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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) · 2026-2027· v3.2

Randers

9 jogos Méd 26,9 anos 44,2% posse 28 usados Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga) Contra-Ataque Letal
Gols
11
xG 9,9 · G−xG +1,1
#10 / 12
xG + xA
15,3
xA 5,4 · A−xA +3,6
#11 ofensiva
Gols Sofridos
14
xGA 15,5 · GS−xGA -1,5
#11 defesa
Saldo Esperado
-5,6
xG − xGA · Real: -3
xPoints ⚡
8,7
Real: 10 · Diff +1,3
#12 esperado
EDC ⚡
42
Eficiência Defensiva
#7 EDC
Clean Sheets
2
22,2% · Save 70,2%
Perfil Geral Competições: Campeonato Dinamarquês2026-2027 Campeonato Dinamarquês2025-2026
Criação Acima do xA Alta Conversão Top Defensores Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Randers na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Randers na atual temporada do Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga). Até o momento, a equipe disputou 9 jogos, marcou 11 gols e sofreu 14. O saldo de gols esperado (xG) é de -5,6, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 26,9 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Contra-Ataque Letal.

xG Total ⚡
9,9
1,10/90 · npxG 9,9
#12
xA (proxy) ⚡
5,4
0,60/90 · A−xA +3,6
#8
xPoints ⚡
8,7
0,97/jogo
Diff +1,3
xGA Total ⚡
15,5
1,72/90
#11 solidez
EDC ⚡
42/100
Defesa composta
#7
Pressing
31,7
Liga méd 26,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Contra-Ataque Letal★ Principal
Cede posse e finaliza com eficiência
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
85%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
64%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Contra-Ataque Letal. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (44.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 9 jogos, gerou 9.9 xG (1.10/90) e marcou 11 gols — acima do esperado (G−xG = +1,1). Em criatividade: 5.4 xA com 9 assistências reais (A−xA = +3,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 15.3 (#11 na liga). Defensivamente: 15.5 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 41.6/100. Save%: 70.2%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 8.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 10.0. Diferencial: +1,3. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-5,6) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Desarmes (+35%) · Interceptações (+22%) · Pressing (+22%). ⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-24%) · xG (-24%) · Gols (-15%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
24,2%
Por jogo
Empate esperado
23,8%
Por jogo
Derrota esperada
51,9%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
24%
24%
52%
xPTS
8,7
Pts Reais
10
Diferencial
+1,3
xG/jogo
1,10
xGA/jogo
1,72
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Desarmes
126,0 · liga: 93,5
+35%
Interceptações
104,0 · liga: 85,3
+22%
Pressing
31,7 · liga: 26,1
+22%
Save%
70,2 · liga: 64,3
+9%
Pontos a Melhorar
xGA
15,5 · liga: 12,5
-24%
xG
9,9 · liga: 13,0
-24%
Gols
11,0 · liga: 13,0
-15%
Posse
44,2 · liga: 50,0
-12%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 11
13
Assistências 9
9
xG Total ⚡ 9,9
13,0
xA (proxy) ⚡ 5,4
5,6
xG + xA ⚡ 15,3
18,6
xGA ⚡ 15,5
12,5
EDC ⚡ 41,6
44,1
xPTS ⚡ 8,7
12,7
Pressing ⚡ 31,7
26,1
Finalizações 89
124
Posse de Bola 44,2%
50,0%
Save% 70,2%
64,3%
Cartões Am. 15
16
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
405
405
810
DF
734
211
1.710
450
810
3.915
MF
1.705
69
735
855
—
3.364
FW
7
371
—
430
—
808
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
44,0%
MF
37,8%
FW
9,1%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot0
Res0
Idade32a
DF
Tit4
Rot2
Res5
Idade26.9a
MF
Tit4
Rot0
Res6
Idade23.8a
FW
Tit2
Rot0
Res3
Idade27.3a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
75,9%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Elenco Completo 28 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jannich Storch GK 33 5 5 405 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -4
Paul Izzo GK 31 5 4 405 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
DF Defensores · 11 jogadores
44,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Daniel Høegh DF 35 9 9 810 0 0 0 3 — 9 16 6 0 -3
Nikolas Dyhr DF 25 9 6 613 0 0 0 2 50,0% 3 5 3 0 -5
Martin Sjølstad MF,DF 26 9 8 581 0 1 1 5 — 7 9 9 1 -1
Sabil Hansen DF 20 8 7 577 0 2 2 2 — 14 9 10 2 -4
Wessel Dammers DF 31 5 5 450 0 0 0 3 — 0 9 4 0 -4
John Björkengren MF,DF 27 6 4 397 0 0 0 2 — 1 7 2 0 +3
Nikolai Hopland DF 22 2 2 179 0 0 0 0 — 1 2 7 3 +2
Lucas Lissens DF 25 2 2 119 0 0 0 2 100,0% 3 1 1 0 —
Simon Stüker DF 19 2 1 93 0 0 0 2 50,0% 2 0 2 0 +1
Felix Sommer DF 17 3 0 64 0 0 0 1 — 1 0 1 0 -1
Johannes Örn DF 22 2 0 32 0 0 0 0 — 1 0 3 1 -1
MF Meio-Campistas · 10 jogadores
37,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Laurits Pedersen MF 20 9 9 736 1 2 3 2 50,0% 13 18 17 3 -1
Elies Mahmoud MF 25 9 9 735 3 1 4 16 37,5% 27 3 7 1 -3
Mike Themsen MF 20 9 9 723 3 1 4 21 42,9% 18 10 6 2 -3
Mathias Greve MF 31 9 8 695 0 0 0 4 50,0% 12 5 16 0 -2
Frederik Lauenborg MF 29 3 1 160 0 0 0 2 50,0% 2 3 1 0 -4
Cyril Edudzi MF,FW 20 4 2 158 0 0 0 0 — 3 2 1 0 -3
Hector Høyrup MF 17 5 0 77 0 1 1 2 — 3 2 1 0 +1
Axel Henriksson MF 24 2 0 43 0 0 0 1 — 1 0 3 0 —
Oliver Jones MF 23 2 0 26 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Ousseynou Fall Seck MF 19 1 0 11 0 0 0 1 — 1 0 0 0 —
FW Atacantes · 5 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Kasper Junker FW 32 9 5 430 1 1 2 8 37,5% 2 2 4 0 -3
Mohamed Sankoh FW 22 8 3 329 3 0 3 9 44,4% 2 0 6 1 +2
Amady Camara FW 21 2 0 37 0 0 0 0 — 0 1 0 0 -1
Musa Toure FW 20 1 0 7 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Amin Raafat FW 22 1 0 5 0 0 0 1 — 0 0 1 1 —
Perguntas Frequentes sobre o Randers

Quem é o artilheiro do Randers na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Elies Mahmoud, com 3 gols marcados em 9 jogos.

Quantos jogos o Randers já disputou no Campeonato Dinamarquês (Danish Superliga)?

A equipe entrou em campo 9 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 10 pontos (xPoints esperados: 8,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Randers?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Contra-Ataque Letal, possuindo 44,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Randers sofreu 14 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 15,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 42/100.

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