Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) · 2025-2026· v3.2
Silkeborg
32 jogos
Méd 25,8 anos
48,9% posse
31 usados
Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga)
Construção Posicional
Gols
41
xG 46,5 · G−xG -5,5
#10 / 12
xG + xA
64,7
xA 18,2 · A−xA +10,8
#8 ofensiva
Gols Sofridos
67
xGA 65,2 · GS−xGA +1,8
#12 defesa
Saldo Esperado
-18,7
xG − xGA · Real: -26
xPoints ⚡
33,2
Real: 36 · Diff +3,0
#11 esperado
EDC ⚡
35
Eficiência Defensiva
#12 EDC
Clean Sheets
3
9,4% · Save 70,6%
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Time-Base Estável
Análise de Desempenho do Silkeborg na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Silkeborg na atual temporada do Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga).
Até o momento, a equipe disputou 32 jogos, marcou 41 gols e sofreu 67.
O saldo de gols esperado (xG) é de -18,7, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 25,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
46,5
1,45/90 · npxG 41,4
#7
xA (proxy) ⚡
18,2
0,57/90 · A−xA +10,8
#8
xPoints ⚡
33,2
1,04/jogo
Diff +3,0
xGA Total ⚡
65,2
2,04/90
#12 solidez
EDC ⚡
35/100
Defesa composta
#12
Pressing
21,5
Liga méd 25,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
61%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
58%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
23%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Pressing Alto.
Estilo equilibrado (48.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 32 jogos, gerou 46.5 xG (1.45/90) e marcou 41 gols — abaixo do esperado (G−xG = -5,5).
Em criatividade: 18.2 xA com 29 assistências reais (A−xA = +10,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 64.7 (#8 na liga).
Defensivamente: 65.2 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +1,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 34.9/100. Save%: 70.6%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 33.2 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 36.2. Diferencial: +3,0. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado negativo (-18,7) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+36%).
⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-60%) · xGA (-41%) · EDC (-24%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
27,4%
Por jogo
Empate esperado
21,4%
Por jogo
Derrota esperada
51,0%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
34,0 · liga: 52,9
+36%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
3,0 · liga: 7,4
-60%
Desarmes
286,0 · liga: 344,2
-17%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Posse de Bola
48,9%
50,1%
Artilheiros do Silkeborg na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
92 | — | — | — | 2.788 | 2.880 |
| DF |
1.518 | 2.890 | 4.935 | 2.880 | — | 12.223 |
| MF |
1.771 | 7.802 | 3.892 | 334 | — | 13.799 |
| FW |
33 | 67 | — | 2.604 | — | 2.704 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade33.6a
DF
Tit4
Rot0
Res7
Idade24.7a
MF
Tit2
Rot6
Res6
Idade23.1a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade29.6a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
75,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 85.5%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Nicolai Larsen |
GK |
34 |
31 |
31 |
2.788 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
1 |
-25 |
| Aske Andresen |
GK |
20 |
2 |
1 |
92 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Jens Martin Gammelby |
DF |
30 |
32 |
32 |
2.880 |
5 |
1 |
6 |
41 |
41,5% |
16 |
13 |
6 |
1 |
-26 |
| Robin Dahl Østrøm |
DF |
22 |
30 |
30 |
2.581 |
0 |
0 |
0 |
1 |
100,0% |
21 |
17 |
11 |
1 |
-22 |
| Pedro Ganchas |
DF |
25 |
29 |
29 |
2.544 |
2 |
1 |
3 |
13 |
46,2% |
15 |
48 |
27 |
3 |
-18 |
| Andreas Poulsen |
DF |
25 |
24 |
23 |
1.910 |
1 |
3 |
4 |
12 |
16,7% |
27 |
28 |
8 |
1 |
-17 |
| Julius Nielsen |
MF,DF |
19 |
24 |
5 |
858 |
2 |
0 |
2 |
6 |
16,7% |
17 |
14 |
12 |
1 |
-5 |
| Leonel Dahl Montano |
DF |
25 |
14 |
4 |
481 |
0 |
2 |
2 |
1 |
0,0% |
5 |
7 |
9 |
2 |
-6 |
| Simon Stüker |
DF |
18 |
6 |
2 |
389 |
0 |
1 |
1 |
3 |
33,3% |
9 |
7 |
4 |
1 |
-5 |
| Alexander Priesborg Madsen |
DF |
20 |
3 |
3 |
270 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
4 |
2 |
0 |
0 |
-3 |
| Alexander Busch |
DF |
22 |
4 |
2 |
204 |
1 |
0 |
1 |
2 |
100,0% |
3 |
1 |
0 |
0 |
+1 |
| Melker Jonsson |
DF |
23 |
2 |
1 |
105 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
0 |
0 |
-7 |
| Benjamin Clemmensen |
DF |
20 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Callum McCowatt |
MF,FW |
26 |
32 |
30 |
2.486 |
11 |
5 |
16 |
80 |
47,5% |
32 |
18 |
26 |
4 |
-19 |
| Mads Larsen |
MF |
23 |
32 |
23 |
2.138 |
0 |
1 |
1 |
12 |
33,3% |
32 |
31 |
9 |
1 |
-27 |
| Younes Bakiz |
MF,FW |
26 |
24 |
19 |
1.406 |
2 |
3 |
5 |
36 |
27,8% |
8 |
9 |
20 |
2 |
-1 |
| Villads Westh |
MF |
21 |
22 |
14 |
1.281 |
0 |
0 |
0 |
7 |
14,3% |
16 |
25 |
11 |
1 |
-18 |
| Mads Freundlich |
MF |
22 |
21 |
15 |
1.270 |
0 |
1 |
1 |
4 |
0,0% |
18 |
24 |
16 |
4 |
-6 |
| Adam Wikman |
MF |
21 |
13 |
13 |
960 |
0 |
1 |
1 |
3 |
0,0% |
13 |
8 |
13 |
0 |
-10 |
| Rami Al Hajj |
MF |
23 |
22 |
11 |
957 |
0 |
0 |
0 |
19 |
31,6% |
12 |
4 |
9 |
1 |
-19 |
| William Kirk |
MF |
18 |
13 |
10 |
758 |
1 |
1 |
2 |
11 |
36,4% |
9 |
9 |
10 |
1 |
-2 |
| Sofus Berger Brix |
FW,MF |
22 |
20 |
7 |
720 |
0 |
2 |
2 |
14 |
35,7% |
5 |
3 |
3 |
0 |
-9 |
| Pelle Mattsson |
MF |
23 |
6 |
6 |
476 |
0 |
0 |
0 |
6 |
0,0% |
7 |
6 |
5 |
2 |
-7 |
| Oliver Ross |
MF,FW |
20 |
13 |
4 |
425 |
1 |
0 |
1 |
11 |
36,4% |
2 |
3 |
6 |
3 |
+1 |
| Jeppe Andersen |
MF |
32 |
13 |
2 |
334 |
0 |
0 |
0 |
3 |
33,3% |
1 |
2 |
5 |
1 |
-5 |
| Alexander Simmelhack |
FW,MF |
19 |
15 |
3 |
311 |
1 |
0 |
1 |
4 |
50,0% |
4 |
0 |
6 |
1 |
-4 |
| Oskar Boesen |
MF |
20 |
8 |
2 |
277 |
0 |
0 |
0 |
1 |
100,0% |
1 |
3 |
1 |
0 |
-1 |
Perguntas Frequentes sobre o Silkeborg
Quem é o artilheiro do Silkeborg na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Tonni Adamsen, com 14 gols marcados em 31 jogos.
Quantos jogos o Silkeborg já disputou no Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga)?
A equipe entrou em campo 32 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 36 pontos (xPoints esperados: 33,2).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Silkeborg?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 48,9% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Silkeborg sofreu 67 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 65,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 35/100.