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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Holandês (Eredivisie)  ·  2025-2026  ·  550 registros np 10.4% sot 28.7% pk 82.4% ast 74.8%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,73
xA ⚡ méd. 0,77
xG+xA ⚡ méd. 2,50
xG/90 ⚡ méd. 0,17
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,71
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550
Eredivisie  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
119
Lance Duijvestijn
nl NED MF
Sparta Rotterdam
26 1.999 0 0 0 1,63 0,15 1,78 0,21 0,02 0,23 1,63 0,21 0,081 0,271 1,63 -1,63 0,00 -0,15 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
165
Eser Gürbüz
nl NED MF
Heerenveen
18 2.007 1 0 1 1,63 0,10 1,73 0,48 0,03 0,51 1,63 0,48 0,136 0,271 1,63 -0,63 0,61 -0,10 0,00 1 0,30 0,00 0,30 0
313
Jorthy Mokio
be BEL MF,DF
Ajax
17 2.008 2 2 4 1,63 1,18 2,81 0,11 0,08 0,19 1,63 0,11 0,096 0,271 1,63 0,37 1,23 0,82 1,69 2 0,14 0,14 0,27 1
364
Raul Paula
de GER MF,FW
NAC Breda
21 2.004 2 2 4 1,63 1,07 2,70 0,21 0,14 0,34 1,63 0,21 0,071 0,271 1,63 0,37 1,23 0,93 1,86 2 0,25 0,25 0,50 0
497
Odysseus Velanas
nl NED MF
Zwolle
27 1.998 2 1 3 1,63 0,57 2,20 0,23 0,08 0,31 1,63 0,23 0,204 0,271 1,63 0,37 1,23 0,43 1,77 2 0,29 0,14 0,43 0
140
Ryan Flamingo
nl NED DF
PSV
22 2.002 3 1 4 1,50 0,69 2,19 0,08 0,04 0,12 1,50 0,08 0,083 0,249 1,50 1,50 2,00 0,31 1,45 3 0,16 0,05 0,21 0
184
Rio Hillen
nl NED DF
NAC Breda
22 2.003 0 1 1 1,50 0,59 2,09 0,07 0,03 0,09 1,50 0,07 0,079 0,249 1,50 -1,50 0,00 0,41 1,70 0 0,00 0,04 0,04 0
287
Bruno Martins Indi
nl NED DF
Sparta Rotterdam
33 1.992 1 0 1 1,50 0,07 1,57 0,06 0,00 0,06 1,50 0,06 0,166 0,249 1,50 -0,50 0,67 -0,07 0,00 1 0,04 0,00 0,04 0
295
Rick Meissen
nl NED DF
Excelsior
23 2.002 0 3 3 1,50 1,54 3,04 0,05 0,06 0,11 1,50 0,05 0,115 0,249 1,50 -1,50 0,00 1,46 1,94 0 0,00 0,11 0,11 0
333
Armando Obispo
cw CUW DF
PSV
26 1.999 2 0 2 1,50 0,10 1,60 0,17 0,01 0,18 1,50 0,17 0,136 0,249 1,50 0,50 1,34 -0,10 0,00 2 0,22 0,00 0,22 0
385
Teo Quintero
ve VEN DF
Sparta Rotterdam
26 1.999 1 1 2 1,50 0,69 2,19 0,05 0,03 0,08 1,50 0,05 0,053 0,249 1,50 -0,50 0,67 0,31 1,44 1 0,04 0,04 0,07 1
426
Jerdy Schouten
nl NED DF,MF
PSV
28 1.997 1 2 3 1,50 1,22 2,72 0,06 0,05 0,10 1,50 0,06 0,079 0,249 1,50 -0,50 0,67 0,78 1,64 1 0,04 0,08 0,11 0
533
Vasilios Zagaritis
gr GRE DF
Heerenveen
24 2.001 2 3 5 1,50 1,63 3,13 0,05 0,05 0,10 1,50 0,05 0,075 0,249 1,50 0,50 1,34 1,37 1,84 2 0,06 0,10 0,16 3
16
Julian Baas
nl NED MF
Sparta Rotterdam
23 2.002 0 0 0 1,36 0,13 1,49 0,09 0,01 0,10 1,36 0,09 0,080 0,271 1,36 -1,36 0,00 -0,13 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
68
Nordin Bukala
nl NED MF
Volendam
19 2.005 2 1 3 1,36 0,58 1,94 0,07 0,03 0,10 1,36 0,07 0,113 0,271 1,36 0,64 1,47 0,42 1,72 2 0,10 0,05 0,15 0
82
Pelle Clement
nl NED MF
Sparta Rotterdam
29 1.996 2 3 5 1,36 1,54 2,90 0,08 0,09 0,16 1,36 0,08 0,104 0,271 1,36 0,64 1,47 1,46 1,95 2 0,11 0,17 0,28 0
120
Mike van Duinen
nl NED FW
Excelsior
33 1.991 1 2 3 1,36 1,10 2,46 0,17 0,14 0,31 1,36 0,17 0,076 0,341 1,36 -0,36 0,73 0,90 1,82 1 0,12 0,25 0,37 2
176
Emil Hansson
se SWE MF,FW
Excelsior
27 1.998 1 1 2 1,36 0,54 1,90 0,21 0,08 0,30 1,36 0,21 0,170 0,271 1,36 -0,36 0,74 0,46 1,84 1 0,16 0,16 0,31 0
187
Lewis Holtby
de GER MF,FW
NAC Breda
34 1.990 1 5 6 1,36 2,50 3,86 0,06 0,12 0,18 1,36 0,06 0,045 0,271 1,36 -0,36 0,74 2,50 2,00 1 0,05 0,23 0,28 3
199
Hwang In-beom
kr KOR MF
Feyenoord
28 1.996 1 3 4 1,36 1,63 2,99 0,12 0,15 0,27 1,36 0,12 0,085 0,271 1,36 -0,36 0,74 1,37 1,84 1 0,09 0,28 0,37 1
260
Tygo Land
nl NED MF
Groningen
19 2.006 3 1 4 1,36 0,59 1,95 0,08 0,04 0,12 1,36 0,08 0,113 0,271 1,36 1,64 2,21 0,41 1,69 3 0,18 0,06 0,24 0
275
Justin Lonwijk
sr SUR MF
Fortuna Sittard
25 1.999 4 0 4 1,36 0,12 1,48 0,14 0,01 0,15 1,36 0,14 0,090 0,271 1,36 2,64 2,95 -0,12 0,00 4 0,40 0,00 0,40 4
315
Raúl Moro
es ESP MF,FW
Ajax
22 2.002 0 1 1 1,36 0,60 1,96 0,22 0,10 0,31 1,36 0,22 0,151 0,271 1,36 -1,36 0,00 0,40 1,68 0 0,00 0,16 0,16 3
429
Jelani Seedorf
— MF
Telstar
— — 1 0 1 1,36 0,07 1,43 0,68 0,03 0,71 1,36 0,68 0,170 0,271 1,36 -0,36 0,74 -0,07 0,00 1 0,50 0,00 0,50 0
432
Mats Seuntjens
nl NED FW,MF
Groningen
33 1.992 1 0 1 1,36 0,07 1,43 0,66 0,04 0,69 1,36 0,66 0,151 0,341 1,36 -0,36 0,73 -0,07 0,00 1 0,48 0,00 0,48 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Eredivisie:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.4%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 82.4%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 74.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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