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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Holandês (Eredivisie)  ·  2025-2026  ·  550 registros np 10.4% sot 28.7% pk 82.4% ast 74.8%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,73
xA ⚡ méd. 0,77
xG+xA ⚡ méd. 2,50
xG/90 ⚡ méd. 0,17
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,71
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550
Eredivisie  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
53
Wassim Bouziane
nl NED FW
AZ Alkmaar
18 2.006 0 1 1 0,34 0,50 0,84 0,41 0,61 1,03 0,34 0,41 0,341 0,341 0,34 -0,34 0,00 0,50 1,98 0 0,00 1,22 1,22 1
67
Thomas Buitink
nl NED FW
Zwolle
25 2.000 0 0 0 0,34 0,02 0,36 0,24 0,01 0,25 0,34 0,24 0,170 0,341 0,34 -0,34 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
191
Jizz Hornkamp
nl NED FW
AZ Alkmaar
27 1.998 0 0 0 0,34 0,02 0,36 0,13 0,01 0,14 0,34 0,13 0,114 0,341 0,34 -0,34 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
302
Ryan Metu
nl NED FW
Groningen
16 2.008 0 0 0 0,34 0,02 0,36 0,31 0,02 0,33 0,34 0,31 0,170 0,341 0,34 -0,34 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
348
Rojendro Oudsten
sr SUR FW
Telstar
17 2.007 0 0 0 0,34 0,02 0,36 0,26 0,01 0,27 0,34 0,26 0,170 0,341 0,34 -0,34 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
467
Jesper Tielemans
— FW
Volendam
— — 0 0 0 0,34 0,01 0,35 4,38 0,10 4,47 0,34 4,38 0,341 0,341 0,34 -0,34 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
474
Bertrand Traoré
bf BFA FW
Ajax
29 1.995 0 0 0 0,34 0,01 0,35 0,49 0,01 0,51 0,34 0,49 0,341 0,341 0,34 -0,34 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
538
Lequincio Zeefuik
nl NED FW
AZ Alkmaar
20 2.004 0 0 0 0,34 0,03 0,37 0,26 0,03 0,29 0,34 0,26 0,085 0,341 0,34 -0,34 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
550
Nökkvi Þórisson
is ISL FW,MF
Sparta Rotterdam
25 1.999 0 0 0 0,34 0,02 0,36 0,46 0,02 0,48 0,34 0,46 0,170 0,341 0,34 -0,34 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
24
Max Balard
au AUS MF
NAC Breda
24 2.000 0 1 1 0,27 0,57 0,84 0,01 0,02 0,03 0,27 0,01 0,017 0,271 0,27 -0,27 0,00 0,43 1,76 0 0,00 0,03 0,03 0
27
Jordy Bawuah
be BEL MF
PSV
18 2.006 0 0 0 0,27 0,01 0,28 2,22 0,08 2,29 0,27 2,22 0,271 0,271 0,27 -0,27 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
45
Kasper Boogaard
nl NED MF
AZ Alkmaar
19 2.006 0 2 2 0,27 1,04 1,31 0,03 0,13 0,17 0,27 0,03 0,045 0,271 0,27 -0,27 0,00 0,96 1,92 0 0,00 0,25 0,25 1
47
Zach Booth
us USA MF
Excelsior
21 2.004 0 0 0 0,27 0,01 0,28 0,23 0,01 0,24 0,27 0,23 0,271 0,271 0,27 -0,27 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
73
Jayden Candelaria
cw CUW MF
NAC Breda
21 2.004 0 0 0 0,27 0,01 0,28 0,15 0,01 0,16 0,27 0,15 0,136 0,271 0,27 -0,27 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
74
Adam Carlén
se SWE MF
Excelsior
25 2.000 0 1 1 0,27 0,54 0,81 0,02 0,04 0,06 0,27 0,02 0,034 0,271 0,27 -0,27 0,00 0,46 1,84 0 0,00 0,07 0,07 1
100
Joël van den Berg
nl NED MF
PSV
18 2.007 0 0 0 0,27 0,02 0,29 0,17 0,01 0,18 0,27 0,17 0,136 0,271 0,27 -0,27 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
122
Oliver Edvardsen
no NOR MF,FW
Ajax
26 1.999 0 1 1 0,27 0,55 0,82 0,04 0,08 0,12 0,27 0,04 0,068 0,271 0,27 -0,27 0,00 0,45 1,82 0 0,00 0,14 0,14 0
133
Alonzo Engwanda
be BEL MF
Utrecht
22 2.003 0 1 1 0,27 0,57 0,84 0,01 0,02 0,03 0,27 0,01 0,030 0,271 0,27 -0,27 0,00 0,43 1,76 0 0,00 0,03 0,03 0
134
Silvinho Esajas
sr SUR MF
Volendam
23 2.002 0 0 0 0,27 0,02 0,29 0,33 0,02 0,35 0,27 0,33 0,136 0,271 0,27 -0,27 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
135
Jan Faberski
pl POL MF,FW
Zwolle
19 2.006 0 2 2 0,27 1,09 1,36 0,05 0,21 0,26 0,27 0,05 0,025 0,271 0,27 -0,27 0,00 0,91 1,84 0 0,00 0,38 0,38 1
137
Noah Fernandez
be BEL MF,DF
PSV
17 2.008 1 0 1 0,27 0,02 0,29 0,07 0,00 0,07 0,27 0,07 0,136 0,271 0,27 0,73 3,68 -0,02 0,00 1 0,24 0,00 0,24 0
143
Ryan Fosso
ch SUI MF,DF
Fortuna Sittard
23 2.002 0 1 1 0,27 0,57 0,84 0,02 0,03 0,05 0,27 0,02 0,025 0,271 0,27 -0,27 0,00 0,43 1,74 0 0,00 0,06 0,06 0
214
Miliano Jonathans
id IDN MF
Utrecht
21 2.004 0 1 1 0,27 0,55 0,82 0,09 0,18 0,27 0,27 0,09 0,039 0,271 0,27 -0,27 0,00 0,45 1,81 0 0,00 0,33 0,33 0
262
Amin Laoukili
nl NED MF
Fortuna Sittard
20 2.005 0 0 0 0,27 0,01 0,28 8,14 0,24 8,34 0,27 8,14 0,271 0,271 0,27 -0,27 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
266
Adil Lechkar
nl NED MF
Telstar
23 2.001 0 2 2 0,27 1,02 1,29 0,09 0,33 0,42 0,27 0,09 0,136 0,271 0,27 -0,27 0,00 0,98 1,95 0 0,00 0,65 0,65 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Eredivisie:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.4%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 82.4%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 74.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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