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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) · 2025-2026· v3.2

Silkeborg

32 jogos Méd 25,8 anos 48,9% posse 31 usados Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) Construção Posicional
Gols
41
xG 46,5 · G−xG -5,5
#10 / 12
xG + xA
64,7
xA 18,2 · A−xA +10,8
#8 ofensiva
Gols Sofridos
67
xGA 65,2 · GS−xGA +1,8
#12 defesa
Saldo Esperado
-18,7
xG − xGA · Real: -26
xPoints ⚡
33,2
Real: 36 · Diff +3,0
#11 esperado
EDC ⚡
35
Eficiência Defensiva
#12 EDC
Clean Sheets
3
9,4% · Save 70,6%
Perfil Geral Competições: Campeonato Dinamarquês2026-2027 Campeonato Dinamarquês2025-2026
Sub-aproveitando Criação Acima do xA Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Silkeborg na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Silkeborg na atual temporada do Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga). Até o momento, a equipe disputou 32 jogos, marcou 41 gols e sofreu 67. O saldo de gols esperado (xG) é de -18,7, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
46,5
1,45/90 · npxG 41,4
#7
xA (proxy) ⚡
18,2
0,57/90 · A−xA +10,8
#8
xPoints ⚡
33,2
1,04/jogo
Diff +3,0
xGA Total ⚡
65,2
2,04/90
#12 solidez
EDC ⚡
35/100
Defesa composta
#12
Pressing
21,5
Liga méd 25,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
61%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
58%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
23%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (48.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 32 jogos, gerou 46.5 xG (1.45/90) e marcou 41 gols — abaixo do esperado (G−xG = -5,5). Em criatividade: 18.2 xA com 29 assistências reais (A−xA = +10,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 64.7 (#8 na liga). Defensivamente: 65.2 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +1,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 34.9/100. Save%: 70.6%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 33.2 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 36.2. Diferencial: +3,0. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-18,7) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+36%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-60%) · xGA (-41%) · EDC (-24%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
27,4%
Por jogo
Empate esperado
21,4%
Por jogo
Derrota esperada
51,0%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
27%
21%
51%
xPTS
33,2
Pts Reais
36
Diferencial
+3,0
xG/jogo
1,45
xGA/jogo
2,04
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
34,0 · liga: 52,9
+36%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
3,0 · liga: 7,4
-60%
xGA
65,2 · liga: 46,2
-41%
EDC
34,9 · liga: 45,8
-24%
Desarmes
286,0 · liga: 344,2
-17%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 41
49
Assistências 29
34
xG Total ⚡ 46,5
48,5
xA (proxy) ⚡ 18,2
20,4
xG + xA ⚡ 64,7
68,9
xGA ⚡ 65,2
46,2
EDC ⚡ 34,9
45,8
xPTS ⚡ 33,2
45,7
Pressing ⚡ 21,5
25,8
Finalizações 366
426
Posse de Bola 48,9%
50,1%
Save% 70,6%
69,3%
Cartões Am. 34
53
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
92
—
—
—
2.788
2.880
DF
1.518
2.890
4.935
2.880
—
12.223
MF
1.771
7.802
3.892
334
—
13.799
FW
33
67
—
2.604
—
2.704
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
38,7%
MF
43,7%
FW
8,6%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade33.6a
DF
Tit4
Rot0
Res7
Idade24.7a
MF
Tit2
Rot6
Res6
Idade23.1a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade29.6a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
75,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 85.5%
Cobrados
6
Tentativas
Convertidos
3
50,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
5
Defendidos: 0
Elenco Completo 31 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nicolai Larsen GK 34 31 31 2.788 0 0 0 0 — 0 0 0 1 -25
Aske Andresen GK 20 2 1 92 0 0 0 0 — 1 0 0 0 -1
DF Defensores · 11 jogadores
38,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jens Martin Gammelby DF 30 32 32 2.880 5 1 6 41 41,5% 16 13 6 1 -26
Robin Dahl Østrøm DF 22 30 30 2.581 0 0 0 1 100,0% 21 17 11 1 -22
Pedro Ganchas DF 25 29 29 2.544 2 1 3 13 46,2% 15 48 27 3 -18
Andreas Poulsen DF 25 24 23 1.910 1 3 4 12 16,7% 27 28 8 1 -17
Julius Nielsen MF,DF 19 24 5 858 2 0 2 6 16,7% 17 14 12 1 -5
Leonel Dahl Montano DF 25 14 4 481 0 2 2 1 0,0% 5 7 9 2 -6
Simon Stüker DF 18 6 2 389 0 1 1 3 33,3% 9 7 4 1 -5
Alexander Priesborg Madsen DF 20 3 3 270 0 0 0 2 0,0% 4 2 0 0 -3
Alexander Busch DF 22 4 2 204 1 0 1 2 100,0% 3 1 0 0 +1
Melker Jonsson DF 23 2 1 105 0 0 0 0 — 1 0 0 0 -7
Benjamin Clemmensen DF 20 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
43,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Callum McCowatt MF,FW 26 32 30 2.486 11 5 16 80 47,5% 32 18 26 4 -19
Mads Larsen MF 23 32 23 2.138 0 1 1 12 33,3% 32 31 9 1 -27
Younes Bakiz MF,FW 26 24 19 1.406 2 3 5 36 27,8% 8 9 20 2 -1
Villads Westh MF 21 22 14 1.281 0 0 0 7 14,3% 16 25 11 1 -18
Mads Freundlich MF 22 21 15 1.270 0 1 1 4 0,0% 18 24 16 4 -6
Adam Wikman MF 21 13 13 960 0 1 1 3 0,0% 13 8 13 0 -10
Rami Al Hajj MF 23 22 11 957 0 0 0 19 31,6% 12 4 9 1 -19
William Kirk MF 18 13 10 758 1 1 2 11 36,4% 9 9 10 1 -2
Sofus Berger Brix FW,MF 22 20 7 720 0 2 2 14 35,7% 5 3 3 0 -9
Pelle Mattsson MF 23 6 6 476 0 0 0 6 0,0% 7 6 5 2 -7
Oliver Ross MF,FW 20 13 4 425 1 0 1 11 36,4% 2 3 6 3 +1
Jeppe Andersen MF 32 13 2 334 0 0 0 3 33,3% 1 2 5 1 -5
Alexander Simmelhack FW,MF 19 15 3 311 1 0 1 4 50,0% 4 0 6 1 -4
Oskar Boesen MF 20 8 2 277 0 0 0 1 100,0% 1 3 1 0 -1
FW Atacantes · 4 jogadores
8,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Tonni Adamsen FW 30 31 30 2.604 14 7 21 68 54,4% 7 4 11 2 -20
Asbjørn Bøndergaard FW 21 4 0 67 0 0 0 5 40,0% 0 0 1 0 —
Malthe Hansen FW 17 1 0 22 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Sebastian Mikkelsen FW 18 1 0 11 0 0 0 1 100,0% 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Silkeborg

Quem é o artilheiro do Silkeborg na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Tonni Adamsen, com 14 gols marcados em 31 jogos.

Quantos jogos o Silkeborg já disputou no Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga)?

A equipe entrou em campo 32 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 36 pontos (xPoints esperados: 33,2).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Silkeborg?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 48,9% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Silkeborg sofreu 67 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 65,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 35/100.

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