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2025-2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Holandês (Eredivisie)  ·  2025-2026  ·  550 registros np 10.4% sot 28.7% pk 82.4% ast 74.8%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,73
xA ⚡ méd. 0,77
xG+xA ⚡ méd. 2,50
xG/90 ⚡ méd. 0,17
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,71
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550
Eredivisie  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
351
Yassin Oukili
nl NED MF
Fortuna Sittard
24 2.001 2 0 2 1,09 0,07 1,16 0,21 0,01 0,22 1,09 0,21 0,121 0,271 1,09 0,91 1,84 -0,07 0,00 2 0,38 0,00 0,38 0
352
Bilal Ould-Chikh
ma MAR MF,FW
Volendam
28 1.997 0 1 1 1,09 0,59 1,68 0,11 0,06 0,17 1,09 0,11 0,084 0,271 1,09 -1,09 0,00 0,41 1,70 0 0,00 0,10 0,10 1
353
Walid Ould-Chikh
ma MAR MF
Heracles Almelo
25 1.999 1 4 5 1,09 2,02 3,11 0,07 0,12 0,19 1,09 0,07 0,072 0,271 1,09 -0,09 0,92 1,98 1,98 1 0,06 0,24 0,30 1
355
Joris van Overeem
nl NED MF,DF
Heerenveen
31 1.994 2 9 11 1,09 4,54 5,63 0,03 0,14 0,17 1,09 0,03 0,072 0,271 1,09 0,91 1,84 4,46 1,98 2 0,06 0,28 0,34 3
358
Luca Oyen
be BEL MF
Heerenveen
22 2.003 1 0 1 1,09 0,13 1,22 0,21 0,02 0,23 1,09 0,21 0,068 0,271 1,09 -0,09 0,92 -0,13 0,00 1 0,19 0,00 0,19 0
383
Dirk Proper
nl NED MF
NEC Nijmegen
23 2.002 3 0 3 1,09 0,09 1,18 0,09 0,01 0,10 1,09 0,09 0,109 0,271 1,09 1,91 2,76 -0,09 0,00 3 0,26 0,00 0,26 0
405
Nils Rossen
nl NED MF
Telstar
19 2.005 3 1 4 1,09 0,58 1,67 0,04 0,02 0,06 1,09 0,04 0,121 0,271 1,09 1,91 2,76 0,42 1,72 3 0,12 0,04 0,15 1
436
Oskar Siira Sivertsen
no NOR MF
Go Ahead Eagles
21 2.004 0 1 1 1,09 0,60 1,69 0,28 0,16 0,44 1,09 0,28 0,155 0,271 1,09 -1,09 0,00 0,40 1,67 0 0,00 0,26 0,26 0
516
Daouda Weidmann
ci CIV MF
Twente
22 2.003 0 1 1 1,09 0,57 1,66 0,21 0,11 0,33 1,09 0,21 0,109 0,271 1,09 -1,09 0,00 0,43 1,74 0 0,00 0,20 0,20 1
530
Gibson Yah
nl NED MF
Volendam
21 2.003 0 3 3 1,09 1,54 2,63 0,06 0,08 0,14 1,09 0,06 0,099 0,271 1,09 -1,09 0,00 1,46 1,94 0 0,00 0,16 0,16 1
10
Makan Aiko
fr FRA FW
Fortuna Sittard
24 2.001 2 2 4 1,02 1,07 2,09 0,20 0,21 0,41 1,02 0,20 0,085 0,341 1,02 0,98 1,96 0,93 1,87 2 0,39 0,39 0,78 2
34
Jerolldino Bergraaf
nl NED FW
Excelsior
19 2.006 0 0 0 1,02 0,14 1,16 0,09 0,01 0,10 1,02 0,09 0,054 0,341 1,02 -1,02 0,00 -0,14 0,00 0 0,00 0,00 0,00 4
277
Sayfallah Ltaief
tn TUN FW,MF
Sparta Rotterdam
25 2.000 1 0 1 1,02 0,10 1,12 0,18 0,02 0,20 1,02 0,18 0,079 0,341 1,02 -0,02 0,98 -0,10 0,00 1 0,18 0,00 0,18 2
397
Pepijn Reulen
nl NED FW
NAC Breda
17 2.008 1 0 1 1,02 0,04 1,06 0,29 0,01 0,30 1,02 0,29 0,170 0,341 1,02 -0,02 0,98 -0,04 0,00 1 0,29 0,00 0,29 3
452
Raheem Sterling
eng ENG FW,MF
Feyenoord
30 1.994 0 1 1 1,02 0,57 1,59 0,22 0,12 0,34 1,02 0,22 0,128 0,341 1,02 -1,02 0,00 0,43 1,76 0 0,00 0,21 0,21 2
483
Naci Ünüvar
nl NED FW,MF
Twente
22 2.003 2 0 2 1,02 0,06 1,08 0,48 0,03 0,51 1,02 0,48 0,146 0,341 1,02 0,98 1,96 -0,06 0,00 2 0,95 0,00 0,95 1
29
Mimeirhel Benita
nl NED DF,MF
Heracles Almelo
21 2.003 0 1 1 1,00 0,52 1,52 0,06 0,03 0,09 1,00 0,06 0,166 0,250 1,00 -1,00 0,00 0,48 1,92 0 0,00 0,06 0,06 2
57
Oliver Braude
no NOR DF
Heerenveen
21 2.004 0 4 4 1,00 2,13 3,13 0,03 0,07 0,10 1,00 0,03 0,048 0,250 1,00 -1,00 0,00 1,87 1,88 0 0,00 0,13 0,13 3
60
Ilias Bronkhorst
nl NED DF
Excelsior
28 1.997 2 0 2 1,00 0,10 1,10 0,04 0,00 0,04 1,00 0,04 0,077 0,250 1,00 1,00 2,00 -0,10 0,00 2 0,08 0,00 0,08 0
95
Mats Deijl
nl NED DF
Feyenoord
28 1.997 0 2 2 1,00 1,03 2,03 0,08 0,08 0,16 1,00 0,08 0,250 0,250 1,00 -1,00 0,00 0,97 1,94 0 0,00 0,16 0,16 1
155
Wouter Goes
nl NED DF
AZ Alkmaar
21 2.004 1 0 1 1,00 0,05 1,05 0,03 0,00 0,03 1,00 0,03 0,166 0,250 1,00 0,00 1,00 -0,05 0,00 1 0,03 0,00 0,03 0
194
Justin Hubner
id IDN DF,MF
Fortuna Sittard
21 2.003 2 1 3 1,00 0,58 1,58 0,06 0,04 0,10 1,00 0,06 0,083 0,250 1,00 1,00 2,00 0,42 1,72 2 0,12 0,06 0,18 1
203
Dean James
id IDN DF
Go Ahead Eagles
25 2.000 1 1 2 1,00 0,60 1,60 0,06 0,03 0,09 1,00 0,06 0,143 0,250 1,00 0,00 1,00 0,40 1,67 1 0,06 0,06 0,11 1
341
Fredrik Oldrup Jensen
no NOR DF,MF
NAC Breda
32 1.993 0 1 1 1,00 0,51 1,51 0,12 0,06 0,18 1,00 0,12 0,143 0,250 1,00 -1,00 0,00 0,49 1,97 0 0,00 0,12 0,12 1
416
Philippe Sandler
nl NED DF,MF
NEC Nijmegen
28 1.997 1 3 4 1,00 1,59 2,59 0,05 0,08 0,13 1,00 0,05 0,143 0,250 1,00 0,00 1,00 1,41 1,89 1 0,05 0,15 0,19 0

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Eredivisie:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.4%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.7%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 82.4%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 74.8%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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