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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) · 2025-2026· v3.2

Randers

32 jogos Méd 26,5 anos 48,4% posse 30 usados Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) Pressing Alto
Gols
32
xG 44,2 · G−xG -12,2
#12 / 12
xG + xA
58,3
xA 14,1 · A−xA +7,9
#10 ofensiva
Gols Sofridos
47
xGA 43,7 · GS−xGA +3,3
#7 defesa
Saldo Esperado
+0,5
xG − xGA · Real: -15
xPoints ⚡
44,3
Real: 35 · Diff -9,4
#8 esperado
EDC ⚡
48
Eficiência Defensiva
#5 EDC
Clean Sheets
10
31,3% · Save 68,8%
Perfil Geral Competições: Campeonato Dinamarquês2026-2027 Campeonato Dinamarquês2025-2026
Sub-aproveitando Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Top Defensores Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do Randers na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Randers na atual temporada do Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga). Até o momento, a equipe disputou 32 jogos, marcou 32 gols e sofreu 47. O saldo de gols esperado (xG) é de +0,5, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
44,2
1,38/90 · npxG 40,8
#9
xA (proxy) ⚡
14,1
0,44/90 · A−xA +7,9
#12
xPoints ⚡
44,3
1,38/jogo
Diff -9,4
xGA Total ⚡
43,7
1,37/90
#7 solidez
EDC ⚡
48/100
Defesa composta
#5
Pressing
27,0
Liga méd 25,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
73%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
54%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Bloco Baixo Sólido. Estilo equilibrado (48.4% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 32 jogos, gerou 44.2 xG (1.38/90) e marcou 32 gols — abaixo do esperado (G−xG = -12,2). Em criatividade: 14.1 xA com 22 assistências reais (A−xA = +7,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 58.3 (#10 na liga). Defensivamente: 43.7 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +3,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 48.2/100. Save%: 68.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 44.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 34.9. Diferencial: -9,4. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+35%) · Desarmes (+10%) · xGA (+5%). ⚠️ Pontos a melhorar: Gols (-34%) · xA (-31%) · xG (-9%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
37,6%
Por jogo
Empate esperado
25,6%
Por jogo
Derrota esperada
36,8%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
38%
26%
37%
xPTS
44,3
Pts Reais
35
Diferencial
-9,4
xG/jogo
1,38
xGA/jogo
1,37
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
10,0 · liga: 7,4
+35%
Desarmes
379,0 · liga: 344,2
+10%
xGA
43,7 · liga: 46,2
+5%
EDC
48,2 · liga: 45,8
+5%
Pontos a Melhorar
Gols
32,0 · liga: 48,5
-34%
xA
14,1 · liga: 20,4
-31%
xG
44,2 · liga: 48,5
-9%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 32
49
Assistências 22
34
xG Total ⚡ 44,2
48,5
xA (proxy) ⚡ 14,1
20,4
xG + xA ⚡ 58,3
68,9
xGA ⚡ 43,7
46,2
EDC ⚡ 48,2
45,8
xPTS ⚡ 44,3
45,7
Pressing ⚡ 27,0
25,8
Finalizações 400
426
Posse de Bola 48,4%
50,1%
Save% 68,8%
69,3%
Cartões Am. 51
53
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
2.880
—
2.880
DF
1.226
4.842
408
2.835
2.612
11.923
MF
4.368
2.393
4.035
3.340
—
14.136
FW
—
1.404
1.274
—
—
2.678
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,7%
MF
44,7%
FW
8,5%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade30.4a
DF
Tit3
Rot2
Res4
Idade27.1a
MF
Tit3
Rot3
Res8
Idade24.6a
FW
Tit2
Rot1
Res2
Idade24.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
74,9%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 85.5%
Cobrados
4
Tentativas
Convertidos
4
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 1
Elenco Completo 30 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Paul Izzo GK 30 26 26 2.340 0 0 0 0 — 1 0 0 0 -11
Jannich Storch GK 32 6 6 540 0 0 0 0 — 0 1 0 1 -3
DF Defensores · 9 jogadores
37,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Wessel Dammers DF 30 32 32 2.835 1 1 2 18 33,3% 18 37 15 3 -14
Daniel Høegh DF 34 30 30 2.612 4 0 4 23 47,8% 32 40 19 5 -5
Nikolas Dyhr DF 24 31 30 2.556 2 2 4 12 50,0% 21 23 13 4 -10
Oliver Olsen DF 24 17 16 1.463 2 0 2 22 31,8% 27 34 27 3 -6
Sabil Hansen DF,MF 19 26 13 1.219 1 0 1 10 20,0% 31 26 28 3 -5
Lucas Lissens DF 24 15 5 650 0 1 1 5 40,0% 11 8 5 0 -11
Martin Sjølstad MF,DF 25 12 4 408 0 0 0 6 50,0% 5 2 2 0 -9
Johannes Örn DF 21 6 2 173 0 0 0 0 — 3 5 3 0 -7
Felix Sommer DF 16 1 0 7 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
44,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
John Björkengren MF 26 30 30 2.695 2 1 3 15 26,7% 45 40 40 8 -8
Mathias Greve MF 30 29 29 2.481 2 4 6 33 30,3% 32 13 22 2 -10
Elies Mahmoud MF 24 32 28 2.282 5 4 9 49 40,8% 49 10 25 2 -2
Laurits Pedersen MF 19 29 21 1.669 0 1 1 5 20,0% 42 20 46 7 -10
Mike Themsen MF 19 29 20 1.537 0 2 2 36 27,8% 16 12 14 0 -5
André Rømer MF 32 23 8 859 0 0 0 8 0,0% 15 15 16 1 +2
Norman Campbell FW,MF 25 16 8 756 2 2 4 20 45,0% 4 4 15 2 -10
Frederik Lauenborg MF 28 22 4 584 0 0 0 9 22,2% 8 11 6 0 -12
Musa Toure FW,MF 19 13 4 437 0 0 0 19 26,3% 5 2 7 1 -4
Cyril Edudzi MF,FW 19 8 6 425 2 0 2 10 60,0% 4 1 7 0 —
Ousseynou Fall Seck MF 18 12 1 253 0 0 0 6 16,7% 4 0 5 2 -4
Amin Raafat MF 21 4 1 111 0 1 1 1 100,0% 1 1 0 0 —
Max Andersen MF 19 4 0 45 0 0 0 1 100,0% 1 1 0 0 -1
Abdul Hakim Sulemana MF 20 1 0 2 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 5 jogadores
8,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mo Touré FW 21 17 14 1.112 4 3 7 33 51,5% 2 0 12 4 -1
Warren Caddy FW 28 12 10 820 2 0 2 26 26,9% 1 0 11 0 -1
Florian Danho Seke FW 25 8 2 371 2 0 2 21 33,3% 1 0 13 2 -2
Thibault Klidje FW 24 9 2 292 1 0 1 10 40,0% 0 2 1 0 -7
Stephen Odey FW 27 6 0 83 0 0 0 2 0,0% 0 0 3 1 +1
Perguntas Frequentes sobre o Randers

Quem é o artilheiro do Randers na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Elies Mahmoud, com 5 gols marcados em 32 jogos.

Quantos jogos o Randers já disputou no Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga)?

A equipe entrou em campo 32 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 35 pontos (xPoints esperados: 44,3).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Randers?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 48,4% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Randers sofreu 47 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 43,7. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 48/100.

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