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2025-2026
 Danish Superliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga)  ·  2025-2026  ·  369 registros np 10.6% sot 29.6% pk 85.5% ast 69.4%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,58
xA ⚡ méd. 0,66
xG+xA ⚡ méd. 2,24
xG/90 ⚡ méd. 0,16
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,57
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 369
Danish Superliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
7
Mads Agger
dk DEN MF,FW
SønderjyskE
25 1.999 3 3 6 3,69 1,68 5,37 0,23 0,10 0,33 3,69 0,23 0,127 0,284 3,69 -0,69 0,81 1,32 1,79 3 0,19 0,19 0,37 8
19
Valdemar Andreasen
dk DEN MF
Midtjylland
20 2.005 7 3 10 3,69 1,82 5,51 0,30 0,15 0,45 3,69 0,30 0,123 0,284 3,69 3,31 1,90 1,18 1,65 7 0,57 0,24 0,81 0
54
Oscar Buch
dk DEN MF,FW
FC Fredericia
28 1.997 6 1 7 3,69 0,76 4,45 0,24 0,05 0,29 3,69 0,24 0,112 0,284 3,69 2,31 1,63 0,24 1,32 6 0,40 0,07 0,46 8
255
Agon Mucolli
dk DEN MF
FC Fredericia
26 1.998 4 1 5 3,69 0,70 4,39 0,48 0,09 0,57 3,69 0,48 0,142 0,284 3,69 0,31 1,08 0,30 1,42 4 0,52 0,13 0,65 4
56
Filip Bundgaard
dk DEN FW,MF
Brøndby
21 2.004 4 2 6 3,48 1,13 4,61 0,29 0,09 0,38 3,48 0,29 0,166 0,317 3,48 0,52 1,15 0,87 1,77 4 0,33 0,17 0,50 6
139
Mathias Greve
dk DEN MF
Randers
30 1.995 2 4 6 3,41 2,24 5,65 0,12 0,08 0,21 2,56 0,09 0,103 0,341 3,41 -1,41 0,59 1,76 1,78 1 0,07 0,15 0,22 3
189
Sofus Johannesen
dk DEN MF
FC Fredericia
18 2.007 6 2 8 3,41 1,31 4,72 0,24 0,09 0,34 3,41 0,24 0,085 0,284 3,41 2,59 1,76 0,69 1,53 6 0,43 0,14 0,57 2
235
Alexander Lyng
dk DEN MF,FW
SønderjyskE
20 2.004 3 1 4 3,41 0,78 4,19 0,18 0,04 0,22 3,41 0,18 0,090 0,284 3,41 -0,41 0,88 0,22 1,28 3 0,16 0,05 0,21 11
72
Viktor Claesson
se SWE FW,MF
FC Copenhagen
33 1.992 6 1 7 3,17 0,73 3,90 0,22 0,05 0,28 3,17 0,22 0,093 0,317 3,17 2,83 1,89 0,27 1,37 6 0,43 0,07 0,50 3
267
Runar Norheim
no NOR MF,DF
Nordsjælland
20 2.005 5 2 7 3,12 1,28 4,40 0,20 0,08 0,28 3,12 0,20 0,142 0,284 3,12 1,88 1,60 0,72 1,57 5 0,32 0,13 0,45 1
172
Daniel Høegh
dk DEN DF
Randers
34 1.991 4 0 4 3,05 0,19 3,24 0,11 0,01 0,11 3,05 0,11 0,133 0,277 3,05 0,95 1,31 -0,19 0,00 4 0,14 0,00 0,14 0
65
Norman Campbell
jm JAM FW,MF
Randers
25 1.999 2 2 4 2,85 1,15 4,00 0,34 0,14 0,48 2,85 0,34 0,143 0,317 2,85 -0,85 0,70 0,85 1,74 2 0,24 0,24 0,48 3
78
Viktor Dadason
is ISL FW
FC Copenhagen
17 2.008 3 1 4 2,85 0,60 3,45 0,41 0,09 0,49 2,85 0,41 0,178 0,317 2,85 0,15 1,05 0,40 1,67 3 0,43 0,14 0,57 1
262
Levy Nene
gh GHA FW
Nordsjælland
19 2.006 5 2 7 2,85 1,27 4,12 0,54 0,24 0,79 2,85 0,54 0,136 0,317 2,85 2,15 1,75 0,73 1,58 5 0,96 0,38 1,34 5
29
Tobias Bach
ru RUS MF,FW
Vejle BK
22 2.003 3 3 6 2,84 1,67 4,51 0,17 0,10 0,26 2,84 0,17 0,101 0,284 2,84 0,16 1,06 1,33 1,80 3 0,17 0,17 0,35 2
31
Younes Bakiz
dk DEN MF,FW
Silkeborg
26 1.999 2 3 5 2,84 1,86 4,70 0,18 0,12 0,30 2,84 0,18 0,079 0,284 2,84 -0,84 0,70 1,14 1,61 2 0,13 0,19 0,32 2
67
Denil Castillo
ec ECU MF,FW
Midtjylland
21 2.004 4 4 8 2,84 2,25 5,09 0,15 0,12 0,27 2,84 0,15 0,135 0,284 2,84 1,16 1,41 1,75 1,78 4 0,21 0,21 0,42 4
106
Mads Emil Madsen
dk DEN MF
FC Copenhagen
27 1.998 3 2 5 2,84 1,14 3,98 0,18 0,07 0,25 2,84 0,18 0,118 0,284 2,84 0,16 1,06 0,86 1,76 3 0,19 0,12 0,31 0
135
Mikel Gogorza
dk DEN MF
Midtjylland
18 2.006 3 0 3 2,84 0,21 3,05 0,31 0,02 0,34 2,84 0,31 0,123 0,284 2,84 0,16 1,06 -0,21 0,00 3 0,33 0,00 0,33 0
338
Mike Themsen
dk DEN MF
Randers
19 2.006 0 2 2 2,84 1,28 4,12 0,17 0,07 0,24 2,84 0,17 0,079 0,284 2,84 -2,84 0,00 0,72 1,56 0 0,00 0,12 0,12 3
37
Felix Beijmo
se SWE DF,MF
AGF
27 1.998 2 4 6 2,79 2,21 5,00 0,09 0,07 0,16 1,94 0,06 0,104 0,349 2,79 -0,79 0,72 1,79 1,81 1 0,06 0,13 0,19 2
22
Peter Ankersen
dk DEN DF
Nordsjælland
34 1.990 3 1 4 2,77 0,86 3,63 0,10 0,03 0,13 2,77 0,10 0,082 0,277 2,77 0,23 1,08 0,14 1,16 3 0,11 0,04 0,14 0
350
Stefan Velkov
bg BUL DF
Vejle BK
28 1.996 4 0 4 2,77 0,14 2,91 0,14 0,01 0,15 2,77 0,14 0,154 0,277 2,77 1,23 1,44 -0,14 0,00 4 0,20 0,00 0,20 0
63
Warren Caddy
mg MAD FW
Randers
28 1.997 2 0 2 2,75 0,21 2,96 0,30 0,02 0,33 1,90 0,21 0,106 0,394 2,75 -0,75 0,73 -0,21 0,00 1 0,22 0,00 0,22 9
2
Elias Achouri
tn TUN MF,FW
FC Copenhagen
26 1.999 3 3 6 2,56 1,67 4,23 0,17 0,11 0,29 2,56 0,17 0,082 0,284 2,56 0,44 1,17 1,33 1,80 3 0,21 0,21 0,41 6

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Danish Superliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 10.6%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.6%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 85.5%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.4%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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