Jogadores — Finalizações xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Finalizações | Campeonato Italiano (Serie a Italia) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2025-2026 · 609 registros np 8.9% sot 27.7% pk 76.4%

Fin méd. 15

NoA% méd. 29,88

xG/Fin ⚡ méd. 0,070

Diff% ⚡ méd. -0,73

xGOT ⚡ méd. 1,46

Jogadores — Finalizações 25 de 609

Serie a Italia · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Fin	NoA	NoA%	Fin/90	NoA/90	G/Fin	G/NoA	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	Conv% ⚡	xConv% ⚡	Diff% ⚡	Efic/Fin ⚡
256	Emirhan İlkhan	tr TUR	MF	Torino	21	2.004	13	3	23,10	1,17	0,27	0,080	0,330	0,064	0,277	0,83	7,70	6,40	1,30	0,013
271	Pierre Kalulu	fr FRA	DF,MF	Juventus	25	2.000	13	4	30,80	0,36	0,11	0,150	0,500	0,085	0,277	1,11	15,40	8,50	6,90	0,069
366	Juan Miranda	es ESP	DF	Bologna	25	2.000	13	5	38,50	0,45	0,17	0,080	0,200	0,106	0,277	1,38	7,70	10,60	-2,90	-0,029
41	Federico Baschirotto	it ITA	DF	Cremonese	28	1.996	12	5	41,70	0,43	0,18	0,170	0,400	0,115	0,277	1,38	16,70	11,50	5,20	0,051
82	Adam Buksa	pl POL	FW	Udinese	29	1.996	12	6	50,00	1,17	0,59	0,250	0,500	0,138	0,277	1,66	25,00	13,80	11,20	0,112
153	Boulaye Dia	sn SEN	FW,MF	Lazio	28	1.996	12	7	58,30	0,86	0,50	0,080	0,140	0,161	0,277	1,94	8,30	16,10	-7,80	-0,078
160	Benjamín Domínguez	ar ARG	MF	Bologna	21	2.003	12	2	16,70	1,97	0,33	0,000	0,000	0,046	0,277	0,55	0,00	4,60	-4,60	-0,046
164	Artem Dovbyk	ua UKR	FW	Roma	28	1.997	12	6	50,00	2,75	1,37	0,250	0,500	0,138	0,277	1,66	25,00	13,80	11,20	0,112
220	Mario Gila	es ESP	DF	Lazio	24	2.000	12	3	25,00	0,44	0,11	0,000	0,000	0,069	0,277	0,83	0,00	6,90	-6,90	-0,069
239	Abdou Harroui	nl NED	MF	Hellas Verona	27	1.998	12	2	16,70	1,19	0,20	0,000	0,000	0,023	0,520	1,04	0,00	2,30	-2,30	-0,023
306	Luca Lipani	it ITA	MF	Sassuolo	20	2.005	12	3	25,00	1,04	0,26	0,000	0,000	0,069	0,277	0,83	0,00	6,90	-6,90	-0,069
325	Zito Luvumbo	ao ANG	MF,FW	Cagliari	23	2.002	12	6	50,00	3,28	1,64	0,000	0,000	0,138	0,277	1,66	0,00	13,80	-13,80	-0,138
466	Matteo Prati	it ITA	MF	Torino	21	2.003	12	0	0,00	1,76	0,00	0,000	—	0,000	0,000	0,00	0,00	0,00	0,00	0,000
500	Antonio Sanabria	py PAR	FW	Cremonese	29	1.996	12	4	33,30	1,14	0,38	0,080	0,250	0,092	0,277	1,11	8,30	9,20	-0,90	-0,009
519	Ivan Smolčić	hr CRO	DF	Como	24	2.000	12	4	33,30	0,65	0,22	0,000	0,000	0,092	0,277	1,11	0,00	9,20	-9,20	-0,092
539	Tomáš Suslov	sk SVK	FW	Hellas Verona	23	2.002	12	4	33,30	2,42	0,81	0,000	0,000	0,092	0,277	1,11	0,00	9,20	-9,20	-0,092
570	Franco Vázquez	ar ARG	FW,MF	Cremonese	36	1.989	12	4	33,30	2,06	0,69	0,080	0,250	0,092	0,277	1,11	8,30	9,20	-0,90	-0,009
36	Tommaso Baldanzi	it ITA	FW,MF	Roma	22	2.003	11	4	36,40	2,56	0,93	0,090	0,250	0,101	0,277	1,11	9,10	10,10	-1,00	-0,010
159	Josh Doig	sct SCO	DF	Sassuolo	23	2.002	11	4	36,40	0,52	0,19	0,000	0,000	0,101	0,277	1,11	0,00	10,10	-10,10	-0,101
240	Torbjørn Heggem	no NOR	DF	Bologna	26	1.999	11	2	18,20	0,47	0,09	0,000	0,000	0,050	0,277	0,55	0,00	5,00	-5,00	-0,050
290	Thomas Kristensen	dk DEN	DF	Udinese	23	2.002	11	6	54,50	0,40	0,22	0,270	0,500	0,151	0,277	1,66	27,30	15,10	12,20	0,122
346	Aarón Martín	es ESP	MF,DF	Genoa	28	1.997	11	4	36,40	0,46	0,17	0,090	0,250	0,075	0,277	1,11	9,10	7,50	1,60	0,015
352	Nemanja Matić	rs SRB	MF	Sassuolo	36	1.988	11	4	36,40	0,37	0,14	0,090	0,250	0,101	0,277	1,11	9,10	10,10	-1,00	-0,010
374	Alberto Moreno	es ESP	DF	Como	33	1.992	11	4	36,40	0,80	0,29	0,180	0,500	0,101	0,277	1,11	18,20	10,10	8,10	0,081
409	M'Bala Nzola	ao ANG	FW	Sassuolo	28	1.996	11	4	36,40	2,09	0,76	0,090	0,250	0,101	0,277	1,11	9,10	10,10	-1,00	-0,010

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Glossário — Finalizações

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Fin Finalizações totais

NoA Finalizações no alvo

NoA% % de finalizações no alvo

Fin/90 Finalizações por 90 min

NoA/90 Finalizações no alvo por 90 min

G/Fin Gols por finalização

G/NoA Gols por finalização no alvo

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

Conv% ⚡ Taxa de conversão real (sem pênalti): (Gols não-pênalti/Finalizações) × 100

xConv% ⚡ Taxa de conversão esperada (sem pênalti): (xG/Finalizações) × 100

Diff% ⚡ Conv% − xConv%: diferença entre eficiência real e esperada (ambas sem pênalti)

Efic/Fin ⚡ (Gols não-pênalti − xG)/Finalizações — eficiência acima do esperado por finalização (sem pênalti)

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Serie a Italia:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 8.9%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 27.7%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.4%

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada