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Kö
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Alemão (Bundesliga) · 2025-2026· v3.2

Köln

34 jogos Méd 25,0 anos 47,0% posse 27 usados Campeonato Alemão (Bundesliga) Pressing Alto
Gols
47
xG 51,1 · G−xG -4,1
#9 / 18
xG + xA
71,6
xA 20,5 · A−xA +12,5
#8 ofensiva
Gols Sofridos
63
xGA 48,9 · GS−xGA +14,1
#6 defesa
Saldo Esperado
+2,2
xG − xGA · Real: -16
xPoints ⚡
48,3
Real: 32 · Diff -16,3
#7 esperado
EDC ⚡
39
Eficiência Defensiva
#16 EDC
Clean Sheets
3
8,8% · Save 60,8%
Perfil Geral Competições: Campeonato Alemão2026-2027 Copa da Alemanha2026-2027 Campeonato Alemão2025-2026 Copa da Alemanha2025-2026
Sub-aproveitando Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do Köln na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Köln na atual temporada do Campeonato Alemão (Bundesliga). Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 47 gols e sofreu 63. O saldo de gols esperado (xG) é de +2,2, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
51,1
1,50/90 · npxG 48,8
#10
xA (proxy) ⚡
20,5
0,60/90 · A−xA +12,5
#9
xPoints ⚡
48,3
1,42/jogo
Diff -16,3
xGA Total ⚡
48,9
1,44/90
#6 solidez
EDC ⚡
39/100
Defesa composta
#16
Pressing
21,4
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
64%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
60%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
27%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (47% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 34 jogos, gerou 51.1 xG (1.50/90) e marcou 47 gols — abaixo do esperado (G−xG = -4,1). Em criatividade: 20.5 xA com 33 assistências reais (A−xA = +12,5). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 71.6 (#8 na liga). Defensivamente: 48.9 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +14,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 39.4/100. Save%: 60.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 48.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 32.0. Diferencial: -16,3. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. Saldo esperado levemente positivo (+2,2), competitivo sem folga expressiva. ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-58%) · xA (-13%) · Gols (-13%). ⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
39,1%
Por jogo
Empate esperado
24,6%
Por jogo
Derrota esperada
36,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
39%
25%
36%
xPTS
48,3
Pts Reais
32
Diferencial
-16,3
xG/jogo
1,50
xGA/jogo
1,44
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes

Sem destaques significativos vs liga.

Pontos a Melhorar
Clean Sheets
3,0 · liga: 7,2
-58%
xA
20,5 · liga: 23,6
-13%
Gols
47,0 · liga: 53,9
-13%
EDC
39,4 · liga: 43,8
-10%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 47
54
Assistências 33
39
xG Total ⚡ 51,1
53,9
xA (proxy) ⚡ 20,5
23,6
xG + xA ⚡ 71,6
77,5
xGA ⚡ 48,9
50,8
EDC ⚡ 39,4
43,8
xPTS ⚡ 48,3
48,5
Pressing ⚡ 21,4
23,3
Finalizações 456
450
Posse de Bola 47,0%
50,0%
Save% 60,8%
67,4%
Cartões Am. 64
65
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
3.060
—
3.060
DF
937
9.537
4.271
1.057
—
15.802
MF
2.252
7.091
1.023
2.553
—
12.919
FW
100
—
1.718
—
—
1.818
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
47,0%
MF
38,5%
FW
5,4%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade30a
DF
Tit5
Rot3
Res5
Idade24a
MF
Tit1
Rot5
Res5
Idade23.9a
FW
Tit1
Rot0
Res1
Idade26.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
71,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 78.9%
Cobrados
3
Tentativas
Convertidos
3
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
5
Defendidos: 2
Elenco Completo 27 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Marvin Schwäbe GK 30 34 34 3.060 0 0 0 0 — 1 3 1 2 -14
DF Defensores · 13 jogadores
47,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Eric Martel MF,DF 23 31 30 2.559 2 2 4 23 17,4% 32 35 42 12 -9
Sebastian Sebulonsen DF,MF 25 31 28 2.498 0 0 0 31 16,1% 26 17 11 5 -17
Kristoffer Lund DF,MF 23 33 26 2.276 0 2 2 20 15,0% 26 28 13 2 -12
Cenk Özkacar DF 24 25 20 1.791 0 0 0 11 36,4% 26 24 11 2 -14
Tom Krauß MF,DF 24 26 19 1.780 0 2 2 9 22,2% 43 26 23 4 -8
Rav van den Berg DF 21 14 12 1.131 0 1 1 1 0,0% 8 14 10 0 -4
Joël Schmied DF 26 16 13 1.078 0 0 0 5 0,0% 9 11 16 5 -9
Jahmai Simpson-Pusey DF 19 11 10 863 0 0 0 6 50,0% 8 12 4 2 -6
Timo Hübers DF 29 8 8 675 0 0 0 0 — 9 10 8 0 -1
Alessio Castro-Montes MF,DF 28 14 7 672 1 3 4 8 12,5% 17 5 13 2 —
Dominique Heintz DF 31 9 5 382 0 0 0 0 — 1 5 2 0 +1
Cenny Neumann DF 18 2 1 74 0 0 0 0 — 1 1 1 0 —
Jusuf Gazibegović DF 25 1 0 23 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
38,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jakub Kamiński MF,FW 23 34 34 3.016 7 3 10 62 40,3% 27 25 14 4 -11
Said El Mala FW,MF 18 34 20 1.956 13 4 17 74 40,5% 14 8 15 4 -5
Ísak Jóhannesson MF 22 31 21 1.809 1 2 3 14 35,7% 15 8 14 6 -14
Marius Bülter FW,MF 32 32 18 1.597 5 4 9 42 40,5% 5 8 17 3 +1
Jan Thielmann MF,FW 23 26 20 1.540 3 1 4 27 37,0% 12 13 11 4 -9
Linton Maina MF,FW 26 24 9 1.023 2 0 2 20 40,0% 6 4 8 0 -9
Denis Huseinbasic MF 24 15 9 726 0 0 0 6 0,0% 9 5 8 1 -2
Luca Waldschmidt FW,MF 29 24 7 677 5 4 9 26 50,0% 3 4 9 1 +7
Florian Kainz MF 32 15 2 279 1 1 2 8 50,0% 2 3 5 1 +3
Youssoupha Niang MF 19 10 2 194 0 0 0 5 20,0% 1 0 6 0 -6
Felipe Chávez MF 18 7 0 102 0 0 0 5 20,0% 2 2 1 0 —
FW Atacantes · 2 jogadores
5,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ragnar Ache FW 27 29 18 1.718 7 4 11 52 42,3% 8 4 18 3 -11
Fynn Schenten FW 17 7 1 100 0 0 0 1 0,0% 0 0 2 0 -4
Perguntas Frequentes sobre o Köln

Quem é o artilheiro do Köln na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Said El Mala, com 13 gols marcados em 34 jogos.

Quantos jogos o Köln já disputou no Campeonato Alemão (Bundesliga)?

A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 32 pontos (xPoints esperados: 48,3).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Köln?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 47,0% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Köln sofreu 63 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 48,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 39/100.

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