Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Campeonato Italiano (Serie a Italia) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026 · 609 registros np 8.9% sot 27.7% pk 76.4%

Fin méd. 15

NoA% méd. 29,88

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

Diff% ⚡ méd. -0,73

xGOT ⚡ méd. 1,46

Jogadores — Finalizações 25 de 609

Serie a Italia · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
64	Cristiano Biraghi	it ITA	MF,DF	Torino	32	1.992	2	0	0,00	0,35	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
66	Daniel Boloca	ro ROU	MF	Sassuolo	26	1.998	2	0	0,00	1,33	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
119	Michele Collocolo	it ITA	MF	Cremonese	25	1.999	2	1	50,00	0,50	0,25	0,000	0,000	0,138	0,277	0,28	0,00	13,80	-13,80	-0,138
124	Francesco Coppola	it ITA	DF	Pisa	20	2.005	2	0	0,00	0,39	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
141	Manuel De Luca	it ITA	FW	Cremonese	27	1.998	2	2	100,00	11,25	11,25	0,000	0,000	0,138	0,520	1,04	0,00	13,80	-13,80	-0,138
197	Sadik Fofana	tg TOG	MF	Lecce	22	2.003	2	0	0,00	2,14	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
199	Francesco Folino	it ITA	DF	Cremonese	23	2.002	2	1	50,00	0,25	0,12	0,500	1,000	0,138	0,277	0,28	50,00	13,80	36,20	0,362
215	Ulisses Garcia	ch SUI	DF	Sassuolo	29	1.996	2	1	50,00	0,19	0,10	0,500	1,000	0,138	0,277	0,28	50,00	13,80	36,20	0,362
228	Nicolás González	ar ARG	FW,MF	Juventus	27	1.998	2	0	0,00	9,47	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
257	Ciro Immobile	it ITA	FW	Bologna	35	1.990	2	0	0,00	0,93	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
317	Sandi Lovrić	si SVN	MF	Hellas Verona	27	1.998	2	1	50,00	0,58	0,29	0,000	0,000	0,138	0,277	0,28	0,00	13,80	-13,80	-0,138
321	Romelu Lukaku	be BEL	FW	Napoli	32	1.993	2	1	50,00	4,09	2,05	0,500	1,000	0,138	0,277	0,28	50,00	13,80	36,20	0,362
339	Pablo Marí	es ESP	DF	Fiorentina	31	1.993	2	0	0,00	0,22	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
354	Pasquale Mazzocchi	it ITA	MF	Napoli	30	1.995	2	1	50,00	0,58	0,29	0,000	0,000	0,138	0,277	0,28	0,00	13,80	-13,80	-0,138
362	Arkadiusz Milik	pl POL	FW	Juventus	31	1.994	2	2	100,00	5,00	5,00	0,000	0,000	0,277	0,277	0,55	0,00	27,70	-27,70	-0,277
379	Mattia Mosconi	it ITA	FW	Inter	18	2.007	2	0	0,00	6,67	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
389	Corrie Ndaba	ie IRL	DF	Lecce	25	1.999	2	0	0,00	0,33	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
397	Mikayil Ngor Faye	sn SEN	MF,DF	Cremonese	21	2.004	2	0	0,00	0,71	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
447	Faris Pemi Moumbagna	cm CMR	FW	Cremonese	25	2.000	2	0	0,00	1,94	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
486	Filippo Romagna	it ITA	DF	Sassuolo	28	1.997	2	0	0,00	0,58	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
501	Yellu Santiago	es ESP	MF	Hellas Verona	21	2.004	2	1	50,00	30,00	15,00	0,000	0,000	0,138	0,277	0,28	0,00	13,80	-13,80	-0,138
503	Jeremy Sarmiento	ec ECU	MF	Cremonese	23	2.002	2	2	100,00	1,27	1,27	0,000	0,000	0,277	0,277	0,55	0,00	27,70	-27,70	-0,277
531	Calvin Stengs	nl NED	FW,MF	Pisa	26	1.998	2	1	50,00	3,91	1,96	0,000	0,000	0,138	0,277	0,28	0,00	13,80	-13,80	-0,138
606	Jan Ziółkowski	pl POL	DF	Roma	20	2.005	2	0	0,00	0,35	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
14	Raúl Albiol	es ESP	DF	Pisa	39	1.985	1	0	0,00	0,18	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie a Italia:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.9%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.7%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.4%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada