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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Alemão (Bundesliga) · 2025-2026· v3.2

Augsburg

34 jogos Méd 25,9 anos 44,0% posse 29 usados Campeonato Alemão (Bundesliga) Pressing Alto
Gols
45
xG 52,2 · G−xG -7,2
#10 / 18
xG + xA
69,6
xA 17,3 · A−xA +9,7
#10 ofensiva
Gols Sofridos
61
xGA 52,9 · GS−xGA +8,1
#11 defesa
Saldo Esperado
-0,6
xG − xGA · Real: -16
xPoints ⚡
46,5
Real: 43 · Diff -3,7
#10 esperado
EDC ⚡
41
Eficiência Defensiva
#14 EDC
Clean Sheets
5
14,7% · Save 65,4%
Perfil Geral Competições: Campeonato Alemão2026-2027 Copa da Alemanha2026-2027 Campeonato Alemão2025-2026 Copa da Alemanha2025-2026
Sub-aproveitando Criação Acima do xA Defensivamente Frágil

Análise de Desempenho do Augsburg na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Augsburg na atual temporada do Campeonato Alemão (Bundesliga). Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 45 gols e sofreu 61. O saldo de gols esperado (xG) é de -0,6, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,9 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
52,2
1,54/90 · npxG 47,5
#7
xA (proxy) ⚡
17,3
0,51/90 · A−xA +9,7
#13
xPoints ⚡
46,5
1,37/jogo
Diff -3,7
xGA Total ⚡
52,9
1,55/90
#11 solidez
EDC ⚡
41/100
Defesa composta
#14
Pressing
23,9
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
72%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
56%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
26%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Time Caótico. Estilo equilibrado (44% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 34 jogos, gerou 52.2 xG (1.54/90) e marcou 45 gols — abaixo do esperado (G−xG = -7,2). Em criatividade: 17.3 xA com 27 assistências reais (A−xA = +9,7). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 69.6 (#10 na liga). Defensivamente: 52.9 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +8,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 40.6/100. Save%: 65.4%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 46.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 42.8. Diferencial: -3,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-30%) · Cartões Am. (-27%) · xA (-27%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
37,6%
Por jogo
Empate esperado
23,9%
Por jogo
Derrota esperada
38,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
38%
24%
38%
xPTS
46,5
Pts Reais
43
Diferencial
-3,7
xG/jogo
1,54
xGA/jogo
1,55
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes

Sem destaques significativos vs liga.

Pontos a Melhorar
Clean Sheets
5,0 · liga: 7,2
-30%
Cartões Am.
82,0 · liga: 64,7
-27%
xA
17,3 · liga: 23,6
-27%
Gols
45,0 · liga: 53,9
-16%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 45
54
Assistências 27
39
xG Total ⚡ 52,2
53,9
xA (proxy) ⚡ 17,3
23,6
xG + xA ⚡ 69,6
77,5
xGA ⚡ 52,9
50,8
EDC ⚡ 40,6
43,8
xPTS ⚡ 46,5
48,5
Pressing ⚡ 23,9
23,3
Finalizações 445
450
Posse de Bola 44,0%
50,0%
Save% 65,4%
67,4%
Cartões Am. 82
65
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
3.060
—
—
3.060
DF
1.725
2.318
5.748
—
848
10.639
MF
1.504
6.607
7.139
2.907
—
18.157
FW
683
—
198
913
—
1.794
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
31,6%
MF
54,0%
FW
5,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade27a
DF
Tit5
Rot2
Res1
Idade25.6a
MF
Tit5
Rot4
Res7
Idade25.2a
FW
Tit2
Rot0
Res2
Idade26.5a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
70,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 78.9%
Cobrados
6
Tentativas
Convertidos
4
66,7% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
6
Defendidos: 1
Elenco Completo 29 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Finn Dahmen GK 27 34 34 3.060 0 0 0 1 0,0% 0 0 0 1 -16
DF Defensores · 8 jogadores
31,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Keven Schlotterbeck DF 28 24 22 2.031 0 1 1 12 25,0% 25 33 25 7 -7
Cedric Zesiger DF 27 27 20 1.816 0 0 0 12 25,0% 24 17 18 7 -14
Noahkai Banks DF 18 23 20 1.725 1 1 2 9 55,6% 29 18 29 8 -9
Kristijan Jakić MF,DF 28 26 18 1.653 2 1 3 18 33,3% 25 17 17 5 -3
Chrislain Matsima DF 23 18 17 1.489 1 1 2 7 14,3% 11 30 10 5 -10
Jeffrey Gouweleeuw DF 34 11 10 848 0 1 1 5 60,0% 10 13 7 3 -4
Arthur Chaves DF 24 11 9 829 2 0 2 4 50,0% 13 8 8 1 -2
Yannik Keitel MF,DF 25 6 2 248 0 0 0 0 — 4 2 3 2 +2
MF Meio-Campistas · 16 jogadores
54,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Robin Fellhauer MF 27 34 31 2.799 3 2 5 30 30,0% 43 22 25 2 -18
Han-Noah Massengo MF 24 33 29 2.427 2 1 3 20 30,0% 18 36 25 5 -21
Fabian Rieder MF 23 32 28 2.343 6 3 9 38 34,2% 20 13 45 4 -17
Alexis Claude-Maurice MF,FW 27 29 25 2.097 5 4 9 71 36,6% 26 8 23 3 -14
Dimitris Giannoulis MF 29 27 25 1.888 2 5 7 10 60,0% 20 21 16 8 -7
Anton Kade MF,FW 21 28 18 1.743 6 0 6 48 43,8% 14 13 20 3 -13
Mert Kömür MF,FW 20 28 17 1.464 2 4 6 41 39,0% 13 8 26 1 -7
Elvis Rexhbeçaj MF 27 26 10 1.118 2 0 2 11 45,5% 8 4 13 4 -1
Marius Wolf MF 30 29 12 1.019 1 1 2 14 35,7% 10 13 10 4 -2
Elias Saad MF,FW 25 10 7 497 0 0 0 6 50,0% 8 1 8 1 -5
Samuel Essende MF,FW 27 14 2 414 1 0 1 17 23,5% 2 1 17 2 -5
Mads Pedersen MF 28 7 1 210 0 0 0 3 0,0% 2 1 5 0 -5
Ismaël Gharbi MF 21 6 0 94 0 0 0 3 0,0% 1 0 2 0 —
Aiman Dardari MF 20 3 0 34 0 0 0 1 0,0% 0 0 1 1 —
Tim Schnitzer MF 17 1 0 6 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
Arne Maier MF 26 1 0 4 0 0 0 0 — 1 1 0 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
5,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Michael Gregoritsch FW 31 17 11 913 6 2 8 29 34,5% 4 5 5 2 +5
Rodrigo Ribeiro FW 20 14 6 636 2 0 2 26 26,9% 3 4 10 1 -7
Phillip Tietz FW 28 10 0 198 1 0 1 6 50,0% 1 0 6 2 +1
Uchenna Ogundu FW 19 5 0 47 0 0 0 3 0,0% 0 0 1 0 +2
Perguntas Frequentes sobre o Augsburg

Quem é o artilheiro do Augsburg na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Fabian Rieder, com 6 gols marcados em 32 jogos.

Quantos jogos o Augsburg já disputou no Campeonato Alemão (Bundesliga)?

A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 43 pontos (xPoints esperados: 46,5).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Augsburg?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 44,0% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Augsburg sofreu 61 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 52,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 41/100.

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