Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Campeonato Alemão (Bundesliga) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Alemão (Bundesliga) · 2025-2026 · 507 registros np 11.1% sot 31.5% pk 78.9%

Fin méd. 15

NoA% méd. 31,32

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

Diff% ⚡ méd. -0,24

xGOT ⚡ méd. 1,89

Jogadores — Finalizações 25 de 507

Bundesliga · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
397	Kaishu Sano	jp JPN	MF	Mainz 05	24	2.000	24	6	25,00	0,71	0,18	0,040	0,170	0,079	0,315	1,89	4,20	7,90	-3,70	-0,037
457	Nathan Tella	ng NGA	MF	Leverkusen	26	1.999	24	8	33,30	2,49	0,83	0,040	0,130	0,105	0,315	2,52	4,20	10,50	-6,30	-0,063
495	Patrick Wimmer	at AUT	MF	Wolfsburg	24	2.001	24	8	33,30	1,33	0,44	0,170	0,500	0,105	0,315	2,52	16,70	10,50	6,20	0,062
115	Kevin Diks	id IDN	DF	Gladbach	28	1.996	23	13	56,50	0,84	0,47	0,040	0,080	0,123	0,461	5,99	4,30	12,30	-8,00	-0,080
190	Jonas Hofmann	de GER	MF	Leverkusen	33	1.992	23	7	30,40	2,04	0,62	0,090	0,290	0,096	0,315	2,20	8,70	9,60	-0,90	-0,009
220	Martijn Kaars	nl NED	FW	St Pauli	26	1.999	23	10	43,50	1,54	0,67	0,090	0,200	0,123	0,362	3,62	8,70	12,30	-3,60	-0,036
239	Rani Khedira	tn TUN	MF	Union Berlin	31	1.994	23	10	43,50	0,73	0,32	0,220	0,500	0,137	0,315	3,15	21,70	13,70	8,00	0,081
289	Eric Martel	de GER	MF,DF	Köln	23	2.002	23	4	17,40	0,81	0,14	0,090	0,500	0,055	0,315	1,26	8,70	5,50	3,20	0,032
424	Fábio Silva	pt POR	FW,MF	Dortmund	23	2.002	23	8	34,80	2,53	0,88	0,090	0,250	0,109	0,315	2,52	8,70	10,90	-2,20	-0,022
444	Kevin Stöger	at AUT	MF	Gladbach	31	1.993	23	7	30,40	1,56	0,48	0,040	0,140	0,082	0,315	2,20	4,30	8,20	-3,90	-0,039
76	Nicolás Capaldo	ar ARG	DF,MF	Hamburger SV	26	1.998	22	6	27,30	0,99	0,27	0,050	0,170	0,086	0,315	1,89	4,50	8,60	-4,10	-0,040
166	Brajan Gruda	de GER	MF,FW	RB Leipzig	21	2.004	22	10	45,50	2,63	1,20	0,140	0,300	0,143	0,315	3,15	13,60	14,30	-0,70	-0,007
192	Benedict Hollerbach	de GER	FW,MF	Mainz 05	24	2.001	22	6	27,30	2,27	0,62	0,050	0,170	0,086	0,315	1,89	4,50	8,60	-4,10	-0,040
314	Nikolas Nartey	dk DEN	MF	Stuttgart	25	2.000	22	12	54,50	1,58	0,86	0,180	0,330	0,172	0,315	3,78	18,20	17,20	1,00	0,010
320	Florian Neuhaus	de GER	MF,FW	Gladbach	28	1.997	22	6	27,30	2,13	0,58	0,000	0,000	0,086	0,315	1,89	0,00	8,60	-8,60	-0,086
500	Jeong Woo-yeong	kr KOR	MF,FW	Union Berlin	25	1.999	22	8	36,40	1,65	0,60	0,180	0,500	0,114	0,315	2,52	18,20	11,40	6,80	0,067
131	Yannik Engelhardt	de GER	MF	Gladbach	24	2.001	21	5	23,80	0,76	0,18	0,100	0,400	0,075	0,315	1,57	9,50	7,50	2,00	0,020
195	Andreas Hountondji	bj BEN	FW	St Pauli	23	2.002	21	13	61,90	1,77	1,10	0,190	0,310	0,180	0,315	4,09	19,00	18,00	1,00	0,011
407	Xaver Schlager	at AUT	MF	RB Leipzig	27	1.997	21	7	33,30	1,03	0,34	0,140	0,430	0,105	0,315	2,20	14,30	10,50	3,80	0,038
448	Mattias Svanberg	se SWE	MF	Wolfsburg	26	1.999	21	8	38,10	2,20	0,84	0,140	0,380	0,120	0,315	2,52	14,30	12,00	2,30	0,023
274	Kristoffer Lund	us USA	DF,MF	Köln	23	2.002	20	3	15,00	0,79	0,12	0,000	0,000	0,047	0,315	0,94	0,00	4,70	-4,70	-0,047
279	Linton Maina	de GER	MF,FW	Köln	26	1.999	20	8	40,00	1,76	0,70	0,100	0,250	0,126	0,315	2,52	10,00	12,60	-2,60	-0,026
290	Han-Noah Massengo	fr FRA	MF	Augsburg	24	2.001	20	6	30,00	0,74	0,22	0,100	0,330	0,094	0,315	1,89	10,00	9,40	0,60	0,006
339	Willi Orban	hu HUN	DF	RB Leipzig	32	1.992	20	9	45,00	0,61	0,27	0,100	0,220	0,142	0,315	2,83	10,00	14,20	-4,20	-0,042
391	Marcel Sabitzer	at AUT	MF	Dortmund	31	1.994	20	4	20,00	0,99	0,20	0,050	0,250	0,063	0,315	1,26	5,00	6,30	-1,30	-0,013

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Bundesliga:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 11.1%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 31.5%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 78.9%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada