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Holandês (Eredivisie) · 2025-2026· v3.2

Telstar

34 jogos Méd 25,2 anos 45,2% posse 28 usados Campeonato Holandês (Eredivisie) Pressing Alto
Gols
48
xG 49,2 · G−xG -1,2
#12 / 18
xG + xA
71,1
xA 21,9 · A−xA +14,1
#11 ofensiva
Gols Sofridos
55
xGA 60,4 · GS−xGA -5,4
#16 defesa
Saldo Esperado
-11,2
xG − xGA · Real: -7
xPoints ⚡
40,0
Real: 37 · Diff -2,9
#14 esperado
EDC ⚡
41
Eficiência Defensiva
#14 EDC
Clean Sheets
5
14,7% · Save 74,6%
Perfil Geral Competições: Campeonato Holandês2026-2027 Campeonato Holandês2025-2026
Criação Acima do xA Defesa Sólida Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Telstar na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Telstar na atual temporada do Campeonato Holandês (Eredivisie). Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 48 gols e sofreu 55. O saldo de gols esperado (xG) é de -11,2, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
49,2
1,45/90 · npxG 46,8
#11
xA (proxy) ⚡
21,9
0,64/90 · A−xA +14,1
#11
xPoints ⚡
40,0
1,18/jogo
Diff -2,9
xGA Total ⚡
60,4
1,78/90
#16 solidez
EDC ⚡
41/100
Defesa composta
#14
Pressing
24,7
Liga méd 23,9
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
62%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
26%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (45.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 34 jogos, gerou 49.2 xG (1.45/90) e marcou 48 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,2). Em criatividade: 21.9 xA com 36 assistências reais (A−xA = +14,1). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 71.1 (#11 na liga). Defensivamente: 60.4 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -5,4). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 41.1/100. Save%: 74.6%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 40.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 37.1. Diferencial: -2,9. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-11,2) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+20%) · Save% (+6%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-27%) · xGA (-19%) · Posse (-10%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
31,5%
Por jogo
Empate esperado
23,0%
Por jogo
Derrota esperada
45,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
32%
23%
45%
xPTS
40,0
Pts Reais
37
Diferencial
-2,9
xG/jogo
1,45
xGA/jogo
1,78
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
44,0 · liga: 55,2
+20%
Save%
74,6 · liga: 70,3
+6%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
5,0 · liga: 6,9
-27%
xGA
60,4 · liga: 50,9
-19%
Posse
45,2 · liga: 50,1
-10%
Gols
48,0 · liga: 52,7
-9%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 48
53
Assistências 36
39
xG Total ⚡ 49,2
52,7
xA (proxy) ⚡ 21,9
23,7
xG + xA ⚡ 71,1
76,4
xGA ⚡ 60,4
50,9
EDC ⚡ 41,1
44,7
xPTS ⚡ 40,0
48,0
Pressing ⚡ 24,7
23,9
Finalizações 434
479
Posse de Bola 45,2%
50,1%
Save% 74,6%
70,3%
Cartões Am. 44
55
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
102
—
2.958
—
3.060
DF
—
6.762
65
5.611
204
12.642
MF
3.837
9.510
2.385
561
—
16.293
FW
204
856
386
—
—
1.446
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,6%
MF
49,0%
FW
4,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade29.8a
DF
Tit4
Rot1
Res2
Idade26.1a
MF
Tit6
Rot3
Res6
Idade22.7a
FW
Tit1
Rot1
Res2
Idade21.7a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
77,0%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 82.4%
Cobrados
3
Tentativas
Convertidos
1
33,3% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
3
Defendidos: 0
Elenco Completo 28 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ronald Koeman Jr. GK 30 33 33 2.958 1 0 1 1 100,0% 1 0 0 3 -5
Daan Reiziger GK 24 2 1 102 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
DF Defensores · 7 jogadores
37,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jeff Hardeveld MF,DF 30 34 34 2.975 6 7 13 27 48,1% 49 35 30 1 -5
Guus Offerhaus DF,MF 24 33 33 2.969 1 3 4 18 16,7% 21 31 35 6 -8
Danny Bakker DF 30 30 29 2.636 4 1 5 31 29,0% 27 28 32 0 -3
Neville Ogidi Nwankwo DF 22 28 26 2.158 0 1 1 11 18,2% 25 35 26 3 —
Devon Koswal DF 21 25 18 1.635 0 0 0 3 0,0% 16 8 13 4 +4
Dion Malone DF,MF 36 11 0 204 0 0 0 0 — 1 3 2 0 -3
Nigel Nwankwo DF 26 4 0 65 0 0 0 1 0,0% 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 15 jogadores
49,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nils Rossen MF 19 28 26 2.327 3 1 4 9 44,4% 18 27 22 0 -9
Tyrese Noslin MF 22 34 26 2.293 2 3 5 39 43,6% 44 35 35 5 -6
Patrick Brouwer MF 24 30 28 2.281 7 6 13 51 43,1% 27 13 25 2 +4
Jochem van de Kamp MF,FW 21 28 23 2.037 7 1 8 22 54,5% 23 25 19 4 -4
Soufiane Hetli FW,MF 24 31 19 1.613 3 1 4 53 26,4% 20 5 19 2 -6
Tyrone Owusu MF 26 22 20 1.578 2 1 3 24 41,7% 16 16 16 2 -1
Cedric Hatenboer MF 20 15 15 1.137 0 3 3 16 18,8% 17 11 13 0 —
Sem van Duijn FW,MF 21 14 12 1.005 5 2 7 23 39,1% 8 4 16 1 +6
Kay Tejan FW,MF 28 28 6 807 3 1 4 26 53,8% 7 3 31 4 -10
Dylan Mertens MF 30 20 4 485 0 0 0 8 12,5% 10 3 12 2 -12
Gerald Alders MF 20 7 5 373 0 0 0 0 — 6 5 5 0 +1
Adil Lechkar MF 23 16 1 276 0 2 2 2 50,0% 8 5 10 2 -1
Jelani Seedorf MF — 12 0 180 1 0 1 8 62,5% 3 0 3 1 -1
Mo Hamdaoui FW,MF 32 7 0 76 0 0 0 6 0,0% 1 0 1 0 —
Remi van Ekeris MF 22 1 0 5 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
4,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Milan Zonneveld FW 21 20 8 856 2 2 4 31 38,7% 0 0 6 1 -6
Nökkvi Þórisson FW 25 7 7 386 1 1 2 14 50,0% 0 0 10 0 +4
Rojendro Oudsten FW 17 8 0 119 0 0 0 2 50,0% 7 1 1 1 -1
Sebastiaan Hagedoorn FW 20 8 0 85 0 0 0 8 75,0% 1 0 2 0 -3
Perguntas Frequentes sobre o Telstar

Quem é o artilheiro do Telstar na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Patrick Brouwer, com 7 gols marcados em 30 jogos.

Quantos jogos o Telstar já disputou no Campeonato Holandês (Eredivisie)?

A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 37 pontos (xPoints esperados: 40,0).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Telstar?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 45,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Telstar sofreu 55 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 60,4. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 41/100.

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