Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Belga (Belgian Pro League) · 2025-2026· v3.2
Mechelen
40 jogos
Méd 25,2 anos
49,3% posse
31 usados
Campeonato Belga (Belgian Pro League)
Time de Transição
Gols
46
xG 39,3 · G−xG +6,7
#11 / 16
xG + xA
58,7
xA 19,4 · A−xA +14,6
#13 ofensiva
Gols Sofridos
61
xGA 61,5 · GS−xGA -0,5
#16 defesa
Saldo Esperado
-22,2
xG − xGA · Real: -15
xPoints ⚡
39,2
Real: 51 · Diff +12,0
#15 esperado
EDC ⚡
46
Eficiência Defensiva
#14 EDC
Clean Sheets
9
22,5% · Save 75,0%
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Sorte Acima da Média
Análise de Desempenho do Mechelen na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Mechelen na atual temporada do Campeonato Belga (Belgian Pro League).
Até o momento, a equipe disputou 40 jogos, marcou 46 gols e sofreu 61.
O saldo de gols esperado (xG) é de -22,2, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 25,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time de Transição.
xG Total ⚡
39,3
0,98/90 · npxG 37,7
#15
xA (proxy) ⚡
19,4
0,49/90 · A−xA +14,6
#9
xPoints ⚡
39,2
0,98/jogo
Diff +12,0
xGA Total ⚡
61,5
1,54/90
#16 solidez
EDC ⚡
46/100
Defesa composta
#14
Pressing
25,1
Liga méd 25,4
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time de Transição★ Principal
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
69%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
63%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time de Transição. Traços secundários de Pressing Alto.
Estilo equilibrado (49.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 40 jogos, gerou 39.3 xG (0.98/90) e marcou 46 gols — acima do esperado (G−xG = +6,7).
Em criatividade: 19.4 xA com 34 assistências reais (A−xA = +14,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 58.7 (#13 na liga).
Defensivamente: 61.5 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 46.3/100. Save%: 75.0%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 39.2 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 51.2. Diferencial: +12,0. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda.
Saldo esperado negativo (-22,2) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Interceptações (+7%).
⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-28%) · xG (-22%) · Clean Sheets (-14%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
24,2%
Por jogo
Empate esperado
25,6%
Por jogo
Derrota esperada
50,2%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Interceptações
388,0 · liga: 362,1
+7%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
9,0 · liga: 10,5
-14%
Cartões Am.
86,0 · liga: 75,9
-13%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Posse de Bola
49,3%
49,9%
Artilheiros do Mechelen na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | 2.925 | 675 | — | 3.600 |
| DF |
427 | 8.025 | 2.282 | 2.005 | — | 12.739 |
| MF |
842 | 11.082 | 3.436 | 3.105 | — | 18.465 |
| FW |
1.504 | 295 | 1.866 | 1.130 | — | 4.795 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade28.2a
DF
Tit4
Rot2
Res3
Idade24.9a
MF
Tit5
Rot0
Res9
Idade23.6a
FW
Tit2
Rot1
Res3
Idade25.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
72,8%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 79.6%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Nacho Miras |
GK |
28 |
33 |
33 |
2.925 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
2 |
-12 |
| Ortwin De Wolf |
GK |
29 |
8 |
7 |
675 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
1 |
-1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Redouane Halhal |
DF |
23 |
33 |
32 |
2.847 |
1 |
2 |
3 |
12 |
33,3% |
36 |
49 |
53 |
10 |
-12 |
| José Marsà |
DF,MF |
24 |
33 |
28 |
2.591 |
1 |
2 |
3 |
15 |
20,0% |
26 |
36 |
20 |
4 |
-17 |
| Tommy St. Jago |
DF |
26 |
28 |
25 |
2.282 |
0 |
1 |
1 |
6 |
0,0% |
37 |
28 |
23 |
4 |
-11 |
| Mory Konaté |
DF |
32 |
30 |
23 |
2.005 |
2 |
1 |
3 |
13 |
38,5% |
22 |
29 |
34 |
7 |
-7 |
| Bill Antonio |
MF,DF |
23 |
33 |
7 |
1.177 |
1 |
1 |
2 |
15 |
26,7% |
11 |
10 |
14 |
2 |
-6 |
| Gora Diouf |
DF |
22 |
18 |
9 |
929 |
1 |
1 |
2 |
6 |
16,7% |
11 |
19 |
9 |
5 |
-5 |
| Ian Struyf |
DF |
18 |
11 |
6 |
427 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
5 |
11 |
3 |
2 |
+4 |
| Massimo Decoene |
DF |
22 |
8 |
2 |
242 |
0 |
0 |
0 |
2 |
100,0% |
1 |
2 |
4 |
4 |
-7 |
| Rafik Belghali |
DF |
23 |
3 |
3 |
239 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
3 |
4 |
2 |
1 |
+1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Fredrik Hammer |
MF |
25 |
38 |
38 |
3.364 |
1 |
1 |
2 |
28 |
21,4% |
98 |
63 |
55 |
11 |
-6 |
| Therence Koudou |
MF |
21 |
37 |
36 |
3.046 |
5 |
2 |
7 |
25 |
32,0% |
24 |
26 |
15 |
5 |
-12 |
| Myron van Brederode |
FW,MF |
22 |
34 |
32 |
2.833 |
9 |
5 |
14 |
41 |
41,5% |
19 |
14 |
15 |
2 |
-14 |
| Mathis Servais |
MF |
21 |
32 |
32 |
2.788 |
2 |
4 |
6 |
41 |
26,8% |
32 |
22 |
24 |
5 |
-12 |
| Kerim Mrabti |
MF,FW |
32 |
33 |
28 |
2.285 |
5 |
3 |
8 |
30 |
33,3% |
16 |
23 |
30 |
5 |
-10 |
| Dikeni-Rafid Salifou |
MF |
22 |
18 |
11 |
995 |
0 |
0 |
0 |
3 |
66,7% |
18 |
17 |
16 |
2 |
-6 |
| Bilal Bafdili |
MF,FW |
21 |
19 |
11 |
855 |
1 |
3 |
4 |
11 |
36,4% |
4 |
6 |
12 |
2 |
+1 |
| Moncef Zekri |
MF |
17 |
16 |
11 |
824 |
0 |
0 |
0 |
7 |
57,1% |
12 |
15 |
12 |
1 |
+2 |
| Rob Schoofs |
MF |
32 |
6 |
6 |
530 |
2 |
0 |
2 |
12 |
50,0% |
5 |
6 |
5 |
1 |
+1 |
| Keano Vanrafelghem |
FW,MF |
22 |
16 |
5 |
525 |
3 |
0 |
3 |
10 |
40,0% |
2 |
0 |
3 |
3 |
+2 |
| Patrick Pflücke |
MF |
29 |
6 |
4 |
290 |
0 |
1 |
1 |
7 |
28,6% |
2 |
0 |
1 |
0 |
+3 |
| Hassane Bandé |
FW,MF |
27 |
7 |
0 |
72 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
2 |
0 |
-1 |
| Ryan Teague |
MF |
24 |
5 |
0 |
40 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
2 |
0 |
— |
| Mauro Lenaerts |
MF |
18 |
2 |
0 |
18 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
0 |
0 |
0 |
0 |
-2 |
Perguntas Frequentes sobre o Mechelen
Quem é o artilheiro do Mechelen na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Myron van Brederode, com 9 gols marcados em 34 jogos.
Quantos jogos o Mechelen já disputou no Campeonato Belga (Belgian Pro League)?
A equipe entrou em campo 40 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 51 pontos (xPoints esperados: 39,2).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Mechelen?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time de Transição, possuindo 49,3% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Mechelen sofreu 61 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 61,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 46/100.