Home  ›  Bundesliga  ›  Jogadores · Produção Ofensiva
2025-2026
 Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Alemão (Bundesliga)  ·  2025-2026  ·  507 registros np 11.1% sot 31.5% pk 78.9% ast 71.9%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,91
xA ⚡ méd. 0,84
xG+xA ⚡ méd. 2,75
xG/90 ⚡ méd. 0,16
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,89
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 507
Bundesliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
1
Ragnar Ache
de GER FW
Köln
27 1.998 7 4 11 7,73 2,45 10,18 0,40 0,13 0,53 7,73 0,40 0,149 0,351 7,73 -0,73 0,91 1,55 1,63 7 0,37 0,21 0,58 10
291
Igor Matanovic
hr CRO FW
Freiburg
22 2.003 11 2 13 7,55 1,41 8,96 0,43 0,08 0,51 5,97 0,34 0,148 0,374 7,11 3,45 1,46 0,59 1,41 10 0,63 0,11 0,74 6
226
Jakub Kamiński
pl POL MF,FW
Köln
23 2.002 7 3 10 7,48 2,04 9,52 0,22 0,06 0,28 7,48 0,22 0,121 0,299 7,48 -0,48 0,94 0,96 1,47 7 0,21 0,09 0,30 7
206
Nicolas Jackson
sn SEN FW
Bayern Munich
24 2.001 8 1 9 7,38 0,95 8,33 0,66 0,09 0,74 7,38 0,66 0,194 0,351 7,38 0,62 1,08 0,05 1,05 8 0,71 0,09 0,80 8
13
Mohamed Amoura
dz ALG FW,MF
Wolfsburg
25 2.000 8 3 11 7,11 2,01 9,12 0,33 0,09 0,43 6,33 0,30 0,119 0,374 7,11 0,89 1,12 0,99 1,49 7 0,38 0,14 0,52 12
330
Antonio Nusa
no NOR FW,MF
RB Leipzig
20 2.005 4 3 7 7,03 2,13 9,16 0,31 0,09 0,41 7,03 0,31 0,115 0,351 7,03 -3,03 0,57 0,87 1,41 4 0,18 0,13 0,31 1
144
Chris Führich
de GER MF
Stuttgart
27 1.998 7 7 14 6,88 4,12 11,00 0,36 0,22 0,58 6,88 0,36 0,153 0,299 6,88 0,12 1,02 2,88 1,70 7 0,37 0,37 0,74 5
427
Danel Sinani
lu LUX MF,FW
St Pauli
28 1.997 5 3 8 6,85 1,85 8,70 0,30 0,08 0,38 4,49 0,20 0,140 0,381 6,85 -1,85 0,73 1,15 1,62 2 0,22 0,13 0,35 10
248
Christian Kofane
cm CMR FW
Leverkusen
19 2.006 5 4 9 6,68 2,35 9,03 0,48 0,17 0,66 6,68 0,48 0,145 0,351 6,68 -1,68 0,75 1,65 1,70 5 0,36 0,29 0,65 3
303
Maximilian Mittelstädt
de GER DF,MF
Stuttgart
28 1.997 6 4 10 6,61 2,41 9,02 0,27 0,10 0,37 3,46 0,14 0,213 0,413 6,61 -0,61 0,91 1,59 1,66 2 0,25 0,16 0,41 2
223
Anton Kade
de GER MF,FW
Augsburg
21 2.004 6 0 6 6,28 0,41 6,69 0,32 0,02 0,35 6,28 0,32 0,131 0,299 6,28 -0,28 0,96 -0,41 0,00 6 0,31 0,00 0,31 10
230
Lennart Karl
de GER MF
Bayern Munich
17 2.008 5 5 10 6,28 3,18 9,46 0,44 0,22 0,66 6,28 0,44 0,150 0,299 6,28 -1,28 0,80 1,82 1,57 5 0,35 0,35 0,70 4
435
Jens Stage
dk DEN MF
Werder Bremen
28 1.996 10 2 12 6,28 1,40 7,68 0,23 0,05 0,28 6,28 0,23 0,112 0,299 6,28 3,72 1,59 0,60 1,43 10 0,37 0,07 0,44 3
200
Arijon Ibrahimović
de GER MF,FW
Heidenheim
19 2.005 2 4 6 6,17 2,31 8,48 0,26 0,10 0,35 5,38 0,22 0,131 0,325 6,17 -4,17 0,32 1,69 1,73 1 0,08 0,17 0,25 5
478
Can Uzun
tr TUR MF
Eintracht Frankfurt
19 2.005 8 4 12 6,17 2,45 8,62 0,48 0,19 0,67 5,38 0,42 0,151 0,325 6,17 1,83 1,30 1,55 1,63 7 0,62 0,31 0,93 0
485
Fabio Vieira
pt POR MF,FW
Hamburger SV
25 2.000 7 5 12 6,17 3,08 9,25 0,25 0,13 0,38 5,38 0,22 0,105 0,325 6,17 0,83 1,13 1,92 1,62 6 0,29 0,20 0,49 1
132
Christian Eriksen
dk DEN MF
Wolfsburg
33 1.992 3 9 12 6,15 4,83 10,98 0,23 0,18 0,41 2,99 0,11 0,162 0,404 5,66 -3,15 0,49 4,17 1,86 0 0,11 0,34 0,45 3
355
Rayan Philippe
fr FRA FW,MF
Hamburger SV
24 2.000 5 0 5 6,06 0,35 6,41 0,42 0,02 0,45 5,27 0,37 0,155 0,351 5,62 -1,06 0,83 -0,35 0,00 5 0,35 0,00 0,35 2
43
Maximilian Beier
de GER MF,FW
Dortmund
22 2.002 9 6 15 5,98 3,47 9,45 0,27 0,15 0,42 5,98 0,27 0,120 0,299 5,98 3,02 1,50 2,53 1,73 9 0,40 0,27 0,67 3
63
Marius Bülter
de GER FW,MF
Köln
32 1.993 5 4 9 5,97 2,37 8,34 0,34 0,13 0,47 5,97 0,34 0,142 0,351 5,97 -0,97 0,84 1,63 1,69 5 0,28 0,23 0,51 6
115
Kevin Diks
id IDN DF
Gladbach
28 1.996 5 0 5 5,75 0,20 5,95 0,21 0,01 0,22 2,59 0,09 0,250 0,442 5,75 -0,75 0,87 -0,20 0,00 1 0,18 0,00 0,18 1
225
Arnaud Kalimuendo
fr FRA FW,MF
Eintracht Frankfurt
23 2.002 6 1 7 5,62 0,80 6,42 0,36 0,05 0,41 5,62 0,36 0,187 0,351 5,62 0,38 1,07 0,20 1,25 6 0,38 0,06 0,44 6
163
Vincenzo Grifo
it ITA MF
Freiburg
32 1.993 7 4 11 5,55 2,23 7,78 0,29 0,12 0,41 2,39 0,13 0,185 0,462 5,55 1,45 1,26 1,77 1,79 3 0,37 0,21 0,58 2
490
Luca Waldschmidt
de GER FW,MF
Köln
29 1.996 5 4 9 5,44 2,23 7,67 0,72 0,30 1,02 3,87 0,51 0,209 0,419 5,44 -0,44 0,92 1,77 1,79 3 0,66 0,53 1,20 2
61
Julian Brandt
de GER MF,FW
Dortmund
29 1.996 7 4 11 5,38 2,35 7,73 0,30 0,13 0,43 5,38 0,30 0,142 0,299 5,38 1,62 1,30 1,65 1,70 7 0,39 0,22 0,62 7

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Bundesliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 11.1%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 31.5%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 78.9%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 71.9%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
© 2026 TheScouter  ·  Stats Engine v6.1  ·  Bundesliga  ·  2025-2026  ·  Jogadores / Produção Ofensiva  ·  ⚡ xG · xA · xGOT · xGA · npxG