Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Campeonato Italiano (Serie a Italia) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026 · 609 registros np 8.9% sot 27.7% pk 76.4%

Fin méd. 15

NoA% méd. 29,88

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

Diff% ⚡ méd. -0,73

xGOT ⚡ méd. 1,46

Jogadores — Finalizações 25 de 609

Serie a Italia · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
206	Remo Freuler	ch SUI	MF	Bologna	33	1.992	8	1	12,50	0,33	0,04	0,130	1,000	0,035	0,277	0,28	12,50	3,50	9,00	0,090
247	Emil Holm	se SWE	DF	Bologna	25	2.000	8	1	12,50	1,10	0,14	0,130	1,000	0,035	0,277	0,28	12,50	3,50	9,00	0,090
292	Nicolas-Gerrit Kühn	de GER	MF	Como	25	2.000	8	3	37,50	1,08	0,41	0,130	0,330	0,104	0,277	0,83	12,50	10,40	2,10	0,021
299	Valentino Lazaro	at AUT	MF	Torino	29	1.996	8	2	25,00	0,32	0,08	0,000	0,000	0,069	0,277	0,55	0,00	6,90	-6,90	-0,069
309	Stanislav Lobotka	sk SVK	MF	Napoli	30	1.994	8	4	50,00	0,30	0,15	0,130	0,250	0,138	0,277	1,11	12,50	13,80	-1,30	-0,013
320	Jhon Lucumí	co COL	DF	Bologna	27	1.998	8	2	25,00	0,31	0,08	0,130	0,500	0,069	0,277	0,55	12,50	6,90	5,60	0,056
331	Daniel Maldini	it ITA	MF	Atalanta	23	2.001	8	2	25,00	2,73	0,68	0,000	0,000	0,069	0,277	0,55	0,00	6,90	-6,90	-0,069
393	Victor Nelsson	dk DEN	DF	Hellas Verona	26	1.998	8	1	12,50	0,22	0,03	0,000	0,000	0,035	0,277	0,28	0,00	3,50	-3,50	-0,035
416	David Okereke	ng NGA	FW,MF	Cremonese	27	1.997	8	5	62,50	1,79	1,12	0,250	0,400	0,173	0,277	1,38	25,00	17,30	7,70	0,077
418	Mathías Olivera	uy URU	DF,MF	Napoli	27	1.997	8	3	37,50	0,53	0,20	0,000	0,000	0,104	0,277	0,83	0,00	10,40	-10,40	-0,104
464	Marin Pongračić	hr CRO	DF	Fiorentina	27	1.997	8	1	12,50	0,25	0,03	0,000	0,000	0,035	0,277	0,28	0,00	3,50	-3,50	-0,035
465	Stefan Posch	at AUT	DF	Como	28	1.997	8	3	37,50	1,83	0,69	0,130	0,330	0,104	0,277	0,83	12,50	10,40	2,10	0,021
495	Stefano Sabelli	it ITA	MF,DF	Genoa	32	1.993	8	0	0,00	0,79	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
578	Martin Vitík	cz CZE	DF	Bologna	22	2.003	8	2	25,00	0,54	0,14	0,000	0,000	0,069	0,277	0,55	0,00	6,90	-6,90	-0,069
1	Zakaria Aboukhlal	ma MAR	MF	Torino	25	2.000	7	2	28,60	1,23	0,35	0,000	0,000	0,079	0,277	0,55	0,00	7,90	-7,90	-0,079
62	Matteo Bianchetti	it ITA	DF	Cremonese	32	1.993	7	1	14,30	0,29	0,04	0,000	0,000	0,040	0,277	0,28	0,00	4,00	-4,00	-0,040
143	Koni De Winter	be BEL	DF	Milan	23	2.002	7	1	14,30	0,35	0,05	0,140	1,000	0,040	0,277	0,28	14,30	4,00	10,30	0,103
161	Alberto Dossena	it ITA	DF	Cagliari	26	1.998	7	2	28,60	0,73	0,21	0,000	0,000	0,079	0,277	0,55	0,00	7,90	-7,90	-0,079
186	Giovanni Fabbian	it ITA	MF	Fiorentina	22	2.003	7	2	28,60	1,35	0,38	0,000	0,000	0,079	0,277	0,55	0,00	7,90	-7,90	-0,079
262	Ardon Jashari	ch SUI	MF	Milan	23	2.002	7	2	28,60	0,90	0,26	0,000	0,000	0,079	0,277	0,55	0,00	7,90	-7,90	-0,079
323	Sebastiano Luperto	it ITA	DF	Cagliari	28	1.996	7	3	42,90	0,37	0,16	0,140	0,330	0,119	0,277	0,83	14,30	11,90	2,40	0,024
326	Babis Lykogiannis	gr GRE	DF	Bologna	31	1.993	7	2	28,60	1,00	0,29	0,000	0,000	0,079	0,277	0,55	0,00	7,90	-7,90	-0,079
333	Youssef Maleh	ma MAR	MF	Lecce	26	1.998	7	1	14,30	1,37	0,20	0,000	0,000	0,040	0,277	0,28	0,00	4,00	-4,00	-0,040
385	Yunus Musah	us USA	MF	Atalanta	22	2.002	7	2	28,60	1,10	0,31	0,140	0,500	0,079	0,277	0,55	14,30	7,90	6,40	0,064
407	Unai Núñez	es ESP	DF	Hellas Verona	28	1.997	7	1	14,30	0,50	0,07	0,000	0,000	0,040	0,277	0,28	0,00	4,00	-4,00	-0,040

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie a Italia:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.9%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.7%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.4%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada