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2025-2026
 Belgian Pro League / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Belga (Belgian Pro League)  ·  2025-2026  ·  496 registros np 9% sot 27.3% pk 79.6% ast 70.3%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,63
xA ⚡ méd. 0,66
xG+xA ⚡ méd. 2,29
xG/90 ⚡ méd. 0,15
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,61
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 496
Belgian Pro League  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
451
Christos Tzolis
gr GRE MF,FW
Club Brugge
24 2.002 17 23 40 13,61 12,01 25,62 0,40 0,35 0,75 10,43 0,31 0,111 0,297 13,08 3,39 1,25 10,99 1,92 14 0,50 0,67 1,17 5
135
Nacho Ferri
es ESP FW
Westerlo
21 2.004 11 2 13 12,91 1,62 14,53 0,40 0,05 0,45 12,91 0,40 0,127 0,300 12,91 -1,91 0,85 0,38 1,24 11 0,34 0,06 0,40 12
213
Wilfried Kanga
ci CIV FW
Gent
28 1.998 12 4 16 12,69 2,39 15,08 0,42 0,08 0,50 8,71 0,29 0,146 0,359 12,19 -0,69 0,95 1,61 1,67 8 0,39 0,13 0,53 18
448
Nicolo Tresoldi
de GER FW
Club Brugge
21 2.004 19 5 24 11,71 3,17 14,88 0,42 0,11 0,54 11,71 0,42 0,117 0,300 11,71 7,29 1,62 1,83 1,58 19 0,69 0,18 0,87 6
202
Vincent Janssen
nl NED FW
Antwerp
31 1.994 10 7 17 10,99 3,95 14,94 0,32 0,12 0,44 7,81 0,23 0,122 0,366 10,99 -0,99 0,91 3,05 1,77 6 0,29 0,20 0,50 39
178
Thorgan Hazard
be BEL MF,FW
Anderlecht
33 1.993 13 7 20 10,76 3,83 14,59 0,36 0,13 0,48 6,78 0,22 0,145 0,347 10,76 2,24 1,21 3,17 1,83 8 0,43 0,23 0,66 12
130
Jeppe Erenbjerg
dk DEN MF,FW
Zulte Waregem
26 2.000 14 3 17 9,67 2,03 11,70 0,33 0,07 0,39 8,08 0,27 0,112 0,277 9,14 4,33 1,45 0,97 1,48 13 0,47 0,10 0,57 2
368
Kevin Rodríguez
ec ECU FW
Union SG
26 2.000 10 2 12 9,31 1,57 10,88 0,46 0,08 0,54 9,31 0,46 0,119 0,300 9,31 0,69 1,07 0,43 1,28 10 0,50 0,10 0,59 10
199
Ryotaro Ito
jp JPN MF
Sint-Truiden
28 1.998 10 5 15 9,18 2,78 11,96 0,29 0,09 0,38 6,00 0,19 0,126 0,340 9,18 0,82 1,09 2,22 1,80 6 0,32 0,16 0,48 4
307
Steve Ngoura
fr FRA FW
Cercle Brugge
21 2.005 7 4 11 8,69 2,39 11,08 0,38 0,10 0,48 6,30 0,27 0,121 0,342 8,20 -1,69 0,81 1,61 1,67 5 0,30 0,17 0,48 28
317
Bruny Nsimba
be BEL FW
Dender
26 2.000 9 4 13 8,59 2,31 10,90 0,43 0,11 0,54 5,40 0,27 0,151 0,390 8,59 0,41 1,05 1,69 1,73 5 0,45 0,20 0,65 8
162
Keisuke Goto
jp JPN FW
Sint-Truiden
20 2.005 11 7 18 8,50 3,62 12,12 0,27 0,11 0,38 6,90 0,22 0,137 0,340 8,50 2,50 1,29 3,38 1,93 9 0,34 0,22 0,56 25
185
Daan Heymans
be BEL MF
Genk
26 1.999 10 4 14 8,40 2,40 10,80 0,34 0,10 0,43 5,21 0,21 0,145 0,328 7,86 1,60 1,19 1,60 1,67 7 0,40 0,16 0,56 6
379
Rafiki Said
km COM MF,FW
Standard Liège
26 2.000 8 4 12 8,34 2,54 10,88 0,27 0,08 0,36 8,34 0,27 0,092 0,261 8,34 -0,34 0,96 1,46 1,58 8 0,26 0,13 0,39 22
82
Promise David
ca CAN FW
Union SG
24 2.001 9 1 10 8,30 1,02 9,32 0,50 0,06 0,56 7,51 0,45 0,119 0,300 7,81 0,70 1,08 -0,02 0,98 9 0,54 0,06 0,60 24
165
Parfait Guiagon
ci CIV MF
Charleroi
25 2.001 9 5 14 7,88 2,91 10,79 0,28 0,10 0,38 4,69 0,17 0,098 0,334 7,34 1,12 1,14 2,09 1,72 6 0,32 0,18 0,50 3
95
Max Dean
eng ENG FW,MF
Gent
22 2.004 7 1 8 7,79 0,77 8,56 0,59 0,06 0,65 5,40 0,41 0,159 0,347 7,30 -0,79 0,90 0,23 1,29 5 0,53 0,08 0,61 3
391
Aurélien Scheidler
fr FRA FW
Charleroi
27 1.998 9 4 13 7,70 2,34 10,04 0,24 0,07 0,31 6,90 0,21 0,118 0,321 7,70 1,30 1,17 1,66 1,71 8 0,28 0,12 0,40 21
191
Oh Hyeon-gyu
kr KOR FW
Genk
25 2.001 6 3 9 7,51 1,85 9,36 0,61 0,15 0,76 7,51 0,61 0,150 0,300 7,51 -1,51 0,80 1,15 1,62 6 0,49 0,24 0,73 6
246
Lion Lauberbach
de GER FW
Mechelen
28 1.998 6 1 7 7,51 0,85 8,36 0,36 0,04 0,40 7,51 0,36 0,156 0,300 7,51 -1,51 0,80 0,15 1,17 6 0,29 0,05 0,34 12
296
Pape Moussa Fall
sn SEN FW
La Louvière
21 2.004 11 1 12 7,40 0,85 8,25 0,38 0,04 0,42 6,60 0,34 0,119 0,322 7,40 3,60 1,49 0,15 1,17 10 0,56 0,05 0,61 8
6
Oluwaseun Adewumi
at AUT FW,MF
Cercle Brugge
21 2.005 5 0 5 7,20 0,40 7,60 0,41 0,02 0,43 7,20 0,41 0,126 0,300 7,20 -2,20 0,69 -0,40 0,00 5 0,28 0,00 0,28 12
215
Konstantinos Karetsas
gr GRE MF,FW
Genk
18 2.007 0 10 10 7,04 5,39 12,43 0,28 0,22 0,50 7,04 0,28 0,104 0,261 7,04 -7,04 0,00 4,61 1,85 0 0,00 0,40 0,40 3
398
Ilias Sebaoui
be BEL MF,FW
Sint-Truiden
24 2.001 5 6 11 7,04 3,36 10,40 0,19 0,09 0,29 7,04 0,19 0,077 0,261 7,04 -2,04 0,71 2,64 1,79 5 0,14 0,17 0,30 6
79
Mihajlo Cvetković
rs SRB FW,MF
Anderlecht
19 2.007 9 2 11 6,60 1,24 7,84 0,37 0,07 0,44 6,60 0,37 0,157 0,300 6,60 2,40 1,36 0,76 1,61 9 0,50 0,11 0,61 9

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Belgian Pro League:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.3%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 79.6%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 70.3%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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