TheScouter
Football Intelligence
Voltar
Logo Gent
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Belga (Belgian Pro League) · 2026-2027· v3.2

Gent

7 jogos Méd 25,9 anos 45,9% posse 21 usados Campeonato Belga (Belgian Pro League) Bloco Baixo Sólido
Gols
12
xG 10,8 · G−xG +1,2
#7 / 18
xG + xA
15,1
xA 4,4 · A−xA +2,6
#8 ofensiva
Gols Sofridos
4
xGA 6,5 · GS−xGA -2,5
#3 defesa
Saldo Esperado
+4,3
xG − xGA · Real: +8
xPoints ⚡
12,6
Real: 19 · Diff +6,4
#4 esperado
EDC ⚡
63
Eficiência Defensiva
#4 EDC
Clean Sheets
3
42,9% · Save 81,8%
Perfil Geral Competições: Campeonato Belga2026-2027 Campeonato Belga2025-2026
Criação Acima do xA Muitos Clean Sheets Alta Conversão Sorte Acima da Média Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Gent na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Gent na atual temporada do Campeonato Belga (Belgian Pro League). Até o momento, a equipe disputou 7 jogos, marcou 12 gols e sofreu 4. O saldo de gols esperado (xG) é de +4,3, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,9 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Bloco Baixo Sólido.

xG Total ⚡
10,8
1,54/90 · npxG 9,8
#8
xA (proxy) ⚡
4,4
0,62/90 · A−xA +2,6
#10
xPoints ⚡
12,6
1,80/jogo
Diff +6,4
xGA Total ⚡
6,5
0,93/90
#3 solidez
EDC ⚡
63/100
Defesa composta
#4
Pressing
26,5
Liga méd 27,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Bloco Baixo Sólido★ Principal
Defesa compacta, sai jogando longo
100%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
69%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
66%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Bloco Baixo Sólido. Traços secundários de Contra-Ataque Letal. Estilo equilibrado (45.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 7 jogos, gerou 10.8 xG (1.54/90) e marcou 12 gols — acima do esperado (G−xG = +1,2). Em criatividade: 4.4 xA com 7 assistências reais (A−xA = +2,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 15.1 (#8 na liga). Defensivamente: 6.5 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -2,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 62.7/100. Save%: 81.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 12.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 19.0. Diferencial: +6,4. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. Saldo esperado levemente positivo (+4,3), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+34%) · Clean Sheets (+32%) · EDC (+32%). ⚠️ Pontos a melhorar: Posse (-8%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
51,5%
Por jogo
Empate esperado
25,7%
Por jogo
Derrota esperada
22,8%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
52%
26%
23%
xPTS
12,6
Pts Reais
19
Diferencial
+6,4
xG/jogo
1,54
xGA/jogo
0,93
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xGA
6,5 · liga: 9,9
+34%
Clean Sheets
3,0 · liga: 2,3
+32%
EDC
62,7 · liga: 47,6
+32%
Save%
81,8 · liga: 68,0
+20%
Pontos a Melhorar
Posse
45,9 · liga: 50,1
-8%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 12
10
Assistências 7
7
xG Total ⚡ 10,8
10,0
xA (proxy) ⚡ 4,4
4,3
xG + xA ⚡ 15,1
14,3
xGA ⚡ 6,5
9,9
EDC ⚡ 62,7
47,6
xPTS ⚡ 12,6
9,7
Pressing ⚡ 26,5
27,0
Finalizações 87
98
Posse de Bola 45,9%
50,1%
Save% 81,8%
68,0%
Cartões Am. 11
11
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
630
—
630
DF
—
114
1.824
—
585
2.523
MF
399
1.600
841
182
—
3.022
FW
703
51
—
—
—
754
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,4%
MF
43,6%
FW
10,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade32a
DF
Tit4
Rot0
Res2
Idade28.2a
MF
Tit5
Rot3
Res2
Idade23.2a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade19.1a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
82,9%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 100%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 0
Elenco Completo 21 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Davy Roef GK 32 7 7 630 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +9
DF Defensores · 6 jogadores
36,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Siebe Van Der Heyden DF 28 7 7 630 0 1 1 3 33,3% 3 6 5 3 +9
Tiago Araújo MF,DF 25 7 7 628 2 2 4 11 18,2% 4 6 5 1 +8
Christian Burgess DF 35 7 7 585 1 0 1 2 50,0% 6 6 1 0 +9
Mouhamed El Bachir Ngom DF 26 7 7 566 0 0 0 7 — 9 12 13 0 +8
Maksim Paskotši DF 23 3 0 111 0 0 0 0 — 1 2 1 0 +2
Rachid Ayindé DF 21 2 0 3 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
MF Meio-Campistas · 10 jogadores
43,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Momodou Sonko MF 21 7 7 549 2 1 3 18 38,9% 6 4 2 1 +6
Leonardo da Silva Lopes MF 27 7 4 413 0 0 0 1 100,0% 7 4 7 2 +7
Matties Volckaert MF 23 6 4 410 0 1 1 4 75,0% 8 2 6 0 +6
Mathias Delorge MF 22 7 5 404 0 0 0 5 60,0% 9 10 2 1 +3
Tibe De Vlieger MF 20 6 4 399 1 2 3 4 25,0% 8 8 9 0 +6
Michel-Ange Balikwisha MF 25 5 3 271 0 0 0 0 — 7 6 2 0 +3
László Bénes MF 29 4 2 182 0 0 0 1 — 1 2 2 0 +3
Kyrell Wilson MF 21 4 3 167 0 0 0 4 25,0% 5 0 3 1 +1
Abdelkahar Kadri MF 26 3 2 157 0 0 0 2 — 3 1 1 0 +3
Aimé Omgba MF 23 3 1 70 0 0 0 0 — 1 0 2 0 +2
FW Atacantes · 4 jogadores
10,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Josúe Vergara FW 19 7 6 528 3 0 3 16 43,8% 1 0 7 1 +7
Ibrahima Cissé FW 19 5 1 98 2 0 2 3 100,0% 1 0 4 1 +2
El Hadji Seck FW 19 4 0 77 1 0 1 2 50,0% 0 0 1 0 +3
Hyllarion Goore FW 21 3 0 51 0 0 0 4 75,0% 0 0 0 0 +1
Perguntas Frequentes sobre o Gent

Quem é o artilheiro do Gent na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Josúe Vergara, com 3 gols marcados em 7 jogos.

Quantos jogos o Gent já disputou no Campeonato Belga (Belgian Pro League)?

A equipe entrou em campo 7 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 19 pontos (xPoints esperados: 12,6).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Gent?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Bloco Baixo Sólido, possuindo 45,9% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Gent sofreu 4 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 6,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 63/100.

Voltar para Stats