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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) · 2026-2027· v3.2

Silkeborg

9 jogos Méd 23,5 anos 47,7% posse 25 usados Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) Pressing Alto
Gols
12
xG 13,1 · G−xG -1,1
#6 / 12
xG + xA
18,2
xA 5,2 · A−xA +2,9
#7 ofensiva
Gols Sofridos
12
xGA 12,9 · GS−xGA -0,9
#8 defesa
Saldo Esperado
+0,2
xG − xGA · Real: +0
xPoints ⚡
12,5
Real: 10 · Diff -2,5
#8 esperado
EDC ⚡
46
Eficiência Defensiva
#5 EDC
Clean Sheets
2
22,2% · Save 69,2%
Perfil Geral Competições: Campeonato Dinamarquês2026-2027 Campeonato Dinamarquês2025-2026
Criação Acima do xA Elenco Jovem Top Defensores Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Silkeborg na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Silkeborg na atual temporada do Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga). Até o momento, a equipe disputou 9 jogos, marcou 12 gols e sofreu 12. O saldo de gols esperado (xG) é de +0,2, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 23,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
13,1
1,45/90 · npxG 12,2
#7
xA (proxy) ⚡
5,2
0,57/90 · A−xA +2,9
#9
xPoints ⚡
12,5
1,39/jogo
Diff -2,5
xGA Total ⚡
12,9
1,43/90
#8 solidez
EDC ⚡
46/100
Defesa composta
#5
Pressing
25,8
Liga méd 26,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
69%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
62%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
23%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (47.7% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 9 jogos, gerou 13.1 xG (1.45/90) e marcou 12 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,1). Em criatividade: 5.2 xA com 8 assistências reais (A−xA = +2,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 18.2 (#7 na liga). Defensivamente: 12.8 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 45.7/100. Save%: 69.2%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 12.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 10.0. Diferencial: -2,5. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+33%) · Interceptações (+11%) · Save% (+8%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-8%) · Gols (-8%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
38,1%
Por jogo
Empate esperado
24,9%
Por jogo
Derrota esperada
37,0%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
38%
25%
37%
xPTS
12,5
Pts Reais
10
Diferencial
-2,5
xG/jogo
1,45
xGA/jogo
1,43
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
11,0 · liga: 16,3
+33%
Interceptações
95,0 · liga: 85,3
+11%
Save%
69,2 · liga: 64,3
+8%
Desarmes
99,0 · liga: 93,5
+6%
Pontos a Melhorar
xA
5,2 · liga: 5,6
-8%
Gols
12,0 · liga: 13,0
-8%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 12
13
Assistências 8
9
xG Total ⚡ 13,1
13,0
xA (proxy) ⚡ 5,2
5,6
xG + xA ⚡ 18,2
18,6
xGA ⚡ 12,9
12,5
EDC ⚡ 45,7
44,1
xPTS ⚡ 12,5
12,7
Pressing ⚡ 25,8
26,1
Finalizações 103
124
Posse de Bola 47,7%
50,0%
Save% 69,2%
64,3%
Cartões Am. 11
16
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
810
—
—
—
810
DF
651
1.594
187
790
—
3.222
MF
688
2.000
1.965
24
—
4.677
FW
201
—
—
—
—
201
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,2%
MF
52,5%
FW
2,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade21a
DF
Tit4
Rot0
Res4
Idade23.9a
MF
Tit6
Rot1
Res6
Idade23a
FW
Tit1
Rot2
Res0
Idade18.3a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
86,2%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 87.5%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 0
Elenco Completo 25 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Aske Andresen GK 21 9 9 810 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 8 jogadores
36,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Robin Dahl Østrøm DF 24 9 9 810 0 0 0 0 — 4 11 7 1 —
Jens Martin Gammelby MF,DF 31 9 9 790 0 0 0 9 44,4% 6 2 7 1 +1
Alexander Priesborg Madsen DF 21 9 8 765 1 0 1 5 40,0% 17 15 5 1 —
William Møller DF 18 8 8 651 0 0 0 0 — 10 4 5 2 +3
Andreas Poulsen DF 26 2 1 110 0 0 0 1 — 3 3 0 0 -3
Maël de Gevigney DF 27 3 0 48 0 0 0 0 — 1 2 1 0 -3
Pedro Ganchas DF 26 2 0 29 0 0 0 0 — 0 1 0 0 -1
Melker Jonsson DF 24 1 0 19 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
52,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mads Larsen MF 25 9 9 808 0 0 0 2 — 17 18 2 0 —
Villads Westh MF 22 9 9 745 1 3 4 9 33,3% 11 13 5 1 +3
Rami Al Hajj FW,MF 25 9 8 605 1 0 1 9 22,2% 2 4 3 0 +2
Lucas Riisgaard MF 22 9 6 581 2 1 3 9 33,3% 4 1 8 1 +4
William Kirk MF 19 9 8 568 1 1 2 13 46,2% 10 9 6 0 +1
Oliver Ross MF,FW 21 9 8 546 3 1 4 16 50,0% 3 0 7 0 +2
Callum McCowatt MF,FW 27 5 5 419 2 2 4 12 33,3% 3 6 9 3 -3
Younes Bakiz FW,MF 27 5 0 133 0 0 0 5 20,0% 2 2 4 0 -2
Julius Nielsen MF 20 7 1 118 0 0 0 1 100,0% 0 1 1 0 -2
Sofus Berger Brix MF 23 6 0 83 0 0 0 3 — 2 0 1 0 —
Mads Freundlich MF 23 1 0 45 0 0 0 3 33,3% 0 1 2 1 +3
Kristian Kirkegaard MF 29 1 0 24 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -2
Mikkel Øxenberg MF 19 1 0 2 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 3 jogadores
2,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Malthe Hansen FW 18 5 1 104 1 0 1 4 25,0% 2 1 0 0 —
Alexander Simmelhack FW 20 4 0 63 0 0 0 1 100,0% 1 0 1 0 -2
Kristian Bøgild FW 16 2 0 34 0 0 0 1 100,0% 1 1 1 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Silkeborg

Quem é o artilheiro do Silkeborg na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Oliver Ross, com 3 gols marcados em 9 jogos.

Quantos jogos o Silkeborg já disputou no Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga)?

A equipe entrou em campo 9 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 10 pontos (xPoints esperados: 12,5).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Silkeborg?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 47,7% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Silkeborg sofreu 12 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 12,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 46/100.

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