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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Holandês (Eredivisie)  ·  2025-2026  ·  550 registros np 10.4% sot 28.7% pk 82.4% ast 74.8%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,73
xA ⚡ méd. 0,77
xG+xA ⚡ méd. 2,50
xG/90 ⚡ méd. 0,17
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,71
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550
Eredivisie  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
96
Mats Deijl
nl NED DF
Go Ahead Eagles
28 1.997 1 3 4 2,65 1,72 4,37 0,14 0,09 0,24 1,00 0,05 0,203 0,345 2,07 -1,65 0,38 1,28 1,75 0 0,05 0,16 0,22 3
514
Tsuyoshi Watanabe
jp JPN DF
Feyenoord
28 1.997 2 0 2 2,50 0,19 2,69 0,09 0,01 0,09 2,50 0,09 0,108 0,250 2,50 -0,50 0,80 -0,19 0,00 2 0,07 0,00 0,07 0
312
Jakub Moder
pl POL MF,FW
Feyenoord
26 1.999 1 1 2 2,45 0,68 3,13 0,27 0,08 0,35 1,63 0,18 0,117 0,350 2,45 -1,45 0,41 0,32 1,48 0 0,11 0,11 0,22 0
88
Robin van Cruijsen
— MF
Volendam
— — 4 3 7 2,44 1,58 4,02 0,16 0,11 0,27 2,44 0,16 0,153 0,271 2,44 1,56 1,64 1,42 1,89 4 0,27 0,20 0,47 0
89
Ro-Zangelo Daal
nl NED MF,FW
AZ Alkmaar
21 2.004 1 0 1 2,44 0,21 2,65 0,16 0,01 0,18 2,44 0,16 0,098 0,271 2,44 -1,44 0,41 -0,21 0,00 1 0,07 0,00 0,07 1
210
Isak Jensen
dk DEN MF,FW
AZ Alkmaar
21 2.003 2 4 6 2,44 2,27 4,71 0,11 0,10 0,21 2,44 0,11 0,072 0,271 2,44 -0,44 0,82 1,73 1,77 2 0,09 0,18 0,27 4
216
Tika de Jonge
nl NED MF
Groningen
22 2.003 3 1 4 2,44 0,75 3,19 0,11 0,03 0,14 2,44 0,11 0,079 0,271 2,44 0,56 1,23 0,25 1,33 3 0,13 0,04 0,18 1
222
Jesper Karlsson
se SWE MF,FW
Utrecht
27 1.998 4 1 5 2,44 0,66 3,10 0,41 0,11 0,52 2,44 0,41 0,122 0,271 2,44 1,56 1,64 0,34 1,52 4 0,67 0,17 0,84 4
242
Peer Koopmeiners
nl NED MF
AZ Alkmaar
25 2.000 2 0 2 2,44 0,25 2,69 0,10 0,01 0,11 2,44 0,10 0,081 0,271 2,44 -0,44 0,82 -0,25 0,00 2 0,08 0,00 0,08 0
404
Kaj de Rooij
nl NED MF,FW
Zwolle
24 2.000 6 5 11 2,44 2,73 5,17 0,11 0,12 0,23 2,44 0,11 0,087 0,271 2,44 3,56 2,46 2,27 1,83 6 0,27 0,22 0,49 8
417
Kodai Sano
jp JPN MF
NEC Nijmegen
21 2.003 3 7 10 2,44 3,86 6,30 0,07 0,11 0,19 2,44 0,07 0,072 0,271 2,44 0,56 1,23 3,14 1,81 3 0,09 0,21 0,29 1
447
Kamal Sowah
gh GHA MF
NAC Breda
25 2.000 1 1 2 2,44 0,70 3,14 0,08 0,02 0,10 2,44 0,08 0,068 0,271 2,44 -1,44 0,41 0,30 1,43 1 0,03 0,03 0,06 8
307
David Min
nl NED FW,MF
Utrecht
26 1.999 4 1 5 2,39 0,69 3,08 0,24 0,07 0,31 2,39 0,24 0,099 0,341 2,39 1,61 1,68 0,31 1,44 4 0,40 0,10 0,50 0
549
Nökkvi Þórisson
is ISL FW
Telstar
25 1.999 1 1 2 2,39 0,62 3,01 0,56 0,15 0,70 2,39 0,56 0,170 0,341 2,39 -1,39 0,42 0,38 1,60 1 0,23 0,23 0,47 7
144
Anton Gaaei
dk DEN DF
Ajax
22 2.002 1 4 5 2,25 2,30 4,55 0,11 0,12 0,23 2,25 0,11 0,083 0,249 2,25 -1,25 0,45 1,70 1,74 1 0,05 0,20 0,25 0
403
Bart van Rooij
nl NED DF
Twente
24 2.001 3 5 8 2,25 2,76 5,01 0,07 0,09 0,15 2,25 0,07 0,061 0,249 2,25 0,75 1,34 2,24 1,81 3 0,09 0,15 0,25 2
132
Mario Engels
de GER MF
Heracles Almelo
31 1.993 1 2 3 2,17 1,09 3,26 0,20 0,10 0,29 2,17 0,20 0,121 0,271 2,17 -1,17 0,46 0,91 1,84 1 0,09 0,18 0,27 8
211
Victor Jensen
dk DEN MF,FW
Utrecht
25 2.000 5 0 5 2,17 0,12 2,29 0,36 0,02 0,38 2,17 0,36 0,155 0,271 2,17 2,83 2,30 -0,12 0,00 5 0,84 0,00 0,84 1
454
Sean Steur
nl NED MF
Ajax
17 2.008 1 1 2 2,17 0,65 2,82 0,17 0,05 0,22 2,17 0,17 0,145 0,271 2,17 -1,17 0,46 0,35 1,54 1 0,08 0,08 0,16 0
540
Ramiz Zerrouki
dz ALG MF
Twente
27 1.998 3 1 4 2,17 0,76 2,93 0,07 0,03 0,10 2,17 0,07 0,066 0,271 2,17 0,83 1,38 0,24 1,31 3 0,10 0,03 0,14 0
367
Marvin Peersman
be BEL DF
Groningen
34 1.991 3 1 4 2,07 0,67 2,74 0,07 0,02 0,09 1,25 0,04 0,099 0,345 2,07 0,93 1,45 0,33 1,50 2 0,10 0,03 0,13 11
41
Myron Boadu
nl NED FW
PSV
24 2.001 3 0 3 2,04 0,12 2,16 0,55 0,03 0,59 2,04 0,55 0,157 0,341 2,04 0,96 1,47 -0,12 0,00 3 0,81 0,00 0,81 1
44
Ruben van Bommel
nl NED FW
PSV
20 2.004 3 0 3 2,04 0,08 2,12 0,49 0,02 0,51 2,04 0,49 0,256 0,341 2,04 0,96 1,47 -0,08 0,00 3 0,72 0,00 0,72 0
169
Sebastiaan Hagedoorn
nl NED FW
Telstar
20 2.004 0 0 0 2,04 0,07 2,11 2,17 0,07 2,23 2,04 2,17 0,256 0,341 2,04 -2,04 0,00 -0,07 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
365
Benjamin Pauwels
be BEL FW,MF
Volendam
20 2.004 1 0 1 2,04 0,13 2,17 0,47 0,03 0,50 2,04 0,47 0,120 0,341 2,04 -1,04 0,49 -0,13 0,00 1 0,23 0,00 0,23 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Eredivisie:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.4%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 82.4%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 74.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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