Gent
Gols
53
xG 48,1 · G−xG +4,9
#6 / 16
xG + xA
70,2
xA 22,0 · A−xA +19,0
#9 ofensiva
Gols Sofridos
57
xGA 54,3 · GS−xGA +2,7
#15 defesa
Saldo Esperado
-6,2
xG − xGA · Real: -4
xPoints ⚡
50,3
Real: 51 · Diff +0,9
#10 esperado
EDC ⚡
48
Eficiência Defensiva
#11 EDC
Clean Sheets
10
25,0% · Save 71,8%
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Análise de Desempenho do Gent na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Gent na atual temporada do Campeonato Belga (Belgian Pro League). Até o momento, a equipe disputou 40 jogos, marcou 53 gols e sofreu 57. O saldo de gols esperado (xG) é de -6,2, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 26,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Ataque Direto.
xG Total ⚡
48,1
1,20/90 · npxG 41,0
#10
xA (proxy) ⚡
22,0
0,55/90 · A−xA +19,0
#5
xPoints ⚡
50,3
1,26/jogo
Diff +0,9
xGA Total ⚡
54,3
1,36/90
#15 solidez
EDC ⚡
48/100
Defesa composta
#11
Pressing
24,5
Liga méd 25,4
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
Ataque Direto★ Principal
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
68%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
67%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
Identidade dominante: Ataque Direto. Traços secundários de Construção Posicional.
Estilo equilibrado (49.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 40 jogos, gerou 48.1 xG (1.20/90) e marcou 53 gols — acima do esperado (G−xG = +4,9).
Em criatividade: 22.0 xA com 41 assistências reais (A−xA = +19,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 70.2 (#9 na liga).
Defensivamente: 54.3 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +2,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 48.3/100. Save%: 71.8%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 50.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 51.2. Diferencial: +0,9. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado negativo (-6,2) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Interceptações (+17%) · Cartões Am. (+9%) · xA (+8%).
⚠️ Pontos a melhorar: Desarmes (-13%) · xGA (-13%).
⚠️ 4 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
Vitória esperada
33,1%
Por jogo
Empate esperado
26,5%
Por jogo
Derrota esperada
40,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
33%
27%
40%
xPTS
50,3
Pts Reais
51
Diferencial
+0,9
xG/jogo
1,20
xGA/jogo
1,36
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
Pontos Fortes
Interceptações
+17%
Cartões Am.
+9%
xA
+8%
Pontos a Melhorar
Desarmes
-13%
xGA
-13%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Métrica
Time
Média
Gols Marcados
53
51
Assistências
41
36
xG Total ⚡
48,1
50,6
xA (proxy) ⚡
22,0
20,5
xG + xA ⚡
70,2
71,1
xGA ⚡
54,3
48,0
EDC ⚡
48,3
50,4
xPTS ⚡
50,3
55,1
Pressing ⚡
24,5
25,4
Finalizações
506
513
Posse de Bola
49,3%
49,9%
Save%
71,8%
71,5%
Cartões Am.
69
76
Artilheiros do Gent na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
| ≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GK | — | — | — | 3.600 | — | 3.600 |
| DF | 17 | 5.916 | 10.611 | — | — | 16.544 |
| MF | 1.633 | 4.209 | 8.875 | — | — | 14.717 |
| FW | 1.693 | 38 | 2.890 | — | — | 4.621 |
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
41,9%
MF
37,3%
FW
11,7%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade32a
DF
Tit4
Rot4
Res5
Idade25.5a
MF
Tit3
Rot6
Res4
Idade24.1a
FW
Tit1
Rot1
Res4
Idade24.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
67,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 79.6%
Cobrados
9
Tentativas
Convertidos
6
66,7% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 2
Elenco Completo
33 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK
Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Davy Roef | GK | 32 | 40 | 40 | 3.600 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 1 | 1 | 0 | 0 | -4 |
DF
Defensores · 13 jogadores
41,9% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Siebe Van Der Heyden | DF | 28 | 35 | 33 | 2.953 | 2 | 1 | 3 | 24 | 33,3% | 30 | 71 | 49 | 10 | -6 |
| Tiago Araújo | DF,MF | 25 | 34 | 31 | 2.688 | 1 | 4 | 5 | 19 | 15,8% | 23 | 36 | 18 | 8 | -9 |
| Leonardo da Silva Lopes | MF,DF | 27 | 36 | 25 | 2.337 | 1 | 1 | 2 | 17 | 11,8% | 28 | 36 | 22 | 3 | -5 |
| Matties Volckaert | DF | 23 | 26 | 25 | 2.229 | 0 | 0 | 0 | 13 | 7,7% | 19 | 27 | 9 | 2 | -5 |
| Maksim Paskotši | DF | 23 | 22 | 22 | 1.808 | 4 | 1 | 5 | 16 | 37,5% | 16 | 25 | 24 | 1 | +2 |
| Matisse Samoise | MF,DF | 24 | 18 | 16 | 1.368 | 2 | 2 | 4 | 8 | 50,0% | 18 | 18 | 19 | 5 | — |
| Daiki Hashioka | DF | 27 | 16 | 15 | 1.278 | 0 | 0 | 0 | 6 | 16,7% | 9 | 17 | 18 | 1 | -6 |
| Jean-Kevin Duverne | DF,MF | 28 | 22 | 12 | 1.157 | 1 | 1 | 2 | 4 | 75,0% | 12 | 12 | 11 | 5 | — |
| Samuel Kotto | DF | 22 | 8 | 6 | 489 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0,0% | 7 | 5 | 5 | 0 | -1 |
| Hatim Es-Saoubi | DF | 25 | 10 | 2 | 198 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 2 | 2 | 2 | 0 | — |
| Hannes Vernemmen | DF | 21 | 1 | 0 | 22 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 1 | 0 | -1 |
| Rachid Ayindé | DF | 20 | 2 | 0 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 1 | 0 | 0 | — |
| Gilles De Meyer | DF | 19 | 1 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 1 | 0 | 0 | 0 | — |
MF
Meio-Campistas · 13 jogadores
37,3% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Michał Skóraś | MF,FW | 26 | 31 | 30 | 2.503 | 2 | 7 | 9 | 39 | 25,6% | 30 | 43 | 35 | 6 | +6 |
| Atsuki Ito | MF | 27 | 29 | 25 | 2.103 | 4 | 3 | 7 | 36 | 36,1% | 24 | 22 | 26 | 3 | -5 |
| Abdelkahar Kadri | MF | 25 | 32 | 21 | 2.001 | 2 | 5 | 7 | 25 | 32,0% | 21 | 19 | 16 | 5 | +1 |
| Tibe De Vlieger | MF | 20 | 24 | 17 | 1.565 | 0 | 0 | 0 | 15 | 0,0% | 33 | 31 | 20 | 5 | -2 |
| Omri Gandelman | MF | 26 | 18 | 16 | 1.425 | 7 | 1 | 8 | 28 | 39,3% | 8 | 8 | 13 | 1 | — |
| Mathias Delorge | MF | 21 | 19 | 18 | 1.269 | 0 | 3 | 3 | 9 | 55,6% | 17 | 13 | 13 | 1 | -5 |
| Max Dean | FW,MF | 22 | 23 | 11 | 1.180 | 7 | 1 | 8 | 49 | 42,9% | 5 | 6 | 12 | 2 | — |
| Hong Hyunseok | MF | 26 | 18 | 13 | 843 | 1 | 0 | 1 | 6 | 66,7% | 9 | 11 | 5 | 0 | +1 |
| Momodou Sonko | MF | 21 | 27 | 6 | 798 | 0 | 2 | 2 | 18 | 11,1% | 9 | 5 | 7 | 2 | -2 |
| Aimé Omgba | MF | 23 | 19 | 2 | 432 | 0 | 0 | 0 | 5 | 40,0% | 6 | 3 | 7 | 0 | +5 |
| Franck Surdez | MF,FW | 24 | 14 | 4 | 369 | 1 | 0 | 1 | 11 | 36,4% | 11 | 3 | 7 | 2 | -8 |
| Hélio Varela | MF | 24 | 3 | 2 | 161 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0,0% | 0 | 2 | 0 | 0 | +1 |
| Mohammed El Âdfaoui | MF | 18 | 4 | 0 | 68 | 0 | 1 | 1 | 2 | 0,0% | 0 | 0 | 1 | 0 | — |
FW
Atacantes · 6 jogadores
11,7% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Wilfried Kanga | FW | 28 | 35 | 32 | 2.742 | 12 | 4 | 16 | 87 | 39,1% | 4 | 1 | 33 | 4 | +4 |
| Hyllarion Goore | FW | 20 | 33 | 14 | 1.417 | 5 | 4 | 9 | 55 | 27,3% | 6 | 6 | 23 | 2 | -1 |
| Ibrahima Cissé | FW | 18 | 11 | 1 | 276 | 1 | 0 | 1 | 8 | 25,0% | 3 | 1 | 8 | 1 | -2 |
| Dante Vanzeir | FW | 28 | 5 | 1 | 148 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0,0% | 0 | 0 | 3 | 0 | — |
| Moctar Diop | FW | 21 | 3 | 0 | 33 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0,0% | 0 | 0 | 1 | 0 | -1 |
| Andri Guðjohnsen | FW | 24 | 2 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 1 | 0 | -2 |
Perguntas Frequentes sobre o Gent
Quem é o artilheiro do Gent na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Wilfried Kanga, com 12 gols marcados em 35 jogos.
Quantos jogos o Gent já disputou no Campeonato Belga (Belgian Pro League)?
A equipe entrou em campo 40 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 51 pontos (xPoints esperados: 50,3).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Gent?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Ataque Direto, possuindo 49,3% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Gent sofreu 57 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 54,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 48/100.