Quantos gols e assistências Mads Agger tem na temporada 2026?

Pelo SønderjyskE, Mads Agger marcou 3 gols e deu 3 assistências em 21 jogos disputados.

Qual é o xG (Expected Goals) de Mads Agger?

O xG de Mads Agger é de 3,7 (0,23 por 90 minutos).

Qual é o perfil tático (arquétipo) de Mads Agger?

O atleta se enquadra no perfil de Garçom.

Qual é o Player Impact Score (PIS) de Mads Agger?

O PIS do atleta é 56/100, classificando-o no Tier C — Médio em comparação aos pares da sua posição.

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2025-2026

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Mads Agger

SønderjyskE

25 anos dk DEN MF,FW Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga)

2025-2026 Garçom Market D Reliability 49

Jogos21

Minutos1.453'

Gols 3

Assistências 3

Player Impact Score

Tier C — Médio

Gols

xG 3,7 · G−xG -0,7

#41/146

Assists

xA 1,7 · A−xA +1,3

#31/146

xG + xA ⚡

5,4

0,33/90

#26/146

Minutos

1.453

51% disponíveis

#59/146

+/- por 90

+0,19

PPM: 1,57

Reliability ⚡

/100 · confiabilidade

Perfil Geral Competições: Campeonato Polonês 2026-2027 Campeonato Sueco 2026 Campeonato Dinamarquês 2025-2026 Campeonato Polonês 2025-2026

Análise de Desempenho de Mads Agger — Temporada 2026

Estatísticas completas de Mads Agger atuando pelo SønderjyskE no Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga). Disputou 21 jogos (1.453 minutos), marcou 3 gols e deu 3 assistências. xG: 3,7 · xA: 1,7 · xG+xA: 5,4. PIS: 56/100 · Arquétipo: Garçom.

Player Traits

Percentis vs 146 pares (Meio-Campo ≥270')

P0–P100

Arquétipos de Jogo

Ranking multivariado · top 8 perfis

v2.6

Garçom ★ Principal

Especialista em último passe — cria gols

73%

Wing Creator

Drible e cruzamento — atrai faltas e cria

68%

Goleador

Finalizador puro, alto volume + qualidade

66%

Mezzala

Meia interior — chega na área e cria

66%

Poacher

Pouco chuta, mas tudo vira gol — caçador de área

63%

Regista

Cérebro tático, pouco perde a bola

58%

Box-to-Box

Cobre todo campo — defende e ataca

45%

2025-2026 ● Campeonato Dinamarquês

Mapa de finalização e criação

Shot Map

Campeonato Dinamarquês

Conversão: 10,3%

Finalizações No alvo Gols

29Finalizações

3Gols

3,7xG

10%Conversão

3 – 2

3,69 xG
3,69 xGOT

TipoMF

TimeSønderjyskE

CompetiçãoDanish Superliga

No alvo %44,8%

Gols 3 Assists 3 xG 3,7 xA 1,7 xG+xA 5,4

Habilidades · Composite Scores

6 dimensões agregadas via percentis ponderados vs pares da posição

0–100

Finalização

61/100

Bom

Criação

69/100

Bom

Defesa

34/100

Abaixo

Disciplina

74/100

Bom

Disponibilidade

59/100

Médio

Decisividade

63/100

Bom

Scouting Report

Análise narrativa — PIS, arquétipos, gap analysis, regression alert

Mads Agger (25 anos, MF) acumulou 1453 minutos com 3 gols e 3 assistências. Player Impact Score: 55.9/100 — Tier C — Médio. Arquétipo dominante: Garçom, com traços de Wing Creator. Sub-aproveitando chances: -0,69 vs xG. Pode ser azar ou má fase — exige análise vídeo. 🎯 Pontos fortes vs pares: Cruzamentos (P82) · xG/Fin (P80) · NoA% (P80). ⚠️ Pontos a melhorar: Desarmes (P19) · G-xG (P25) · Interceptações (P28). 📊 Sustentabilidade: Desempenho sustentável: gols alinhados com xG. Sem sinais de regressão.

Regression Alert: Desempenho sustentável: gols alinhados com xG. Sem sinais de regressão.

Metodologia v2.6: PIS = score 0-100 ponderado por posição usando percentis vs pares. xG ajustado por posição (tx_sot 28.4% · tx_pk 85.5%). xA matricial v5.4 = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time)×npxG_time×0,08]. Reliability = minutos% (50%) + jogos completos% (30%) + titularidades% (20%).

Style Profile

5 dimensões compostas

Pontos Fortes e Fracos vs Pares

Referência: P50 = média da posição

Gap

Pontos Fortes

Cruzamentos

56,00 · vs P50

P82

xG/Fin

0,13 · vs P50

P80

NoA%

44,80 · vs P50

P80

1,68 · vs P50

P77

Pontos a Melhorar

Desarmes

6,00 · vs P50

P19

G-xG

-0,69 · vs P50

P25

Interceptações

6,00 · vs P50

P28

Utilização & Clutch

Padrão de uso em 21 jogos

81%

Titular

17 de 21

24%

Jogo Completo

5 jogos 90'

19%

Como Sub

4 entradas

+0,7

On-Off

Impacto em campo

🎯 Titular absoluto — peça-chave do esquema.

Reliability Index

Confiabilidade composta

/100 · confiabilidade

🔄 Rotação — uso variável.

Estatísticas e Percentis Avançados

Todas as métricas vs 146 pares · ⚡ = computado

Produção Ofensiva (xG)
Gols/90	0,19	P63 · Bom
xG/90 ⚡	0,23	P73 · Bom
npxG/90 ⚡	0,23	P75 · Excelente
G-xG ⚡	-0,69	P25 · Abaixo
xG/Fin ⚡	0,13	P80 · Excelente
Conv% ⚡	10	P65 · Bom
Criação (xA) ⚡
Assist/90	0,19	P74 · Bom
G+A/90	0,37	P66 · Bom
xA/90 ⚡	0,10	P67 · Bom
xG+xA/90 ⚡	0,33	P72 · Bom
A-xA ⚡	1,32	P74 · Bom
Finalização
Fin/90	1,80	P63 · Bom
NoA%	45	P80 · Excelente
Defensivo / Criação
Desarmes	6	P19 · Fraco
Interceptações	6	P28 · Abaixo
Cruzamentos	56	P82 · Excelente
Faltas Sofridas	14	P43 · Médio
Faltas Cometidas	9	P76 · Excelente
Amarelos	1	P71 · Bom
Participação
Minutos	1.453	P60 · Bom
Min%	51	P60 · Bom
Jogos Completos	5	P56 · Médio
Pts/Jogo	1,57	P64 · Bom
+/- por 90	0,19	P58 · Médio

Análise Profunda de Finalização e Criação

Eficiência, xG, xGOT e xA matricial

      🎯 Finalização
    

Finalizações

1,80/90

No Alvo

44,8%

Gols

Conv: 10,3%

xG ⚡

3,69

0,23/90

npxG ⚡

3,69

0,23/90

xGOT ⚡

3,69

Por NoA: 0,284

G − xG ⚡

-0,69

G/xG: 0,81

xG/Fin ⚡

0,127

Qualidade média

      ✨ Expected Assists (xA Proxy ⚡)
    

1,68

Expected Assists

xA/90

0,10

Ritmo de criação

xG + xA

5,37

Envolvimento total

(xG+xA)/90

0,33

Contribuição/90

A − xA

+1,32

A/xA: 1,79

Metodologia xA v5.4 (matricial): xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]. Limitação: xA real (Opta/StatsBomb) requer dados shot-a-shot — este é proxy com agregados.