SE
Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2
SJ Earthquakes
27 jogos
Méd 27,0 anos
48,8% posse
28 usados
Campeonato Americano (MLS) (Mls)
Ataque Direto
Gols
49
xG 47,6 · G−xG +1,4
#11 / 30
xG + xA
70,3
xA 22,7 · A−xA +15,3
#5 ofensiva
Gols Sofridos
40
xGA 41,9 · GS−xGA -1,9
#13 defesa
Saldo Esperado
+5,7
xG − xGA · Real: +9
xPoints ⚡
41,0
Real: 45 · Diff +4,1
#9 esperado
EDC ⚡
45
Eficiência Defensiva
#8 EDC
Clean Sheets
7
25,9% · Save 69,9%
Criação Acima do xA
Favorito ao Título
Sorte Acima da Média
Análise de Desempenho do SJ Earthquakes na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do SJ Earthquakes na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls).
Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 49 gols e sofreu 40.
O saldo de gols esperado (xG) é de +5,7, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 27,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Ataque Direto.
xG Total ⚡
47,6
1,70/90 · npxG 41,8
#6
xA (proxy) ⚡
22,7
0,81/90 · A−xA +15,3
#8
xPoints ⚡
41,0
1,52/jogo
Diff +4,1
xGA Total ⚡
41,9
1,50/90
#13 solidez
EDC ⚡
45/100
Defesa composta
#8
Pressing
24,9
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Ataque Direto★ Principal
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
100%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
71%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
68%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
28%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Ataque Direto. Traços secundários de Construção Posicional.
Estilo equilibrado (48.8% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 27 jogos, gerou 47.6 xG (1.70/90) e marcou 49 gols — acima do esperado (G−xG = +1,4).
Em criatividade: 22.7 xA com 38 assistências reais (A−xA = +15,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 70.3 (#5 na liga).
Defensivamente: 41.9 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 45.0/100. Save%: 69.9%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 41.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 45.1. Diferencial: +4,1. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado positivo de +5,7 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Americano (MLS) (Mls).
🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+22%) · xA (+18%) · Gols (+11%).
⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-13%) · Interceptações (-8%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
43,0%
Por jogo
Empate esperado
22,8%
Por jogo
Derrota esperada
34,1%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
7,0 · liga: 5,7
+22%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
65,0 · liga: 57,3
-13%
Interceptações
235,0 · liga: 256,0
-8%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Posse de Bola
48,8%
50,1%
Artilheiros do SJ Earthquakes na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | — | 2.317 | 203 | 2.520 |
| DF |
— | 4.906 | 4.009 | 1.463 | 1.041 | 11.419 |
| MF |
— | 4.477 | 4.776 | 2.629 | — | 11.882 |
| FW |
— | — | 1.898 | — | — | 1.898 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot0
Res1
Idade31.4a
DF
Tit4
Rot2
Res4
Idade25.9a
MF
Tit4
Rot4
Res5
Idade26a
FW
Tit1
Rot0
Res1
Idade27a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
69,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Daniel |
GK |
32 |
15 |
14 |
1.327 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
4 |
+18 |
| Angus Gunn |
GK |
30 |
11 |
11 |
990 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-11 |
| Earl Edwards Jr. |
GK |
34 |
3 |
3 |
203 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
1 |
+7 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Daniel Munie |
DF |
26 |
26 |
26 |
2.295 |
5 |
1 |
6 |
15 |
53,3% |
15 |
33 |
12 |
3 |
+11 |
| Reid Roberts |
DF |
22 |
24 |
24 |
2.115 |
3 |
0 |
3 |
12 |
50,0% |
28 |
27 |
19 |
8 |
+10 |
| Benjamin Kikanovic |
DF,MF |
26 |
22 |
20 |
1.714 |
0 |
0 |
0 |
15 |
26,7% |
18 |
18 |
26 |
7 |
+3 |
| Jamar Ricketts |
MF,DF |
24 |
25 |
19 |
1.593 |
0 |
2 |
2 |
9 |
11,1% |
22 |
17 |
29 |
3 |
+6 |
| David Romney |
DF |
33 |
17 |
11 |
1.041 |
2 |
0 |
2 |
6 |
33,3% |
9 |
10 |
7 |
1 |
+3 |
| Jack Jasinski |
DF,MF |
22 |
15 |
8 |
776 |
1 |
0 |
1 |
9 |
44,4% |
9 |
10 |
18 |
3 |
-2 |
| Paul Marie |
MF,DF |
31 |
19 |
6 |
581 |
0 |
5 |
5 |
7 |
28,6% |
14 |
6 |
8 |
0 |
+9 |
| Vitor Costa |
DF,MF |
32 |
12 |
5 |
523 |
0 |
0 |
0 |
1 |
— |
8 |
4 |
8 |
0 |
+1 |
| Max Floriani |
DF |
23 |
7 |
4 |
422 |
0 |
0 |
0 |
2 |
— |
6 |
8 |
3 |
2 |
-2 |
| DeJuan Jones |
DF |
29 |
5 |
5 |
359 |
0 |
0 |
0 |
1 |
— |
5 |
5 |
5 |
2 |
+6 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Beau Leroux |
MF |
23 |
27 |
25 |
2.112 |
4 |
7 |
11 |
46 |
28,3% |
33 |
28 |
29 |
5 |
+5 |
| Ousseni Bouda |
MF,FW |
26 |
27 |
22 |
2.006 |
6 |
1 |
7 |
41 |
41,5% |
21 |
14 |
33 |
2 |
+11 |
| Ronaldo Vieira |
MF |
28 |
22 |
20 |
1.735 |
0 |
1 |
1 |
18 |
22,2% |
14 |
13 |
36 |
6 |
+10 |
| Niko Tsakiris |
MF |
21 |
19 |
18 |
1.479 |
3 |
7 |
10 |
29 |
27,6% |
17 |
5 |
17 |
3 |
+16 |
| Timo Werner |
MF,FW |
30 |
16 |
11 |
1.053 |
6 |
5 |
11 |
30 |
56,7% |
5 |
1 |
10 |
2 |
+2 |
| Ian Harkes |
MF |
31 |
26 |
6 |
1.004 |
0 |
0 |
0 |
17 |
17,6% |
18 |
15 |
11 |
2 |
+4 |
| Jack Skahan |
MF,FW |
28 |
21 |
8 |
698 |
2 |
2 |
4 |
11 |
54,5% |
6 |
4 |
10 |
1 |
+3 |
| Nick Fernandez |
MF |
24 |
21 |
7 |
649 |
1 |
2 |
3 |
13 |
38,5% |
9 |
8 |
14 |
1 |
-4 |
| Eduard Löwen |
MF |
29 |
7 |
6 |
572 |
1 |
1 |
2 |
18 |
27,8% |
3 |
3 |
6 |
0 |
+3 |
| Jonathan González |
MF |
27 |
11 |
4 |
240 |
0 |
0 |
0 |
1 |
— |
3 |
3 |
4 |
1 |
-2 |
| Luka Jovanović |
MF,FW |
21 |
5 |
2 |
174 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
1 |
0 |
3 |
0 |
+1 |
| Darius Johnson |
MF |
26 |
4 |
0 |
97 |
0 |
0 |
0 |
1 |
100,0% |
0 |
2 |
0 |
0 |
-2 |
| Noel Buck |
MF |
21 |
1 |
1 |
63 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Preston Judd |
FW |
27 |
26 |
21 |
1.852 |
15 |
3 |
18 |
73 |
49,3% |
1 |
1 |
35 |
8 |
+10 |
| Nonso Adimabua |
FW |
26 |
2 |
1 |
46 |
0 |
1 |
1 |
0 |
— |
0 |
0 |
3 |
0 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o SJ Earthquakes
Quem é o artilheiro do SJ Earthquakes na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Preston Judd, com 15 gols marcados em 26 jogos.
Quantos jogos o SJ Earthquakes já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?
A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 45 pontos (xPoints esperados: 41,0).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do SJ Earthquakes?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Ataque Direto, possuindo 48,8% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O SJ Earthquakes sofreu 40 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 41,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 45/100.