Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Alemão (Bundesliga) · 2025-2026· v3.2
St Pauli
34 jogos
Méd 27,5 anos
44,4% posse
24 usados
Campeonato Alemão (Bundesliga)
Pressing Alto
Gols
29
xG 38,2 · G−xG -9,2
#18 / 18
xG + xA
51,2
xA 13,0 · A−xA +8,0
#18 ofensiva
Gols Sofridos
60
xGA 57,4 · GS−xGA +2,6
#15 defesa
Saldo Esperado
-19,2
xG − xGA · Real: -31
xPoints ⚡
34,0
Real: 26 · Diff -8,2
#17 esperado
EDC ⚡
40
Eficiência Defensiva
#15 EDC
Clean Sheets
5
14,7% · Save 68,0%
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Top Defensores
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do St Pauli na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do St Pauli na atual temporada do Campeonato Alemão (Bundesliga).
Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 29 gols e sofreu 60.
O saldo de gols esperado (xG) é de -19,2, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 27,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
38,2
1,12/90 · npxG 34,3
#18
xA (proxy) ⚡
13,0
0,38/90 · A−xA +8,0
#18
xPoints ⚡
34,0
1,00/jogo
Diff -8,2
xGA Total ⚡
57,4
1,69/90
#15 solidez
EDC ⚡
40/100
Defesa composta
#15
Pressing
24,7
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
74%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
34%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
20%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Contra-Ataque Letal.
Estilo equilibrado (44.4% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 34 jogos, gerou 38.2 xG (1.12/90) e marcou 29 gols — abaixo do esperado (G−xG = -9,2).
Em criatividade: 13.0 xA com 21 assistências reais (A−xA = +8,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 51.2 (#18 na liga).
Defensivamente: 57.4 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +2,6). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 39.5/100. Save%: 68.0%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 34.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 25.8. Diferencial: -8,2. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
Saldo esperado negativo (-19,2) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+16%) · Desarmes (+12%) · Interceptações (+7%).
⚠️ Pontos a melhorar: Gols (-46%) · xA (-45%) · Clean Sheets (-30%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
25,3%
Por jogo
Empate esperado
24,1%
Por jogo
Derrota esperada
50,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
54,0 · liga: 64,7
+16%
Desarmes
358,0 · liga: 319,2
+12%
Interceptações
317,0 · liga: 296,8
+7%
Pressing
24,7 · liga: 23,3
+6%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
5,0 · liga: 7,2
-30%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Posse de Bola
44,4%
50,0%
Artilheiros do St Pauli na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | — | 3.060 | — | 3.060 |
| DF |
— | 27 | 4.537 | 5.812 | — | 10.376 |
| MF |
— | 6.861 | 8.563 | 1.624 | — | 17.048 |
| FW |
— | 1.754 | 1.375 | — | — | 3.129 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade29a
DF
Tit3
Rot3
Res1
Idade29.3a
MF
Tit5
Rot3
Res3
Idade25.7a
FW
Tit2
Rot0
Res3
Idade24.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
72,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 78.9%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Nikola Vasilj |
GK |
29 |
34 |
34 |
3.060 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
1 |
0 |
0 |
-31 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Hauke Wahl |
DF |
31 |
30 |
29 |
2.592 |
2 |
1 |
3 |
10 |
40,0% |
32 |
31 |
11 |
1 |
-22 |
| Eric Smith |
DF,MF |
28 |
27 |
26 |
2.311 |
2 |
2 |
4 |
12 |
41,7% |
23 |
24 |
15 |
4 |
-21 |
| Karol Mets |
DF |
32 |
23 |
22 |
1.932 |
1 |
0 |
1 |
7 |
14,3% |
22 |
22 |
13 |
3 |
-23 |
| Adam Dźwigała |
DF |
29 |
19 |
14 |
1.288 |
1 |
1 |
2 |
4 |
50,0% |
27 |
25 |
20 |
5 |
-11 |
| Tomoya Ando |
DF |
26 |
15 |
14 |
1.260 |
0 |
1 |
1 |
8 |
25,0% |
23 |
14 |
12 |
3 |
-17 |
| Lars Ritzka |
MF,DF |
27 |
21 |
12 |
966 |
0 |
0 |
0 |
4 |
25,0% |
26 |
13 |
10 |
1 |
-15 |
| Finley Stevens |
DF |
22 |
1 |
0 |
27 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Joel Fujita |
MF |
23 |
32 |
31 |
2.665 |
1 |
3 |
4 |
32 |
21,9% |
36 |
34 |
37 |
6 |
-28 |
| Arkadiusz Pyrka |
MF |
22 |
31 |
30 |
2.576 |
0 |
1 |
1 |
19 |
15,8% |
24 |
23 |
17 |
3 |
-26 |
| Danel Sinani |
MF,FW |
28 |
30 |
23 |
2.069 |
5 |
3 |
8 |
49 |
36,7% |
16 |
5 |
39 |
4 |
-25 |
| Mathias Pereira Lage |
MF,FW |
28 |
28 |
25 |
2.018 |
2 |
2 |
4 |
43 |
34,9% |
23 |
16 |
32 |
3 |
-16 |
| James Sands |
MF |
25 |
24 |
23 |
1.934 |
1 |
0 |
1 |
16 |
25,0% |
23 |
41 |
26 |
4 |
-17 |
| Jackson Irvine |
MF |
32 |
24 |
18 |
1.624 |
0 |
1 |
1 |
19 |
21,1% |
17 |
28 |
20 |
2 |
-8 |
| Louis Oppie |
MF |
23 |
23 |
17 |
1.620 |
1 |
0 |
1 |
15 |
26,7% |
19 |
11 |
15 |
0 |
-20 |
| Manolis Saliakas |
MF |
28 |
17 |
12 |
1.106 |
1 |
3 |
4 |
16 |
18,8% |
20 |
13 |
4 |
3 |
-9 |
| Mathias Rasmussen |
MF |
27 |
13 |
8 |
694 |
0 |
0 |
0 |
6 |
33,3% |
6 |
8 |
6 |
0 |
-9 |
| Connor Metcalfe |
MF,FW |
25 |
25 |
3 |
592 |
0 |
2 |
2 |
16 |
25,0% |
9 |
6 |
9 |
2 |
-6 |
| Dapo Afolayan |
MF |
27 |
7 |
1 |
150 |
0 |
0 |
0 |
4 |
50,0% |
2 |
0 |
2 |
1 |
-2 |
Perguntas Frequentes sobre o St Pauli
Quem é o artilheiro do St Pauli na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Danel Sinani, com 5 gols marcados em 30 jogos.
Quantos jogos o St Pauli já disputou no Campeonato Alemão (Bundesliga)?
A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 26 pontos (xPoints esperados: 34,0).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do St Pauli?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 44,4% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O St Pauli sofreu 60 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 57,4. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 40/100.