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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Alemão (Bundesliga)  ·  2025-2026  ·  507 registros np 11.1% sot 31.5% pk 78.9% ast 71.9%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,91
xA ⚡ méd. 0,84
xG+xA ⚡ méd. 2,75
xG/90 ⚡ méd. 0,16
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,89
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 507
Bundesliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
86
Arthur Chaves
br BRA DF
Augsburg
24 2.001 2 0 2 0,58 0,03 0,61 0,06 0,00 0,07 0,58 0,06 0,144 0,288 0,58 1,42 3,47 -0,03 0,00 2 0,22 0,00 0,22 0
124
Adam Dźwigała
pl POL DF
St Pauli
29 1.995 1 1 2 0,58 0,52 1,10 0,04 0,04 0,08 0,58 0,04 0,144 0,288 0,58 0,42 1,74 0,48 1,92 1 0,07 0,07 0,14 0
137
Max Finkgräfe
de GER DF
RB Leipzig
21 2.004 1 1 2 0,58 0,56 1,14 0,10 0,10 0,20 0,58 0,10 0,144 0,288 0,58 0,42 1,74 0,44 1,79 1 0,18 0,18 0,36 0
142
Marco Friedl
at AUT DF
Werder Bremen
27 1.998 1 0 1 0,58 0,06 0,64 0,02 0,00 0,02 0,58 0,02 0,072 0,288 0,58 0,42 1,74 -0,06 0,00 1 0,04 0,00 0,04 1
183
Benjamin Henrichs
de GER DF
RB Leipzig
28 1.997 1 0 1 0,58 0,04 0,62 0,17 0,01 0,18 0,58 0,17 0,144 0,288 0,58 0,42 1,74 -0,04 0,00 1 0,30 0,00 0,30 0
270
Philipp Lienhart
at AUT DF
Freiburg
29 1.996 1 0 1 0,58 0,07 0,65 0,04 0,00 0,04 0,58 0,04 0,072 0,288 0,58 0,42 1,74 -0,07 0,00 1 0,07 0,00 0,07 2
273
Castello Lukeba
fr FRA DF
RB Leipzig
22 2.002 1 0 1 0,58 0,08 0,66 0,02 0,00 0,03 0,58 0,02 0,072 0,288 0,58 0,42 1,74 -0,08 0,00 1 0,04 0,00 0,04 1
333
Ifechukwu Ogbus
ch SUI DF
Freiburg
19 2.005 0 0 0 0,58 0,04 0,62 0,04 0,00 0,05 0,58 0,04 0,115 0,288 0,58 -0,58 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
356
Amos Pieper
de GER DF
Werder Bremen
27 1.998 0 0 0 0,58 0,06 0,64 0,03 0,00 0,04 0,58 0,03 0,072 0,288 0,58 -0,58 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
452
Kōta Takai
jp JPN DF
Gladbach
20 2.004 0 0 0 0,58 0,03 0,61 0,15 0,01 0,16 0,58 0,15 0,192 0,288 0,58 -0,58 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
469
Omar Traoré
de GER DF,MF
Heidenheim
27 1.998 0 2 2 0,58 1,05 1,63 0,03 0,06 0,10 0,58 0,03 0,058 0,288 0,58 -0,58 0,00 0,95 1,90 0 0,00 0,12 0,12 2
472
Lukas Ullrich
de GER DF,MF
Gladbach
21 2.004 0 0 0 0,58 0,09 0,67 0,04 0,01 0,05 0,58 0,04 0,058 0,288 0,58 -0,58 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
475
Dayot Upamecano
fr FRA DF
Bayern Munich
26 1.998 1 1 2 0,58 0,63 1,21 0,03 0,03 0,06 0,58 0,03 0,072 0,288 0,58 0,42 1,74 0,37 1,58 1 0,05 0,05 0,10 0
19
Jeremy Arévalo
ec ECU FW
Stuttgart
20 2.005 0 0 0 0,35 0,03 0,38 0,83 0,07 0,90 0,35 0,83 0,117 0,351 0,35 -0,35 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
188
Adam Hložek
cz CZE FW,MF
Hoffenheim
23 2.002 0 0 0 0,35 0,03 0,38 0,77 0,06 0,83 0,35 0,77 0,117 0,351 0,35 -0,35 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
299
Wisdom Mike
de GER FW
Bayern Munich
16 2.008 0 0 0 0,35 0,02 0,37 1,05 0,06 1,11 0,35 1,05 0,176 0,351 0,35 -0,35 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
436
Otto Stange
de GER FW
Hamburger SV
18 2.007 0 0 0 0,35 0,08 0,43 0,11 0,02 0,13 0,35 0,11 0,039 0,351 0,35 -0,35 0,00 -0,08 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
57
Dmytro Bohdanov
ua UKR MF
Union Berlin
18 2.007 0 0 0 0,30 0,02 0,32 4,49 0,34 4,84 0,30 4,49 0,100 0,299 0,30 -0,30 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
65
Jan Bürger
de GER MF,DF
Wolfsburg
18 2.007 0 0 0 0,30 0,02 0,32 0,11 0,01 0,12 0,30 0,11 0,150 0,299 0,30 -0,30 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
78
Alessio Castro-Montes
be BEL MF,DF
Köln
28 1.997 1 3 4 0,30 1,57 1,87 0,04 0,21 0,25 0,30 0,04 0,037 0,299 0,30 0,70 3,34 1,43 1,91 1 0,13 0,40 0,54 2
88
Felipe Chávez
pe PER MF
Köln
18 2.007 0 0 0 0,30 0,04 0,34 0,26 0,04 0,30 0,30 0,26 0,060 0,299 0,30 -0,30 0,00 -0,04 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
136
Ezequiél Fernández
ar ARG MF
Leverkusen
23 2.002 0 1 1 0,30 0,58 0,88 0,03 0,05 0,08 0,30 0,03 0,027 0,299 0,30 -0,30 0,00 0,42 1,71 0 0,00 0,09 0,09 1
141
Oscar Fraulo
dk DEN MF
Gladbach
21 2.003 1 0 1 0,30 0,01 0,31 0,63 0,02 0,65 0,30 0,63 0,299 0,299 0,30 0,70 3,34 -0,01 0,00 1 2,09 0,00 2,09 0
149
Yannick Gerhardt
de GER MF
Wolfsburg
31 1.994 1 0 1 0,30 0,09 0,39 0,03 0,01 0,03 0,30 0,03 0,027 0,299 0,30 0,70 3,34 -0,09 0,00 1 0,08 0,00 0,08 0
165
Pascal Groß
de GER MF
Dortmund
34 1.991 0 1 1 0,30 0,57 0,87 0,04 0,08 0,13 0,30 0,04 0,037 0,299 0,30 -0,30 0,00 0,43 1,74 0 0,00 0,15 0,15 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Bundesliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 11.1%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 31.5%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 78.9%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 71.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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