Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Alemão (Bundesliga) · 2025-2026· v3.2
Gladbach
34 jogos
Méd 26,0 anos
46,7% posse
28 usados
Campeonato Alemão (Bundesliga)
Pressing Alto
Gols
40
xG 47,7 · G−xG -7,7
#15 / 18
xG + xA
65,6
xA 17,9 · A−xA +11,1
#13 ofensiva
Gols Sofridos
53
xGA 60,3 · GS−xGA -7,3
#18 defesa
Saldo Esperado
-12,6
xG − xGA · Real: -13
xPoints ⚡
39,0
Real: 38 · Diff -0,9
#15 esperado
EDC ⚡
46
Eficiência Defensiva
#6 EDC
Clean Sheets
13
38,2% · Save 73,9%
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Defesa Sólida
Muitos Clean Sheets
Time-Base Estável
Análise de Desempenho do Gladbach na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Gladbach na atual temporada do Campeonato Alemão (Bundesliga).
Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 40 gols e sofreu 53.
O saldo de gols esperado (xG) é de -12,6, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 26,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
47,7
1,40/90 · npxG 42,2
#13
xA (proxy) ⚡
17,9
0,53/90 · A−xA +11,1
#11
xPoints ⚡
39,0
1,15/jogo
Diff -0,9
xGA Total ⚡
60,3
1,77/90
#18 solidez
EDC ⚡
46/100
Defesa composta
#6
Pressing
24,8
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
74%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
57%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
23%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Time de Transição.
Estilo equilibrado (46.7% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 34 jogos, gerou 47.7 xG (1.40/90) e marcou 40 gols — abaixo do esperado (G−xG = -7,7).
Em criatividade: 17.9 xA com 29 assistências reais (A−xA = +11,1). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 65.6 (#13 na liga).
Defensivamente: 60.3 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -7,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 45.5/100. Save%: 73.9%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 39.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 38.1. Diferencial: -0,9. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado negativo (-12,6) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+81%) · Save% (+10%) · Interceptações (+8%).
⚠️ Pontos a melhorar: Gols (-26%) · xA (-24%) · xGA (-19%).
⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
30,5%
Por jogo
Empate esperado
23,1%
Por jogo
Derrota esperada
46,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
13,0 · liga: 7,2
+81%
Interceptações
322,0 · liga: 296,8
+8%
Cartões Am.
60,0 · liga: 64,7
+7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Posse de Bola
46,7%
50,0%
Artilheiros do Gladbach na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | 3.060 | — | — | 3.060 |
| DF |
1.016 | 4.892 | 7.875 | 152 | — | 13.935 |
| MF |
552 | 7.811 | 4.303 | 1.324 | — | 13.990 |
| FW |
58 | 119 | — | 2.389 | — | 2.566 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade27a
DF
Tit4
Rot2
Res4
Idade25a
MF
Tit3
Rot4
Res5
Idade24.7a
FW
Tit1
Rot0
Res4
Idade30.3a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
77,3%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 78.9%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Moritz Nicolas |
GK |
27 |
34 |
34 |
3.060 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
0 |
1 |
-11 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Nico Elvedi |
DF |
28 |
33 |
33 |
2.966 |
0 |
2 |
2 |
9 |
0,0% |
32 |
40 |
18 |
5 |
-9 |
| Joe Scally |
DF,MF |
22 |
32 |
29 |
2.608 |
2 |
3 |
5 |
16 |
62,5% |
27 |
18 |
33 |
8 |
-2 |
| Kevin Diks |
DF |
28 |
30 |
28 |
2.464 |
5 |
0 |
5 |
23 |
56,5% |
30 |
24 |
15 |
6 |
-3 |
| Philipp Sander |
DF,MF |
27 |
30 |
29 |
2.445 |
2 |
0 |
2 |
25 |
32,0% |
42 |
50 |
28 |
4 |
-4 |
| Lukas Ullrich |
DF,MF |
21 |
23 |
14 |
1.305 |
0 |
0 |
0 |
10 |
20,0% |
17 |
21 |
17 |
2 |
-10 |
| Luca Netz |
MF,DF |
22 |
15 |
10 |
940 |
0 |
2 |
2 |
2 |
0,0% |
10 |
7 |
8 |
1 |
+4 |
| Fabio Chiarodia |
DF |
20 |
15 |
8 |
674 |
0 |
0 |
0 |
4 |
25,0% |
9 |
13 |
8 |
1 |
-11 |
| Kōta Takai |
DF |
20 |
8 |
3 |
342 |
0 |
0 |
0 |
3 |
66,7% |
4 |
4 |
3 |
1 |
-8 |
| Marvin Friedrich |
DF |
29 |
6 |
1 |
152 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
3 |
1 |
2 |
0 |
-3 |
| Jan Urbich |
DF |
21 |
3 |
0 |
39 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
1 |
0 |
-1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Rocco Reitz |
MF |
23 |
31 |
31 |
2.627 |
0 |
4 |
4 |
47 |
29,8% |
42 |
49 |
35 |
8 |
-19 |
| Yannik Engelhardt |
MF |
24 |
31 |
29 |
2.487 |
2 |
2 |
4 |
21 |
23,8% |
23 |
36 |
41 |
7 |
-1 |
| Franck Honorat |
MF,FW |
28 |
28 |
24 |
1.977 |
2 |
6 |
8 |
17 |
29,4% |
13 |
5 |
12 |
0 |
-8 |
| Castrop Jens |
MF |
22 |
26 |
20 |
1.584 |
3 |
1 |
4 |
30 |
40,0% |
27 |
17 |
31 |
2 |
-10 |
| Kevin Stöger |
MF |
31 |
29 |
15 |
1.324 |
1 |
1 |
2 |
23 |
30,4% |
20 |
13 |
23 |
3 |
-12 |
| Shuto Machino |
FW,MF |
25 |
32 |
9 |
1.076 |
3 |
1 |
4 |
25 |
44,0% |
5 |
3 |
14 |
2 |
-19 |
| Florian Neuhaus |
MF,FW |
28 |
17 |
11 |
930 |
0 |
1 |
1 |
22 |
27,3% |
7 |
9 |
9 |
0 |
+10 |
| Wael Mohya |
MF,FW |
16 |
15 |
6 |
552 |
2 |
1 |
3 |
11 |
45,5% |
7 |
2 |
4 |
1 |
-3 |
| Hugo Bolin |
MF,FW |
22 |
13 |
5 |
550 |
1 |
1 |
2 |
15 |
26,7% |
2 |
1 |
2 |
0 |
+1 |
| Gio Reyna |
MF |
22 |
19 |
4 |
520 |
1 |
0 |
1 |
7 |
28,6% |
6 |
4 |
5 |
1 |
-2 |
| Robin Hack |
MF |
26 |
8 |
3 |
320 |
1 |
0 |
1 |
11 |
36,4% |
2 |
1 |
4 |
1 |
-1 |
| Oscar Fraulo |
MF |
21 |
4 |
0 |
43 |
1 |
0 |
1 |
1 |
100,0% |
0 |
1 |
3 |
0 |
+1 |
Perguntas Frequentes sobre o Gladbach
Quem é o artilheiro do Gladbach na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Haris Tabakovic, com 13 gols marcados em 32 jogos.
Quantos jogos o Gladbach já disputou no Campeonato Alemão (Bundesliga)?
A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 38 pontos (xPoints esperados: 39,0).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Gladbach?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 46,7% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Gladbach sofreu 53 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 60,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 46/100.