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2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Americano (MLS) (Mls)  ·  2026  ·  900 registros np 11.2% sot 30.7% pk 83.1% ast 71.2%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,47
xA ⚡ méd. 0,64
xG+xA ⚡ méd. 2,11
xG/90 ⚡ méd. 0,15
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,46
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 900
Mls  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
519
Lionel Messi
ar ARG FW,MF
Inter Miami
39 1.987 23 11 34 23,81 7,29 31,10 0,98 0,30 1,28 22,14 0,91 0,153 0,359 23,33 -0,81 0,97 3,71 1,51 22 0,95 0,45 1,40 13
387
Milan Iloski
us USA FW,MF
Philadelphia
27 1.999 17 2 19 16,46 1,76 18,22 0,66 0,07 0,73 12,30 0,49 0,155 0,399 15,98 0,54 1,03 0,24 1,14 13 0,68 0,08 0,76 14
566
Petar Musa
hr CRO FW
FC Dallas
28 1.998 19 5 24 15,85 3,31 19,16 0,82 0,17 0,99 13,36 0,69 0,203 0,387 15,85 3,15 1,20 1,69 1,51 16 0,98 0,26 1,24 17
228
Anders Dreyer
dk DEN FW,MF
San Diego FC
28 1.998 11 12 23 15,75 6,78 22,53 0,60 0,26 0,86 11,60 0,44 0,188 0,402 15,27 -4,75 0,70 5,22 1,77 7 0,42 0,46 0,88 14
869
Brian White
us USA FW
Vancouver
30 1.996 17 2 19 15,24 1,76 17,00 0,63 0,07 0,71 14,41 0,60 0,171 0,363 15,24 1,76 1,12 0,24 1,14 16 0,71 0,08 0,79 15
269
Nicolás Fernández 2000
ar ARG FW,MF
NYCFC
26 2.000 15 4 19 14,92 2,73 17,65 0,56 0,10 0,66 11,60 0,44 0,213 0,403 14,92 0,08 1,01 1,27 1,46 11 0,56 0,15 0,71 12
610
Prince Owusu
gh GHA FW
CF Montréal
29 1.997 15 6 21 14,60 3,57 18,17 0,62 0,15 0,77 8,79 0,37 0,218 0,441 14,12 0,40 1,03 2,43 1,68 9 0,64 0,26 0,89 26
102
Denis Bouanga
ga GAB FW,MF
LAFC
31 1.994 15 5 20 14,54 3,08 17,62 0,57 0,12 0,69 13,71 0,54 0,182 0,363 14,54 0,46 1,03 1,92 1,62 14 0,59 0,20 0,79 13
418
Preston Judd
us USA FW
SJ Earthquakes
27 1.999 15 3 18 12,65 2,17 14,82 0,61 0,11 0,72 12,65 0,61 0,173 0,352 12,65 2,35 1,19 0,83 1,38 15 0,73 0,15 0,87 10
205
Kévin Denkey
tg TOG FW
FC Cincinnati
25 2.000 16 3 19 12,33 2,19 14,52 0,55 0,10 0,65 9,84 0,44 0,190 0,398 12,33 3,67 1,30 0,81 1,37 13 0,72 0,13 0,85 14
574
Rafael Navarro
br BRA FW
Colorado Rapids
26 2.000 10 3 13 12,33 2,10 14,43 0,56 0,10 0,66 9,84 0,45 0,181 0,382 11,85 -2,33 0,81 0,90 1,43 8 0,46 0,14 0,59 5
886
Kelvin Yeboah
it ITA FW
Minnesota Utd
26 2.000 15 2 17 12,11 1,57 13,68 0,54 0,07 0,61 8,79 0,39 0,183 0,401 11,63 2,89 1,24 0,43 1,28 12 0,67 0,09 0,76 6
795
Sam Surridge
eng ENG FW
Nashville SC
28 1.998 16 1 17 11,98 1,09 13,07 0,63 0,06 0,68 9,49 0,50 0,203 0,399 11,98 4,02 1,34 -0,09 0,92 13 0,84 0,05 0,89 20
557
Hany Mukhtar
de GER FW,MF
Nashville SC
31 1.995 14 6 20 11,95 3,97 15,92 0,46 0,15 0,61 11,95 0,46 0,137 0,352 11,95 2,05 1,17 2,03 1,51 14 0,54 0,23 0,77 6
306
Carles Gil
es ESP MF
NE Revolution
33 1.992 12 4 16 11,82 2,58 14,40 0,43 0,09 0,52 6,00 0,22 0,204 0,388 11,26 0,18 1,02 1,42 1,55 6 0,43 0,14 0,58 3
255
Evander
br BRA MF,FW
FC Cincinnati
28 1.998 13 10 23 11,77 6,04 17,81 0,54 0,28 0,82 9,28 0,43 0,140 0,318 11,77 1,23 1,10 3,96 1,66 10 0,60 0,46 1,05 1
596
Martín Ojeda
ar ARG MF,FW
Orlando City
27 1.998 13 2 15 11,51 1,74 13,25 0,59 0,09 0,67 8,19 0,42 0,164 0,339 11,51 1,49 1,13 0,26 1,15 9 0,66 0,10 0,76 6
789
Luis Suárez
uy URU FW
Inter Miami
39 1.987 15 4 19 11,50 2,58 14,08 0,60 0,13 0,73 9,84 0,51 0,235 0,383 11,50 3,50 1,30 1,42 1,55 13 0,78 0,21 0,99 12
343
Julian Hall
us USA FW
RB New York
18 2.008 11 3 14 11,25 2,03 13,28 0,44 0,08 0,52 11,25 0,44 0,194 0,352 11,25 -0,25 0,98 0,97 1,48 11 0,43 0,12 0,55 7
533
Peyton Miller
us USA FW,MF
NE Revolution
18 2.007 7 4 11 10,55 2,61 13,16 0,53 0,13 0,67 10,55 0,53 0,173 0,352 10,55 -3,55 0,66 1,39 1,54 7 0,35 0,20 0,56 6
186
Hugo Cuypers
be BEL FW
Chicago Fire
29 1.997 13 0 13 9,65 0,34 9,99 0,88 0,03 0,91 6,33 0,58 0,241 0,395 8,69 3,35 1,35 -0,34 0,00 11 1,18 0,00 1,18 4
332
Guilherme 1995
br BRA MF,FW
Houston
31 1.995 14 6 20 9,56 3,63 13,19 0,37 0,14 0,52 8,73 0,34 0,121 0,290 9,56 4,44 1,46 2,37 1,65 13 0,55 0,24 0,78 3
368
Son Heung-min
kr KOR FW,MF
LAFC
34 1.992 6 10 16 9,49 5,63 15,12 0,40 0,24 0,65 9,49 0,40 0,102 0,352 9,49 -3,49 0,63 4,37 1,78 6 0,26 0,43 0,68 13
93
Mateusz Bogusz
pl POL MF,FW
Houston
25 2.001 6 1 7 9,29 1,19 10,48 0,36 0,05 0,41 8,46 0,33 0,111 0,290 9,29 -3,29 0,65 -0,19 0,84 5 0,23 0,04 0,27 13
61
Tai Baribo
il ISR FW
D.C. United
28 1.998 14 0 14 9,17 0,40 9,57 0,48 0,02 0,50 6,68 0,35 0,187 0,417 9,17 4,83 1,53 -0,40 0,00 11 0,73 0,00 0,73 7

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Mls:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 11.2%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 30.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 83.1%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 71.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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