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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Alemão (Bundesliga) · 2025-2026· v3.2

Union Berlin

34 jogos Méd 27,2 anos 40,2% posse 26 usados Campeonato Alemão (Bundesliga) Bloco Baixo Sólido
Gols
44
xG 44,2 · G−xG -0,2
#12 / 18
xG + xA
61,4
xA 17,2 · A−xA +11,8
#16 ofensiva
Gols Sofridos
58
xGA 48,2 · GS−xGA +9,9
#5 defesa
Saldo Esperado
-3,9
xG − xGA · Real: -14
xPoints ⚡
43,9
Real: 39 · Diff -4,8
#12 esperado
EDC ⚡
43
Eficiência Defensiva
#8 EDC
Clean Sheets
7
20,6% · Save 63,9%
Perfil Geral Competições: Campeonato Alemão2026-2027 Copa da Alemanha2026-2027 Campeonato Alemão2025-2026 Copa da Alemanha2025-2026
Jogo Direto Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do Union Berlin na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Union Berlin na atual temporada do Campeonato Alemão (Bundesliga). Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 44 gols e sofreu 58. O saldo de gols esperado (xG) é de -3,9, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 27,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Bloco Baixo Sólido.

xG Total ⚡
44,2
1,30/90 · npxG 40,3
#16
xA (proxy) ⚡
17,2
0,51/90 · A−xA +11,8
#14
xPoints ⚡
43,9
1,29/jogo
Diff -4,8
xGA Total ⚡
48,2
1,42/90
#5 solidez
EDC ⚡
43/100
Defesa composta
#8
Pressing
23,3
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Bloco Baixo Sólido★ Principal
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
70%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
40%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Bloco Baixo Sólido. Traços secundários de Ataque Direto. Identidade reativa: 40.2% de posse indica jogo direto e transições rápidas. Funciona bem com atacantes velozes e linhas defensivas compactas. Em 34 jogos, gerou 44.2 xG (1.30/90) e marcou 44 gols — abaixo do esperado (G−xG = -0,2). Em criatividade: 17.2 xA com 29 assistências reais (A−xA = +11,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 61.4 (#16 na liga). Defensivamente: 48.1 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +9,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 43.3/100. Save%: 63.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 43.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 39.1. Diferencial: -4,8. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-3,9) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+5%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-27%) · Posse (-20%) · Gols (-18%). ⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
34,5%
Por jogo
Empate esperado
25,7%
Por jogo
Derrota esperada
39,8%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
35%
26%
40%
xPTS
43,9
Pts Reais
39
Diferencial
-4,8
xG/jogo
1,30
xGA/jogo
1,42
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xGA
48,2 · liga: 50,8
+5%
Pontos a Melhorar
xA
17,2 · liga: 23,6
-27%
Posse
40,2 · liga: 50,0
-20%
Gols
44,0 · liga: 53,9
-18%
xG
44,2 · liga: 53,9
-18%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 44
54
Assistências 29
39
xG Total ⚡ 44,2
53,9
xA (proxy) ⚡ 17,2
23,6
xG + xA ⚡ 61,4
77,5
xGA ⚡ 48,2
50,8
EDC ⚡ 43,3
43,8
xPTS ⚡ 43,9
48,5
Pressing ⚡ 23,3
23,3
Finalizações 424
450
Posse de Bola 40,2%
50,0%
Save% 63,9%
67,4%
Cartões Am. 71
65
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
90
2.970
—
3.060
DF
1.029
2.705
7.738
220
1.861
13.553
MF
4.515
—
5.364
4.806
—
14.685
FW
—
22
2.257
—
—
2.279
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
40,4%
MF
43,7%
FW
6,8%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res2
Idade31.7a
DF
Tit2
Rot4
Res2
Idade26.5a
MF
Tit3
Rot4
Res6
Idade26a
FW
Tit1
Rot0
Res1
Idade25a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
73,7%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 78.9%
Cobrados
5
Tentativas
Convertidos
3
60,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
6
Defendidos: 0
Elenco Completo 26 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Frederik Rønnow GK 32 30 30 2.640 0 0 0 0 — 1 1 1 2 -21
Carl Klaus GK 31 4 3 330 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +6
Matheo Raab GK 26 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
DF Defensores · 8 jogadores
40,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Danilho Doekhi DF 27 34 34 3.060 5 0 5 45 24,4% 31 42 28 4 -14
Leopold Querfeld DF 21 31 30 2.705 3 0 3 29 34,5% 27 35 46 7 -20
Diogo Leite DF 26 23 23 1.963 0 0 0 10 10,0% 15 44 26 4 -2
Derrick Köhn MF,DF 26 29 21 1.899 1 2 3 28 17,9% 22 8 33 5 -7
Christopher Trimmel MF,DF 38 29 22 1.861 0 3 3 5 20,0% 24 10 27 8 -2
Tom Rothe MF,DF 20 21 10 1.029 2 0 2 19 26,3% 15 21 10 1 -5
Stanley N'Soki DF,MF 26 13 10 816 1 2 3 3 33,3% 9 18 8 2 -10
Robert Skov DF,MF 29 3 3 220 0 0 0 1 0,0% 5 2 5 0 -2
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
43,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Rani Khedira MF 31 32 32 2.830 5 1 6 23 43,5% 35 37 52 7 -17
Aljoscha Kemlein MF 20 30 23 1.959 0 2 2 17 11,8% 25 18 22 4 -3
Ilyas Ansah MF,FW 20 33 23 1.892 5 1 6 33 36,4% 9 4 21 1 -3
Oliver Burke FW,MF 28 29 21 1.664 6 2 8 34 44,1% 7 4 10 4 -9
Janik Haberer MF 31 28 20 1.646 0 1 1 11 9,1% 19 10 24 8 -22
András Schäfer MF 26 28 16 1.421 2 1 3 27 37,0% 22 20 32 2 -1
Jeong Woo-yeong MF,FW 25 28 13 1.197 4 1 5 22 36,4% 7 8 13 0 -6
Livan Burcu MF,FW 20 18 6 651 1 1 2 16 18,8% 7 2 6 4 -1
Tim Skarke MF,FW 28 22 4 623 1 1 2 14 35,7% 4 1 8 0 —
Alex Král MF 27 20 2 459 0 0 0 7 42,9% 5 2 4 1 -5
Josip Juranović MF 29 11 3 330 1 1 2 4 25,0% 4 0 0 1 —
Linus Güther MF 15 1 0 7 0 0 0 0 — 0 0 1 1 —
Dmytro Bohdanov MF 18 2 0 6 0 0 0 3 33,3% 0 0 0 0 +1
FW Atacantes · 2 jogadores
6,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Andrej Ilic FW 25 32 24 2.257 5 10 15 71 36,6% 3 2 38 5 -9
Marin Ljubicic FW 23 2 0 22 2 0 2 2 100,0% 0 0 2 0 +2
Perguntas Frequentes sobre o Union Berlin

Quem é o artilheiro do Union Berlin na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Oliver Burke, com 6 gols marcados em 29 jogos.

Quantos jogos o Union Berlin já disputou no Campeonato Alemão (Bundesliga)?

A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 39 pontos (xPoints esperados: 43,9).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Union Berlin?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Bloco Baixo Sólido, possuindo 40,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Union Berlin sofreu 58 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 48,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 43/100.

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